【技术实现步骤摘要】
本申请涉及维护技术，更具体的说，是涉及一种光纤端口状态确定方法及装置。
技术介绍
1、随着光纤通信技术在云计算环境中的深入渗透，光纤端口已广泛应用于存储系统等关键领域。光纤端口故障将可能导致信号传输的衰减，通信质量的降低，甚至在临界退化点致使通信完全失效。此类故障可能迫使业务系统进行部件或设备维护，从而影响业务的正常运行。若能提前预测光纤端口的故障，并在若干小时或若干天前预测即将发生的失效，便可在业务允许的时间窗口内进行维护，大幅减轻部件维护对业务的影响。因此，光纤端口剩余寿命的准确预测对于实时维护和更换具有重要价值，能够确保通信系统的稳定运行和高效性能。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供如下技术方案：
2、一种光纤端口状态确定方法，包括：
3、获得目标光纤端口的性能数据；
4、基于所述性能数据确定退化数据，所述退化数据至少表征所述目标光纤端口的性能变化整体呈下降趋势；
5、基于所述退化数据构建所述目标光纤端口的性能退化模型，所述性能退化模型为符合性能状态整体呈下降趋势，且过程中存在性能状态局部回升的方式的模型；
6、基于所述性能退化模型确定所述目标光纤端口的状态信息；
7、所述状态信息至少包括所述目标光纤端口当前状态距离指定状态的目标时间。
8、可选地，还包括：
9、若所述目标光纤端口从i端口状态进入第i+1端口状态，获得进入所述i+1端口状态的首达时，所述端口状态对应所述退化数
10、基于所述首达时更新与所述性能退化模型相关的第一参数，所述第一参数的初始值基于所述退化数据确定。
11、可选地，所述基于所述性能退化模型确定所述目标光纤端口的状态信息，包括：
12、基于所述性能退化模型以及更新后的所述第一参数预测所述目标光纤端口的状态信息。
13、可选地，所述基于所述首达时更新与所述性能退化模型相关的第一参数，包括：
14、基于所述首达时确定参数更新区间；
15、基于所述参数更新区间更新与所述性能退化模型相关的第一参数，所述第一参数包括退化数据单位时间平均减少的状态数值和参数更新区间内退化数据变化量不同取值的概率。
16、可选地，所述基于所述性能退化模型确定所述目标光纤端口的状态信息，包括：
17、基于所述性能退化模型推导确定所述目标光纤端口的状态信息的期望函数，所述期望函数表征所述目标光纤端口进入失效状态的首达时；
18、基于所述期望函数和失效状态的退化量表示确定所述目标光纤端口的状态信息。
19、可选地，所述基于所述性能退化模型确定所述目标光纤端口的状态信息，包括：
20、基于所述性能退化模型推导确定所述目标光纤端口的状态信息的概率质量函数，所述概率质量函数表征所述目标光纤端口进入失效状态的首达时的分布；
21、所述基于所述性能退化模型预测所述目标光纤端口的状态信息，包括：
22、基于所述概率质量函数和失效状态的退化量表示确定所述目标光纤端口的状态信息。
23、可选地，所述基于所述性能退化模型推导确定所述目标光纤端口的状态信息的概率质量函数，包括：
24、基于多项分布求和算法确定所述性能退化模型的状态分布；
25、基于击中时间定理将所述状态分布转化为所述退化数据的分布，得到所述目标光纤端口的状态信息的概率质量函数。
26、可选地，所述基于所述性能退化模型推导确定所述目标光纤端口的状态信息的概率质量函数，包括：
27、通过中心极限定理确定所述性能退化模型的近似分布；
28、基于击中时间定理处理所述近似分布，得到所述目标光纤端口的状态信息的概率质量函数。
29、可选地，所述基于所述性能数据确定退化数据，包括：
30、对所述性能数据进行重采样处理，得到重采样数据；
31、将所述重采样数据映射为从0开始且具有相同退化变化量的整数。
32、本申请还公开了一种光纤端口状态确定装置，包括：
33、性能数据获得模块，用于获得目标光纤端口的性能数据；
34、退化数据确定模块，用于基于所述性能数据确定退化数据，所述退化数据至少表征所述目标光纤端口的性能变化整体呈下降趋势；
35、模型构建模块，用于基于所述退化数据构建所述目标光纤端口的性能退化模型，所述性能退化模型为符合性能状态整体呈下降趋势，且过程中存在性能状态局部回升的方式的模型；
36、状态确定模块，用于基于所述性能退化模型确定所述目标光纤端口的状态信息；
37、其中，所述状态信息至少包括所述目标光纤端口当前状态距离指定状态的目标时间。
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1.一种光纤端口状态确定方法，包括：
2.根据权利要求1所述的光纤端口状态确定方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的光纤端口状态确定方法，所述基于所述性能退化模型确定所述目标光纤端口的状态信息，包括：
4.根据权利要求2所述的光纤端口状态确定方法，所述基于所述首达时更新与所述性能退化模型相关的第一参数，包括：
5.根据权利要求1所述的光纤端口状态确定方法，所述基于所述性能退化模型确定所述目标光纤端口的状态信息，包括：
6.根据权利要求1所述的光纤端口状态确定方法，所述基于所述性能退化模型确定所述目标光纤端口的状态信息，包括：
7.根据权利要求6所述的光纤端口状态确定方法，所述基于所述性能退化模型推导确定所述目标光纤端口的状态信息的概率质量函数，包括：
8.根据权利要求6所述的光纤端口状态确定方法，所述基于所述性能退化模型推导确定所述目标光纤端口的状态信息的概率质量函数，包括：
9.根据权利要求1所述的光纤端口状态确定方法，所述基于所述性能数据确定退化数据，包括：
10.一
...【技术特征摘要】
1.一种光纤端口状态确定方法，包括：
2.根据权利要求1所述的光纤端口状态确定方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的光纤端口状态确定方法，所述基于所述性能退化模型确定所述目标光纤端口的状态信息，包括：
4.根据权利要求2所述的光纤端口状态确定方法，所述基于所述首达时更新与所述性能退化模型相关的第一参数，包括：
5.根据权利要求1所述的光纤端口状态确定方法，所述基于所述性能退化模型确定所述目标光纤端口的状态信息，包括：
6.根据权利要求1所述的光纤...
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