【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，可用于金融领域，尤其是一种用户群体预测模型的构建方法及用户群体预测方法。
技术介绍
1、针对银行问题账户的监测，现有技术方案多采用规则类或诸如xgboost等传统的机器学习模型进行账户结果标签的输出，抑或是单纯使用社区发现、知识图谱等技术，针对已有的问题账户关联得出与之联系的问题账户。传统的有监督模型难以发觉账户之间存在的关联关系，从而无法深入对问题账户组成的群体做出有效的判断。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述问题，本说明书的目的在于，提供一种用户群体预测模型的构建方法及用户群体预测方法，以解决现有技术中无法深入对问题账户组成的群体做出有效的判断的问题。
2、为了解决上述技术问题，本说明书的具体技术方案如下：
3、一方面，本说明书提供一种用户群体预测模型的构建方法，包括：
4、获取黑样本以及白样本，其中所述黑样本以及所述白样本根据核验规则筛选用户账户得到；
5、获取所述黑样本以及所述白样本中所有用户账户的模型源数
6本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用户群体预测模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用户群体预测模型的构建方法，其特征在于，所述黑样本以及所述白样本根据核验规则筛选用户账户得到，进一步包括：
3.根据权利要求1所述的用户群体预测模型的构建方法，其特征在于，所述获取所述黑样本以及所述白样本中所有用户账户的模型源数据，进一步包括：
4.根据权利要求1所述的用户群体预测模型的构建方法，其特征在于，所述对所述模型源数据进行特征处理，得到所有用户账户的特征数据集，进一步包括：
5.根据权利要求1所述的用户群体预测模型的构建方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种用户群体预测模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用户群体预测模型的构建方法，其特征在于，所述黑样本以及所述白样本根据核验规则筛选用户账户得到，进一步包括：
3.根据权利要求1所述的用户群体预测模型的构建方法，其特征在于，所述获取所述黑样本以及所述白样本中所有用户账户的模型源数据，进一步包括：
4.根据权利要求1所述的用户群体预测模型的构建方法，其特征在于，所述对所述模型源数据进行特征处理，得到所有用户账户的特征数据集，进一步包括：
5.根据权利要求1所述的用户群体预测模型的构建方法，其特征在于，所述使用所述模型源数据，令用户账户作为节点，用户账户与用户账户的交易关系作为边，构建交易网络，进一步包括
6.根据权利要求5所述的用户群体预测模型的构建方法，其特征在于，所述使用节点以及节点间的边构建所述交易网络，进一步包括：
7.根据权利要求1所述的用户群体预测模型的构建方法，其特征在于，所述将所述交易网络划分为若干社区，根据模块度选择划分完成的社...
【专利技术属性】
技术研发人员：李威，马滢，刘洋，
申请(专利权)人：上海浦东发展银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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