【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音交互识别，具体为语音交互映射模型训练方法、语音交互方法及装置。
技术介绍
1、随着5g技术的不断发展，网络游戏也开始层出不穷，大家也越来越喜欢在各种游戏中使用语音交互。用户语音交互是指在对话时不仅需要准确接收语音请求指令，还需要根据用户的语音内容进行自动化处理，从而生成与之对应的语音反馈。
2、随着人工智能的快速发展，卷积神经网络、知识图谱、实体特征和关系依赖树等已经用在语义分析及语音交互等场景中，通过利用实现训练的语音模型可对用户的语音请求指令进行处理，从而自动的生成语音反馈结果并发送给用户，从而完成语音交互。
3、但在游戏语音交互的用户是来自天南地北的，每个地域都有自己独特的语音特征，这就为语音模型的训练，语义的识别增加了困难，若继续用此类方法对外部知识进行预训练，会消耗较多的训练资源，增加训练的难度，且训练过程可能会掺入不必要的噪声，影响语义分析的精度，从而影响语音交互的效果。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供语音交互映射模型训练方...
【技术保护点】
1.语音交互映射模型训练方法，其特征在于，其训练方法包括：
2.根据权利要求1所述的语音交互映射模型训练方法，其特征在于，所述用户语音特征包括用户语音数据的文本信息、音调特征信息、语法特征信息以及在语音交互场景上的交互属性标签。
3.根据权利要求1所述的语音交互映射模型训练方法，其特征在于，根据所述户语音特征中的所述音调特征信息和语法特征信息与地域语言库中的数据进行匹配确定用户使用的地域语言。
4.根据权利要求1所述的语音交互映射模型训练方法，其特征在于，根据用户使用的地域语言确定音调修正导向量，利用文本修正模型对对音调特征信息进行...
【技术特征摘要】
1.语音交互映射模型训练方法，其特征在于，其训练方法包括：
2.根据权利要求1所述的语音交互映射模型训练方法，其特征在于，所述用户语音特征包括用户语音数据的文本信息、音调特征信息、语法特征信息以及在语音交互场景上的交互属性标签。
3.根据权利要求1所述的语音交互映射模型训练方法，其特征在于，根据所述户语音特征中的所述音调特征信息和语法特征信息与地域语言库中的数据进行匹配确定用户使用的地域语言。
4.根据权利要求1所述的语音交互映射模型训练方法，其特征在于，根据用户使用的地域语言确定音调修正导向量，利用文本修正模型对对音调特征信息进行修正，进而对户语音数据的文本信息中的字符进行初步修正，将初步修正的文本信息的第一个字符输入到循环神经网络模型进行预测得到下一个字符；在预测的下一个字符与修正后的字符不符合的情...
【专利技术属性】
技术研发人员：缪玉林，汤海云，
申请(专利权)人：南通七仟网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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