【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市地理信息,尤其涉及一种基于电力数据的城市功能区识别方法。
技术介绍
1、目前,城市功能区的划分主要采用两种方法:一种是基于人工判断的方法,另一种是基于poi(points of interest)数据的方法。基于人工判断的方法通常依靠专业人员的经验和判断来确定区域的功能类型,如商业区、居住区等;基于poi数据的方法则是通过收集和分析各种点位信息(如餐馆、办公楼、公园等)来划分和识别城市功能区。
2、然而,上述两种方法皆存在一定的局限性;其中,基于人工判断的方法在处理大规模数据和复杂场景时效率低下,可能产生较大的人为误差,而且无法实现实时或近实时的动态分析;此外,专业人员的经验和判断在一些情况下可能无法准确反映实际情况。基于poi数据的方法虽然能够较好地处理大规模的空间数据,但其准确性和可靠性取决于poi数据的质量和完整性;如果poi数据缺失或者不准确,可能会导致城市功能区划分出现的误差。因此,有必要提出一种新的城市功能区识别方法。
技术实现思路
1、本专利技术
...【技术保护点】
1.一种基于电力数据的城市功能区识别方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于电力数据的城市功能区识别方法,其特征在于,所述用电类型包括公共服务用电、商业用电、居住用电、工业用电和其他用电。
3.如权利要求2所述的基于电力数据的城市功能区识别方法,其特征在于,执行根据所述路网数据对所述待识别区域进行划分的步骤之前还包括:对所述路网数据进行预处理操作;且所述预处理操作包括将所述路网数据的坐标系转化至预设坐标系以及对所述路网数据中未封闭的公路进行封闭处理。
4.如权利要求3所述的基于电力数据的城市功能区识别方法,其特征在于,执
...【技术特征摘要】
1.一种基于电力数据的城市功能区识别方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于电力数据的城市功能区识别方法,其特征在于,所述用电类型包括公共服务用电、商业用电、居住用电、工业用电和其他用电。
3.如权利要求2所述的基于电力数据的城市功能区识别方法,其特征在于,执行根据所述路网数据对所述待识别区域进行划分的步骤之前还包括:对所述路网数据进行预处理操作;且所述预处理操作包括将所述路网数据的坐标系转化至预设坐标系以及对所述路网数据中未封闭的公路进行封闭处理。
4.如权利要求3所述的基于电力数据的城市功能区识别方法,其特征在于,执行计算所述路网单元内各用电类型对应的用电量在所有用电类型对应的用电量中的占比的步骤之前还包括:
5.如权利要求4所述的基于电力数据的城市功能区识别方...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗潇,吴浩强,陆亭华,高伯阳,倪旭晖,奚慧,徐寅哲,缪恒,李明特,郭睿,汪敏华,赵震宇,
申请(专利权)人:国网上海市电力公司,
类型:发明
国别省市:
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