一种针对含重复性纹理的遥感图像配准方法技术

技术编号:40594583 阅读:28 留言:0更新日期:2024-03-12 21:56
本发明专利技术提供一种针对含重复性纹理的遥感图像配准方法,包括:获取含重复性纹理的遥感图像,获得基准图像和待配准图像并对图像进行预处理;通过特征提取网络融合多尺度特征金字塔网络,提取得到含有重复性纹理遥感图像的图像稠密特征;计算图像稠密特征的对应相似性,通过上下文感知注意力模块,剔除相似度低的匹配;计算回归变换参数,根据两条网络回归得到的四个几何变换参数,设计损失函数,对网络优化迭代,以提取出最优的网络模型。本发明专利技术方法针对传统配准方法获取浅层特征不稳定的问题,通过深度学习网络特征金字塔等模块对图像进行更深层特征的提取,同时针对重复性纹理存在大量误匹配问题进行了改进,提高了配准算法的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感图像配准,具体而言,尤其涉及一种针对含重复性纹理的遥感图像配准方法


技术介绍

1、遥感图像是利用航空器、卫星等遥感平台获取的地球表面的图像数据。遥感技术具有全球范围、多时相、多光谱等特点,广泛应用于地质勘探、环境监测、农业管理、城市规划、灾害评估等领域。遥感图像可以提供大量的空间信息,但为了有效地利用遥感图像,需要对其进行配准,将不同时刻或不同传感器获取的图像准确地对齐在同一参考坐标系中。遥感图像配准是指将多个遥感图像进行准确的空间对齐,使得它们在相同的地理位置上拥有相似的几何变换关系。配准可以通过寻找图像间的对应关系,估计几何变换参数,然后对图像进行变换来实现。配准的主要目标是最大限度地减小图像间的差异,提高图像在空间上的一致性。

2、遥感图像配准是遥感技术中的一个重要问题,它对于地理信息提取、地图制图和环境监测等领域具有重要意义。随着高分辨率遥感图像的广泛应用,遥感数据量成倍增长,对数据处理速度和配准准确性提出了更高的要求。特别是在含有重复性纹理的遥感图像中,由于地球表面上存在大量相似或相同的特征,如建筑物、道路、水体等本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对含重复性纹理的遥感图像配准方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的针对含重复性纹理的遥感图像配准方法,其特征在于,所述步骤S1,具体包括:

3.根据权利要求2所述的针对含重复性纹理的遥感图像配准方法,其特征在于,所述步骤S12,具体包括:

4.根据权利要求1所述的针对含重复性纹理的遥感图像配准方法,其特征在于,所述步骤S2,具体包括:

5.根据权利要求4所述的针对含重复性纹理的遥感图像配准方法,其特征在于,所述步骤S21中,将源图像IS、目标图像IT和增强目标图像IT′作为输入,输入到特征提取结构,在特征提取结构中:<...

【技术特征摘要】

1.一种针对含重复性纹理的遥感图像配准方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的针对含重复性纹理的遥感图像配准方法,其特征在于,所述步骤s1,具体包括:

3.根据权利要求2所述的针对含重复性纹理的遥感图像配准方法,其特征在于,所述步骤s12,具体包括:

4.根据权利要求1所述的针对含重复性纹理的遥感图像配准方法,其特征在于,所述步骤s2,具体包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:郭浩许成瑶薛正阳
申请(专利权)人:大连海事大学
类型:发明
国别省市:

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