【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海面小目标异常检测，尤其涉及一种海面小目标异常检测方法及系统。
技术介绍
1、地球表面70％以上被海洋所覆盖，其中包含了人类赖以生存的资源与丰富的信息。因此，对海面上的小目标进行检测对于资源开发，环境保护，海上交通运输具有重要的意义。海面小目标检测可以看作海杂波样本与目标样本的二分类问题，但其一直是雷达信号处理领域中的一个难点，主要的原因是，目标回波强度较小，通常情况下与海杂波区分度不高。目前对海面小目标检测的研究主要集中在两个方面：
2、(1)目标识别与分类：其主要思想是根据输入的海杂波与目标样本，抽取其中的特征，用于识别特定类型或与之相近类型的目标。
3、(2)异常检测：其主要思想是识别在数据集中与大多数样本显著不同的个别样本，这些个别样本被称为异常值。异常检测的目标是找到那些与正常数据行为不符的数据点，从而达到分类效果。
4、所以，在目标识别与分类方法中需要同时用到海杂波与目标的样本进行训练，才能实现较好的分类效果。在对海雷达目标识别问题中，虽然海杂波样本容易获得，但是目标样本的获...
【技术保护点】
1.一种海面小目标异常检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的海面小目标异常检测方法，其特征在于，所述预处理包括：所述预处理包括利用所述雷达回波中的幅度信息绘制重现图，利用所述雷达回波中的时频信息绘制时频图；
3.如权利要求2所述的海面小目标异常检测方法，其特征在于，所述训练集成自编码器网络包括：
4.如权利要求3所述的海面小目标异常检测方法，其特征在于，所述训练集成自编码器网络还包括：
5.如权利要求4所述的海面小目标异常检测方法，其特征在于，所述训练集成自编码器网络还包括：
6.如权利要求5所...
【技术特征摘要】
1.一种海面小目标异常检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的海面小目标异常检测方法，其特征在于，所述预处理包括：所述预处理包括利用所述雷达回波中的幅度信息绘制重现图，利用所述雷达回波中的时频信息绘制时频图；
3.如权利要求2所述的海面小目标异常检测方法，其特征在于，所述训练集成自编码器网络包括：
4.如权利要求3所述的海面小目标异常检测方法，其特征在于，所述训练集成自编码器网络还包括：
5.如权利要求4所述的海面小目标异常检测方法，其特征在于，所述训练集成自编码器网络还包括：
6.如权利要求5所述的海面小目标异常检测方法，其特征在于，所述结合预设控虚警算...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹翔，李恒宇，赵宇，李婉华，沈惠康，杨旭，
申请(专利权)人：扬州大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。