System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术制造技术_技高网

一种基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术制造技术

技术编号:40590332 阅读:2 留言:0更新日期:2024-03-12 21:51
本发明专利技术涉及信息加密技术领域,公开了一种基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,包括以下工作步骤:第一步:在物联网摄像设备中采集视频图像数据,所述视频图像数据包括敏感信息;第二步:对所述视频图像数据进行预处理,包括去除噪声、调整图像亮度和对比度;第三步:通过摄像设备的传感器获取环境信息,包括温度、湿度和光线等信息。本发明专利技术实现对数据隐私和安全性都进行了提升,通过将环境信息与设备标识信息结合,生成动态的加密参数,以定制加密算法的密钥,从而增强了视频图像数据的安全性。只有拥有正确的环境信息和设备标识信息的人才能生成正确的加密参数和密钥,确保了数据的隐私和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息加密,具体地说,涉及一种基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术


技术介绍

1、随着物联网摄像设备的广泛应用,数据安全和隐私保护变得尤为重要。这些设备经常用于采集和传输敏感信息,如人脸识别数据、个人身份信息等。传统的数据安全方法通常依赖于静态密钥,这些密钥在设备之间共享或存储在中央服务器上。然而,这种方法可能存在以下问题:

2、第一,使用静态密钥的方法需要有效的密钥管理,这在大规模的物联网部署中可能变得复杂和脆弱。静态密钥容易被窃取或泄露,从而危及数据的安全性;

3、第二,传统加密方法通常无法适应不断变化的环境条件。因为环境因素(如温度、湿度、光线)会影响加密的强度,静态密钥可能在不同环境下表现不佳;

4、第三,在数据传输过程中,即使数据被加密,攻击者仍然可以努力破解静态密钥,并可能成功地解密敏感数据;

5、第四,传统的数据传输方法可能容易受到中间人攻击,攻击者可以在数据传输的过程中拦截和篡改数据。

6、综上所述,当前的
技术介绍
存在一系列问题,包括数据安全性、密钥管理、环境适应性和传输层安全等方面的挑战,这些问题为上述专利技术提供了解决方案。有鉴于此特提出本专利技术。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本专利技术采用技术方案的基本构思是:

2、一种基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,包括以下工作步骤:

3、第一步:在物联网摄像设备中采集视频图像数据,所述视频图像数据包括敏感信息;

4、第二步:对所述视频图像数据进行预处理,包括去除噪声、调整图像亮度和对比度;

5、第三步:通过摄像设备的传感器获取环境信息,包括温度、湿度和光线等信息;

6、第四步:根据所述环境信息,确定一个加密参数,所述加密参数用于确定加密算法的密钥;

7、第五步:使用确定的加密参数对所述视频图像数据中的敏感信息进行加密处理,采用对称加密算法,其中密钥由所述加密参数生成;

8、第六步:将加密后的视频图像数据传输至云端或本地存储设备,以便后续访问和分析。

9、作为本专利技术的一种优选实施方式,所述加密参数的确定基于环境信息和设备标识信息的组合,所述设备标识信息用于唯一标识所述摄像设备;所述预处理步骤还包括图像压缩,以减小加密后的视频图像数据的大小;加密算法采用高级加密标准(aes)或类似的加密算法。

10、作为本专利技术的一种优选实施方式,所述敏感信息包括但不限于人脸识别数据、身份证号码、信用卡号码和其他个人隐私信息;所述传感器还包括声音传感器,用于检测环境中的声音信息,所述声音信息用于确定所述加密参数的一部分;所述加密参数定期更新,以适应不同的环境条件和设备标识信息。

11、作为本专利技术的一种优选实施方式,所述物联网摄像设备通过云端服务器或本地密钥管理服务器获取加密参数,以确保安全的加密密钥分发;所述云端服务器或本地密钥管理服务器还用于存储解密密钥,以便于授权用户解密加密后的视频图像数据。

12、作为本专利技术的一种优选实施方式,所述第四步中具体的包括:在物联网摄像设备中,采集各种环境信息,信息包括但限于:温度,设备周围的温度,用摄氏度或华氏度来表示;湿度,环境的相对湿度,以百分比表示;光线强度,环境中的光线水平,用光照度来表示;gps坐标,设备的地理位置坐标;时间戳,数据采集的时间;将采集到的环境信息与设备标识信息组合起来,设备标识信息是唯一标识该摄像设备的信息,如序列号或mac地址,组合采用散列函数,将各个环境信息和设备标识信息合并成一个单一的散列值。

