【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种散热风扇优化方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、轴流风扇是风冷服务器重要部件之一，其综合性能对于服务器的散热、能耗及噪声特性均有重要影响。随着芯片及服务器功耗快速增加，服务器对于散热提出越来越高风量及风压需求，因此，如何优化服务器散热风扇成为了重点研究内容。
2、在相关技术中，通常是在风扇自由场工况下，进行风扇的散热性能仿真和噪声仿真。
3、但是，风扇自由场下的噪声仿真结果无法替代其在服务器系统内的实际噪声体现，然而由于服务器系统环境复杂，若在服务器系统环境下进行噪声仿真计算，将需要耗费大量时间，降低了散热风扇的优化效率。
技术实现思路
1、本申请提供一种散热风扇优化方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术降低了散热风扇的优化效率等缺陷。
2、本申请第一个方面提供一种散热风扇优化方法，包括：
3、获取散热风扇的第一优化参数样本集；
4、基于所述第一优化参数样本集，进行所述散热风扇的若干种性能参数的仿真计算，得到各所述性能参数的仿真结果；
5、基于所述第一优化参数样本集，进行所述散热风扇的噪声参数的仿真计算，得到噪声参数仿真结果；
6、根据各所述性能参数的仿真结果和所述噪声参数仿真结果，筛选与噪声参数正相关的目标优化指标；
7、获取所述散热风扇的第二优化参数样本集；其中，所述第二优化参数样本集的样本量多于所述第一优化参数样本集；
9、根据所述散热性能仿真结果和目标优化指标仿真结果，确定所述散热风扇的目标优化策略，以按照所述目标优化策略优化所述散热风扇。
10、在一种可选的实施方式中，所述基于所述第一优化参数样本集，进行所述散热风扇的若干种性能参数的仿真计算，得到各所述性能参数的仿真结果，包括：
11、获取所述散热风扇的阻抗工作范围；
12、在所述阻抗工作范围内，筛选若干个目标工作点；
13、基于所述第一优化参数样本集，对所述散热风扇在各所述目标工作点下的若干种性能参数进行仿真计算，得到各所述性能参数的仿真结果。
14、在一种可选的实施方式中，所述基于所述第一优化参数样本集，对所述散热风扇在各所述目标工作点下的若干种性能参数进行仿真计算，得到各所述性能参数的仿真结果，包括：
15、根据所述第一优化参数样本集，确定若干个待仿真样本组；
16、针对任一所述待仿真样本组，基于该待仿真样本组，对所述散热风扇在各所述目标工作点下的若干种性能参数进行仿真计算，得到各所述性能参数的仿真结果。
17、在一种可选的实施方式中，所述基于该待仿真样本组，对所述散热风扇在各所述目标工作点下的若干种性能参数进行仿真计算，得到各所述性能参数的仿真结果，包括：
18、针对任一目标工作点，基于该待仿真样本组，对所述散热风扇在该目标工作点下的若干种性能参数进行仿真计算，得到该目标工作点所对应的性能参数仿真结果；
19、针对任一所述性能参数，汇总该性能参数在各所述目标工作点下的性能参数仿真结果，得到该性能参数的仿真结果。
20、在一种可选的实施方式中，所述根据各所述性能参数的仿真结果和所述噪声参数仿真结果，筛选与噪声参数正相关的目标优化指标，包括：
21、根据各所述性能参数的仿真结果和所述噪声参数仿真结果，确定各所述性能参数与噪声参数之间的相关性特征；
22、根据各所述性能参数与噪声参数之间的相关性特征，在所述性能参数中筛选与噪声参数正相关的目标优化指标。
23、在一种可选的实施方式中，所述根据各所述性能参数与噪声参数之间的相关性特征，在所述性能参数中筛选与噪声参数正相关的目标优化指标，包括：
24、根据各所述性能参数与噪声参数之间的相关性特征，确定各所述性能参数与所述噪声参数的正相关程度；
25、将所述正相关程度最高的性能参数作为所述目标优化指标。
26、在一种可选的实施方式中，在将所述正相关程度最高的性能参数作为所述目标优化指标之前，所述方法还包括：
27、对所述正相关程度最高的性能参数与所述噪声参数之间的正相关程度进行验证，得到对应的正相关程度验证结果；
28、在所述正相关程度验证结果表征该性能参数与所述噪声参数之间的正相关程度达到预设要求时，将该参数作为所述目标优化指标。
29、在一种可选的实施方式中，所述基于所述第一优化参数样本集和第二优化参数样本集，进行所述散热风扇的散热性能仿真计算及目标优化指标仿真计算，得到散热性能仿真结果和目标优化指标仿真结果，包括：
30、获取所述散热风扇的阻抗工作范围；
31、在所述阻抗工作范围内，筛选若干个仿真工作点；
32、基于所述第一优化参数样本集和第二优化参数样本集，对所述散热风扇在各所述仿真工作点下的散热性能和目标优化指标进行仿真计算，得到散热性能仿真结果和目标优化指标仿真结果。
33、在一种可选的实施方式中，所述根据所述散热性能仿真结果和目标优化指标仿真结果，确定所述散热风扇的目标优化策略，以按照所述目标优化策略优化所述散热风扇，包括：
34、根据所述散热性能仿真结果和目标优化指标仿真结果，确定所述散热风扇的综合仿真结果；
35、按照预设优化约束条件，根据所述散热风扇的综合仿真结果，确定所述散热风扇的目标优化策略；
36、按照所述目标优化策略表征的目标优化参数，优化所述散热风扇。
37、在一种可选的实施方式中，所述根据所述散热性能仿真结果和目标优化指标仿真结果，确定所述散热风扇的综合仿真结果，包括：
38、根据所述散热性能仿真结果和目标优化指标仿真结果，确定所述散热风扇的散热性能和目标优化指标之间的耦合关系；
