【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品，因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。尽管上面已经示出和描述了本专利技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本专利技术的限制，本领域的普通技术人员在本专利技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
技术介绍
1、现有的数据可视化分析方法主要包含以下几类：(1)通用商业智能化软件：微软公司开发的powerbi，帆软
2、其中，(1)通用商业智能化软件：微软公司开发的powerbi，帆软公司开发的finebi，用友公司开发的bq，微软powerbi是由微软开发的交互式数据可视化软件产品，主要侧重于商业智能。此类产品可满足用户的多种可视化目标，例如展示销售趋势、客户洞察、业务绩效或是其他内容。用户需要将收集和整合的数据连接到可视化工具中。根据需求，执行查询和过滤操作，以获取特定的数据子集用于可视化。这可能涉及到对数据源进行sql查询、数据转换和数据关联等操作。接着，使用选择的工具创建不同类型的可视化图表，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。最终将图表拼合形成数据看板，并定期进行更新以进行可视化分析与查看。
3、目前，以微软power bi为代表的通用商业智能化软件主要功能在于对结构化数据进行查询与可视化分析，无法同时满足图像、视频等非结构化数据的分析需求。此外，通用商业智能化软件只能对数据本身进行分析，用户无法使用自定义数据分析算法进行数据分析，也不支持对原始数据和分析结果的同步可视化与对比分析。
4、(2)通用开源可视化软件：paraview、vtk、visit，此类软件支持多种类型数据输入，并可生成复杂的可视化结果。同时此类软件具有较高的灵活性，用户既可以对各种可视化参数进行完全掌控，又可以接入各种自定义的数据处理算法模块。以paraview为代表的开源数据可视化软件为单机版客户端架构，需要用户在所使用的计算机上安装软件。因缺少服务端，此类软件的自定义算法模块需要在每台计算机上手动配置部署，难以支持分析算法的动态扩展。
5、(3)通用数据可视化库/组件：echarts、plotly.js、d3.js，基于web标准的javascript通用可视化库/组件。以echarts为代表的可视化库可以借助svg或canvas技术在浏览器中以二维或三维图表的形式展示数据，提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、k线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于bi的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混合搭配。以echarts为代表的数据通用可视化库是应用的视图层组件。视图层组件只关注如何使用给定的数据生成用户需要的图形。在使用时，需要参照官方提供的开发文档和使用样例对其进行二次开发，并集成到应用中。虽然此类可视化库具有较强的功能和灵活性、可扩展性，但是使用时需要根据可视化基础库的功能针对性设计、开发和编码，使用门槛高，专业化定制程度低，业务场景直接应用的难度大。
6、(4)定制化的专用数据可视化分析软件，针对需要分析的数据进行定制化开发，由于此类软件的用户有明确稳定的数据来源和固定的可视化目标。其数据格式、分析规则、可视化形式、界面风格、页面布局等可视化参数专业定制化程度高。相比商业智能化软件和开源数据可视化软件，此类软件使用目的较为单一，适合对固定来源的数据进行专业化的可视化展示和分析，目前广泛应用于科学和工业场景领域。以“科学实验卫星任务数据的多维数据立方体构建系统及方法”为代表的专用数据看板以程序的形式确定了所有的可视化参数，导致可视化逻辑和程序之间高度耦合，用途单一，缺乏灵活性和扩展性。如果用户需要改变数据来源、分析意图或界面布局，则需要对现有的系统与方法进行彻底重构，并编写新的可视化逻辑，成本高昂。此外，此类数据看板仅以展示为目的，无法对分析视图进行翻页、参数控制、动态增删以及调整布局等交互操作，可交互性弱。
7、基于上述现有技术中的问题，亟需一种同时支持多种类型数据、支持分析算法动态扩展、支持多种形式人机交互特性的数据可视化分析方法。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，具体针对不支持同步可视化以及灵活度不高等问题，具体提供了一种实验数据的可视化分析的方法、系统、设备及介质，具体如下：
2、1)第一方面，本专利技术提供一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，具体技术方案如下：
3、s1，当待可视化分析的空间科学实验数据存在算法分析任务时，判断算法分析任务中的算法类别，生成第一判断结果，所述算法分析任务通过人工选定；
4、s2，当所述第一判断结果为复杂分析类算法时，创建针对所述待可视化分析的空间科学实验数据的分析任务，并将所述分析任务加入至复杂分析任务队列；
5、s3，按照第一算法调用处理方案对所述复杂分析任务队列中的目标分析任务进行处理；
6、s4，基于所述算法分析任务，确定所述目标分析任务对应的视图组件；
7、s5，基于查看视图请求，调用所述视图组件，渲染并显示当前分析任务的处理情况。
8、本专利技术提供的一种实验数据的可视化分析的方法的有益效果如下：
9、利用计算机技术开展端到端的空间科学多任务数据在线分析与应用研究，实现有针对性的、交互式、直观的、定量化的空间科学数据可视化分析，有助于提高海量、多源空间科学数据的研究与利用水平，促进成果产出与知识发现，更好的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，其特征在于，当待可视化分析的空间科学实验数据不存在算法分析任务时：
3.根据权利要求1所述的一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，其特征在于，当所述第一判断结果为快速分析类算法时，渲染并显示该快速分析算法对应的带可视化分析的空间科学实验数据。
4.根据权利要求1所述的一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，其特征在于，S3具体为：
5.根据权利要求4所述的一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，其特征在于，基于算法服务的空闲情况，对所述复杂分析任务队列中的分析任务进行处理具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，其特征在于，S4之后还包括：
7.根据权利要求6所述的一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，其特征在于，还包括：
8.一种针对空间科学实验数据的可视化分析的系统，其特征在于，包括：
9.
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如权利要求1至7任一项权利要求所述的一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，其特征在于，当待可视化分析的空间科学实验数据不存在算法分析任务时：
3.根据权利要求1所述的一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，其特征在于，当所述第一判断结果为快速分析类算法时，渲染并显示该快速分析算法对应的带可视化分析的空间科学实验数据。
4.根据权利要求1所述的一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，其特征在于，s3具体为：
5.根据权利要求4所述的一种针对空间科学实验数据的可视化分析的方法，其特征在于，基于算法服务的空闲情况，对所述复杂分析任务队列中的分析任务进行处理具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种针对空间科学实验数据的可...
【专利技术属性】
技术研发人员：李盛阳，杨梦博，于海军，
申请(专利权)人：中国科学院空间应用工程与技术中心，
类型：发明
国别省市：
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