13、作为本专利技术的一种优选实施方式,使用合并后的散列值作为种子,通过伪随机数生成算法生成加密参数,加密参数将用作加密算法的密钥;使用生成的加密参数来初始化加密算法,以对视频图像数据中的敏感信息进行加密;定期更新生成的加密参数,以适应不同的环境条件和设备标识信息,通过定期重新计算散列值和生成新的加密参数来实现。

14、作为本专利技术的一种优选实施方式,所述第五步中具体的包括:对称加密算法采用高级加密标准(aes),生成密钥的步骤包括使用生成的加密参数和适当的密钥派生函数来生成密钥;生成了密钥后,可以将其用于对视频图像数据进行加密和解密,对称加密算法通常使用相同的密钥进行加密和解密。

15、作为本专利技术的一种优选实施方式,第六步中还包括:在传输过程中对加密的数据进行再一次的加密传输,首先,选择一个传输层加密算法,包括但不限于传输层安全(tls)或加密文件传输协议(sftp),配置传输层加密算法所需的参数,包括但不限于加密协议版本、加密套件、证书;在数据传输开始之前,建立安全的通信通道,通信通道涉及握手协议,包括客户端和服务器之间的身份验证和密钥交换。

16、作为本专利技术的一种优选实施方式,安全通信通道建立后,将加密后的视频图像数据传输至云端或本地存储设备,传输的数据在传输层进行了额外的加密,在传输过程中是加密的;在接收端,数据被传输层解密,并传递给应用程序以进行进一步的处理。

17、本专利技术与现有技术相比具有以下有益效果:

18、1、本专利技术实现对数据隐私和安全性都进行了提升,通过将环境信息与设备标识信息结合,生成动态的加密参数,以定制加密算法的密钥,从而增强了视频图像数据的安全性。只有拥有正确的环境信息和设备标识信息的人才能生成正确的加密参数和密钥,确保了数据的隐私和安全性。

19、2、加密参数的动态生成使其能够适应不同的环境条件和设备标识信息,从而增加了系统的灵活性和适应性,这有助于在不同情境下维护数据的高级安全性。

20、3、本专利技术由于加密参数是动态生成的,不需要传输密钥,降低了数据泄露的风险。即使攻击者截取了传输的加密数据,仍然需要正确的环境信息和设备标识信息才能解密数据,增加了数据的保护性。

21、4、本专利技术通过在数据传输过程中再添加传输层加密,确保数据在传输过程中也得到保护。这有助于防止中间人攻击和数据泄露。

22、5、本专利技术的适用性广泛,本专利技术的技术适用于物联网摄像设备,可以用于保护包括人脸识别数据、身份证号码、信用卡号码等各种类型的敏感信息。因此,该技术在各种应用场景中具有广泛的潜在用途。

23、6、本专利技术确保了加密和解密使用相同的密钥,因此只有拥有正确的密钥才能成功解密数据。同时,由于密钥是由环境信息和设备标识信息生成的,因此密钥的生成是动态的,根据环境条件和设备标识信息的变化而变化,从而增加了安全性。这种方式不需要传输密钥,只需在需要时生成即可,进一步提高了数据的安全性。

24、7、本专利技术在加密后的视频图像数据传输至云端或本地存储设备的过程中再进行一层加密,以增加数据的安全性,即使传输的数据被拦截或截取,也无法轻易解密,因为在传输层已经进行了额外的加密。传输层加密提供了额外的保护层,确保数据在传输过程中保持机密性。

25、8、本专利技术通过将本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,包括以下工作步骤:

2.根据权利要求1所述的基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,所述加密参数的确定基于环境信息和设备标识信息的组合,所述设备标识信息用于唯一标识所述摄像设备;所述预处理步骤还包括图像压缩,以减小加密后的视频图像数据的大小;加密算法采用高级加密标准(AES)或类似的加密算法。

