System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 交通领域事理图谱构建方法、交通问答系统及相关产品技术方案_技高网

交通领域事理图谱构建方法、交通问答系统及相关产品技术方案

技术编号:40593038 阅读:2 留言:0更新日期:2024-03-12 21:54
本申请实施例提供一种交通领域事理图谱构建方法、交通问答系统及相关产品,所述方法包括:获取交通领域规则文本语料集;将所述交通领域规则文本语料集输入到交通事件抽取模型中,从所述交通领域规则文本语料中抽取交通事件,得到交通事件集;所述交通事件集中包括多个交通事件,每个交通事件包括:交通事件类型信息、交通事件文本信息、论元类型信息和论元文本信息;将所述交通事件集输入到事理对齐模型中,对所述交通事件集中的交通事件进行事理对齐;根据事理对齐后的交通事件集,生成交通领域事理图谱,由此,能够为交通领域的复杂规则构建事理图谱,便于交通规则的理解和传播。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种交通领域事理图谱构建方法、交通问答系统及相关产品


技术介绍

1、随着智慧城市的建设和相关道路交通规则体系的不断完善,用户在交通领域遇到的问题越来越多。城市道路交通领域内拥有众多庞杂且不规则的交通规则、设计规范等规则数据,这些规则复杂、繁琐,用户很难清楚的了解,不利于用户规范自身的交通行为,也不利于交通领域交通规则的宣讲和传播。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种交通领域事理图谱的构建方法、交通问答系统及相关产品,以便于用户了解交通领域的交通规则、规范、管理策略等交通领域的规则,便于用户规范自身的交通行为和交通领域相关规则的宣讲和传播。

2、第一方面,本申请实施例提供一种交通领域事理图谱构建方法,所述方法包括:

3、获取交通领域规则文本语料集;其中,所述交通领域规则文本语料集为交通领域规则文本语料的集合;

4、将所述交通领域规则文本语料集输入到交通事件抽取模型中,从所述交通领域规则文本语料中抽取交通事件,得到交通事件集;其中,所述交通事件抽取模型用于从所述交通领域规则文本语料中抽取交通事件,其基于样本交通领域规则文本语料预先训练得到;所述交通事件集中包括多个交通事件,每个交通事件包括:交通事件类型信息、交通事件文本信息、论元类型信息和论元文本信息;

5、将所述交通事件集输入到事理对齐模型中,对所述交通事件集中的交通事件进行事理对齐;其中,所述事理对齐模型用于对所述交通事件集中的交通事件进行事理对齐,其基于深度学习模型预先训练得到;

6、根据事理对齐后的交通事件集,生成交通领域事理图谱。

7、第二方面,本申请实施例提供一种交通问答系统,所述系统包括:

8、图谱构建设备,用于根据前述实施例所述的图谱构建方法构建交通领域事理图谱;

9、问答设备,用于基于所述交通领域事理图谱与用户进行交通知识问答。

10、第三方面,本申请实施例提供一种交通领域事理图谱构建装置,所述装置包括:

11、语料获取模块,用于获取交通领域规则文本语料集;其中,所述交通领域规则文本语料集为交通领域规则文本语料的集合,其包括交通规则文本语料、道路设计文本语料、交通管理策略文本语料中的任意一者或其任意组合;

12、交通事件抽取模块,用于将所述交通领域规则文本语料集输入到交通事件抽取模型中,从所述交通领域规则文本语料中抽取交通事件,得到交通事件集;其中,所述交通事件抽取模型用于从所述交通领域规则文本语料中抽取交通事件,其基于样本交通领域规则文本语料预先训练得到;所述交通事件集中包括多个交通事件,每个交通事件包括:交通事件类型信息、交通事件文本信息、论元类型信息和论元文本信息;

13、事理对齐模块,用于将所述交通事件集输入到事理对齐模型中,对所述交通事件集中的交通事件进行事理对齐;其中,所述事理对齐模型用于对所述交通事件集中的交通事件进行事理对齐,其基于深度学习模型预先训练得到;

14、图谱生成模块,用于根据事理对齐后的交通事件集,生成交通领域事理图谱。

15、第四方面,本申请实施例提供一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:

16、处理器;以及

17、被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令被配置由所述处理器执行,所述可执行指令包括用于执行如前述实施例提供的交通领域事理图谱的构建方法中的步骤。

18、第五方面,本申请实施例提供一种存储介质,其特征在于,所述存储介质用于存储计算机可执行指令,所述可执行指令使得计算机执行如前述实施例提供的交通领域事理图谱的构建方法。

19、本申请实施例提供的交通领域事理图谱方法、交通问答系统及相关产品,通过获取诸如交通规则文本语料、道路设计文本语料、交通管理策略文本语料等交通领域的规则文本语料,基于这些交通领域的规则文本语料来构建有关交通规则的交通领域事理图谱,能够描述并揭示交通领域与规则相关的事件之间的演化规律和发展模式,挖掘交通行为和交通规则的逻辑关系,便于下游应用进行有关交通规则的宣讲和传播。

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【技术保护点】

1.一种交通领域事理图谱构建方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所属的交通领域事理图谱构建方法,所述交通领域规则文本语料包括:交通规则文本语料、道路设计文本语料、交通管理策略文本语料中的任意一者或其任意组合。

3.根据权利要求1所述的交通领域事理图谱的构建方法,所述交通事件抽取模型包括:事件抽取网络和论元抽取网络;所述将所述交通领域规则文本语料集输入到交通事件抽取模型中,从所述交通领域规则文本语料中抽取交通事件,包括:

4.根据权利要求3所述的交通领域事理图谱的构建方法,其中,

5.根据权利要求1所述的交通领域事理图谱的构建方法,所述事理对齐模型包括:论元对齐网络和图对齐网络,所述将所述交通事件集输入到事理对齐模型中,对所述交通事件集中的交通事件进行事理对齐,包括:

6.根据权利要求5所述的交通领域事理图谱的构建方法,所述对相同论元类型的论元文本进行论元对齐,包括:

7.根据权利要求5所述的交通领域事理图谱的构建方法,根据所述第一交通事件对应的图嵌入向量对所述第一交通事件进行图结构对齐,包括:

>8.根据权利要求5所述的交通领域事理图谱的构建方法,所述根据事理对齐后的交通事件集,生成交通领域事理图谱,包括:

9.一种交通问答系统,所述系统包括:

10.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种交通领域事理图谱构建方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所属的交通领域事理图谱构建方法,所述交通领域规则文本语料包括:交通规则文本语料、道路设计文本语料、交通管理策略文本语料中的任意一者或其任意组合。

3.根据权利要求1所述的交通领域事理图谱的构建方法,所述交通事件抽取模型包括:事件抽取网络和论元抽取网络;所述将所述交通领域规则文本语料集输入到交通事件抽取模型中,从所述交通领域规则文本语料中抽取交通事件,包括:

4.根据权利要求3所述的交通领域事理图谱的构建方法,其中,

5.根据权利要求1所述的交通领域事理图谱的构建方法,所述事理对齐模型包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:浦世亮谢易珏郝勇刚姜伟浩郑立勇李文婧邵健轩王赛赛苏斌
申请(专利权)人:杭州海康威视数字技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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