39、根据所述散热风扇的散热性能和目标优化指标之间的耦合关系，确定所述散热风扇的综合仿真结果。
40、在一种可选的实施方式中，所述按照预设优化约束条件，根据所述散热风扇的综合仿真结果，确定所述散热风扇的目标优化策略，包括：
41、按照预设优化约束条件，根据所述散热风扇的综合仿真结果，确定最优综合仿真点；
42、将所述最优综合仿真点所对应的散热性能作为最优散热性能；
43、将所述最优综合仿真点所对应的目标优化指标作为最优目标优化指标；
44、根据所述最优散热性能和最优目标优化指标所对应的优化参数，确定所述散热风扇的目标优化策略。
45、在一种可选的实施方式中，还包括：
46、根据所述目标优化策略表征的目标优化参数，进行所述散热风扇的噪声参数的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种散热风扇优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一优化参数样本集，进行所述散热风扇的若干种性能参数的仿真计算，得到各所述性能参数的仿真结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一优化参数样本集，对所述散热风扇在各所述目标工作点下的若干种性能参数进行仿真计算，得到各所述性能参数的仿真结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于该待仿真样本组，对所述散热风扇在各所述目标工作点下的若干种性能参数进行仿真计算，得到各所述性能参数的仿真结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述性能参数的仿真结果和所述噪声参数仿真结果，筛选与噪声参数正相关的目标优化指标，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述性能参数与噪声参数之间的相关性特征，在所述性能参数中筛选与噪声参数正相关的目标优化指标，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述正相关程度最高的性能参数作为所述
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一优化参数样本集和第二优化参数样本集，进行所述散热风扇的散热性能仿真计算及目标优化指标仿真计算，得到散热性能仿真结果和目标优化指标仿真结果，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述散热性能仿真结果和目标优化指标仿真结果，确定所述散热风扇的目标优化策略，以按照所述目标优化策略优化所述散热风扇，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述散热性能仿真结果和目标优化指标仿真结果，确定所述散热风扇的综合仿真结果，包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述按照预设优化约束条件，根据所述散热风扇的综合仿真结果，确定所述散热风扇的目标优化策略，包括：
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：
13.一种散热风扇优化装置，其特征在于，包括：
14.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至12任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种散热风扇优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一优化参数样本集，进行所述散热风扇的若干种性能参数的仿真计算，得到各所述性能参数的仿真结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一优化参数样本集，对所述散热风扇在各所述目标工作点下的若干种性能参数进行仿真计算，得到各所述性能参数的仿真结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于该待仿真样本组，对所述散热风扇在各所述目标工作点下的若干种性能参数进行仿真计算，得到各所述性能参数的仿真结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述性能参数的仿真结果和所述噪声参数仿真结果，筛选与噪声参数正相关的目标优化指标，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述性能参数与噪声参数之间的相关性特征，在所述性能参数中筛选与噪声参数正相关的目标优化指标，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述正相关程度最高的性能参数作为所述目标优化指标之前，所述方法还包括：
8.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李龙婷，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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