3.根据权利要求1所述的基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,所述敏感信息包括但不限于人脸识别数据、身份证号码、信用卡号码和其他个人隐私信息;所述传感器还包括声音传感器,用于检测环境中的声音信息,所述声音信息用于确定所述加密参数的一部分;所述加密参数定期更新,以适应不同的环境条件和设备标识信息。

4.根据权利要求1所述的基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,所述物联网摄像设备通过云端服务器或本地密钥管理服务器获取加密参数,以确保安全的加密密钥分发;所述云端服务器或本地密钥管理服务器还用于存储解密密钥,以便于授权用户解密加密后的视频图像数据。

5.根据权利要求1所述的基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,所述第四步中具体的包括:在物联网摄像设备中,采集各种环境信息,信息包括但限于:温度,设备周围的温度,用摄氏度或华氏度来表示;湿度,环境的相对湿度,以百分比表示;光线强度,环境中的光线水平,用光照度来表示;GPS坐标,设备的地理位置坐标;时间戳,数据采集的时间;将采集到的环境信息与设备标识信息组合起来,设备标识信息是唯一标识该摄像设备的信息,如序列号或MAC地址,组合采用散列函数,将各个环境信息和设备标识信息合并成一个单一的散列值。

6.根据权利要求5所述的基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,使用合并后的散列值作为种子,通过伪随机数生成算法生成加密参数,加密参数将用作加密算法的密钥;使用生成的加密参数来初始化加密算法,以对视频图像数据中的敏感信息进行加密;定期更新生成的加密参数,以适应不同的环境条件和设备标识信息,通过定期重新计算散列值和生成新的加密参数来实现。

7.根据权利要求1所述的基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,所述第五步中具体的包括:对称加密算法采用高级加密标准(AES),生成密钥的步骤包括使用生成的加密参数和适当的密钥派生函数来生成密钥;生成了密钥后,可以将其用于对视频图像数据进行加密和解密,对称加密算法通常使用相同的密钥进行加密和解密。

8.根据权利要求1所述的基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,所述第六步中还包括:在传输过程中对加密的数据进行再一次的加密传输,首先,选择一个传输层加密算法,包括但不限于传输层安全(TLS)或加密文件传输协议(SFTP),配置传输层加密算法所需的参数,包括但不限于加密协议版本、加密套件、证书;在数据传输开始之前,建立安全的通信通道,通信通道涉及握手协议,包括客户端和服务器之间的身份验证和密钥交换。

9.根据权利要求8所述的基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,安全通信通道建立后,将加密后的视频图像数据传输至云端或

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【技术特征摘要】

1.一种基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,包括以下工作步骤:

2.根据权利要求1所述的基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,所述加密参数的确定基于环境信息和设备标识信息的组合,所述设备标识信息用于唯一标识所述摄像设备;所述预处理步骤还包括图像压缩,以减小加密后的视频图像数据的大小;加密算法采用高级加密标准(aes)或类似的加密算法。

3.根据权利要求1所述的基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,所述敏感信息包括但不限于人脸识别数据、身份证号码、信用卡号码和其他个人隐私信息;所述传感器还包括声音传感器,用于检测环境中的声音信息,所述声音信息用于确定所述加密参数的一部分;所述加密参数定期更新,以适应不同的环境条件和设备标识信息。

4.根据权利要求1所述的基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,所述物联网摄像设备通过云端服务器或本地密钥管理服务器获取加密参数,以确保安全的加密密钥分发;所述云端服务器或本地密钥管理服务器还用于存储解密密钥,以便于授权用户解密加密后的视频图像数据。

5.根据权利要求1所述的基于物联网摄像设备中视频图像敏感信息加密技术,其特征在于,所述第四步中具体的包括:在物联网摄像设备中,采集各种环境信息,信息包括但限于:温度,设备周围的温度,用摄氏度或华氏度来表示;湿度,环境的相对湿度,以百分比表示;光线强度,环境中的光线水平,用光照度来表示;gps坐标,设备的地理位置坐标;时间戳,数据采集的时间;将采集到的环境信息与设备标识信息组合起来,设备标识...

【专利技术属性】
技术研发人员:李娜刘欣徐以美罗佳凡谭熙婷陈铭林圣鑫潘怡琦马钰哲
申请(专利权)人:西安欧亚学院
类型:发明
国别省市:

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