【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体涉及一种文本补全方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能和机器学习技术的快速发展，越来越多的领域中用到人工智能和机器学习技术，例如，文本连接词自动补全。文本连接词自动补全是一项针对一段文本中缺少连接词而导致的表达不清晰、不流畅的问题进行检测定位，并进行连接词补充的任务。
2、现有技术中，通过基于神经网络seq2seq架构构建端到端的转换文本转换模型，输入为不完整文本、输出为完整文本，从而实现文本连接词自动补全。但是，由于这种方式解码搜索空间极大，因此导致了文本补全速度慢。
技术实现思路
1、本申请提供一种文本补全方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以在一定程度上减少解码搜索空间，进而提高文本的补全速度。
2、第一方面，本申请提供一种文本补全方法，所述方法包括：
3、获取待补全文本的表示向量矩阵；
4、基于预设连接词集合中的连接词总数，对所述表示向量矩阵的特征维度进行调整，得到所述待...
【技术保护点】
1.一种文本补全方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的文本补全方法，其特征在于，所述基于预设连接词集合中的连接词总数，对所述表示向量矩阵的特征维度进行调整，得到所述待补全文本的定位矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的文本补全方法，其特征在于，所述待补全文本包含V个文本字符，所述基于所述定位矩阵进行预测得到所述缺失定位坐标，包括：
4.根据权利要求3所述的文本补全方法，其特征在于，所述基于所述各坐标位置的缺失概率，确定待补全文本的缺失定位坐标，包括：
5.根据权利要求1所述的文本补全方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种文本补全方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的文本补全方法，其特征在于，所述基于预设连接词集合中的连接词总数，对所述表示向量矩阵的特征维度进行调整，得到所述待补全文本的定位矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的文本补全方法，其特征在于，所述待补全文本包含v个文本字符，所述基于所述定位矩阵进行预测得到所述缺失定位坐标，包括：
4.根据权利要求3所述的文本补全方法，其特征在于，所述基于所述各坐标位置的缺失概率，确定待补全文本的缺失定位坐标，包括：
5.根据权利要求1所述的文本补全方法，其特征在于，所述基于所述定位矩阵进行预测得到所述待补全文本的缺失定位坐...
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