【技术实现步骤摘要】
本申请涉及微服务调度，具体而言，涉及一种地质文本分类微服务调度的方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、地质文本分类是基于各种地质文献(例如，电子书、期刊论文、学位论文)的标题、摘要等关键信息，利用合适的主题模型、文本相似度计算方法或者分类模型，对地质文本进行主题归纳总结，自动化标注分类。在边缘计算环境中，用户发出的地质文本分类请求，可以被托管在边缘服务器上的地质文本分类微服务满足。
2、在基于地质文本分类微服务的边缘计算场景中，边缘服务器可以利用cpu、内存、带宽等多种类型的资源来快速响应用户的地质文本分类请求。然而，边缘服务器的资源是有限的，这可能会导致多类型资源使用不平衡的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种地质文本分类微服务调度的方法、装置、设备及介质，以克服现有技术中的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种微服务调度的方法，所述方法包括：
3、在检测到目标地质文本分类请求时，使用预训练的目标指针网络模型从覆盖所述目标地质文本分类请求范围内的待选边缘服务器中，为所述目标地质文本分类请求分配初始边缘服务器；其中，所述目标地质文本分类请求由目标微服务组成；
4、对所述初始边缘服务器的各个类型的资源进行检测，若所述初始边缘服务器存在资源不均衡，使用预训练的目标指针网络模型为所述初始边缘服务器中的不均衡微服务选出目标边缘服务器；
5、从所述初始边缘服务器中的不均衡微服务筛选出迁移微服务，将所述
6、在本申请一些技术方案中，上述方法通过以下方式得到所述目标指针网络模型：
7、使用一般框架中的分解策略将训练数据中的微服务调度问题分解为多个子问题；
8、对每个所述子问题分别建立初始指针网络，并使用邻域的参数传递策略去解决各个所述子问题，当参数传递完成后得到所述目标指针网络模型。
9、在本申请一些技术方案中，上述初始指针网络利用actor-critic算法训练。
10、在本申请一些技术方案中，上述目标指针网络模型包括：编码器、解码器；其中，所述编码器获取所述目标微服务的特征向量，所述解码器解码获得的高维向量，并结合注意力机制输出所述目标微服务调度解决方案。
11、在本申请一些技术方案中，上述方法通过以下方式对所述待选边缘服务器进行筛选：
12、根据预设的资源限制条件、空间限制条件、能耗限制条件和延迟限制限制条件对所述待选边缘服务器进行筛选。
13、在本申请一些技术方案中，上述方法通过以下方式确定所述初始边缘服务器是否存在资源不均衡：
14、根据所述初始边缘服务器中各个类型资源的使用量，计算所述初始边缘服务器的多类型平衡因子；
15、根据所述多类型平衡因子确定所述初始边缘服务器是否存在资源不均衡。
16、在本申请一些技术方案中，上述从所述初始边缘服务器中的不均衡微服务筛选出迁移微服务，包括：
17、计算各个所述不均衡微服务的调度延迟和调度能量消耗；
18、根据所述调度延迟和所述调度能量消耗，从所述初始边缘服务器中的不均衡微服务筛选出所述迁移微服务。
19、第二方面，本申请实施例提供了一种微服务调度的装置，所述装置包括：
20、放置模块，用于在检测到目标地质文本分类请求时，使用预训练的目标指针网络模型从覆盖所述目标地质文本分类请求范围内的待选边缘服务器中，为所述目标地质文本分类请求分配初始边缘服务器；其中，所述目标地质文本分类请求由目标微服务组成；
21、检测模块，用于对所述初始边缘服务器的各个类型的资源进行检测，若所述初始边缘服务器存在资源不均衡，使用预训练的目标指针网络模型为所述初始边缘服务器中的不均衡微服务选出目标边缘服务器；
22、迁移模块，用于从所述初始边缘服务器中的不均衡微服务筛选出迁移微服务，将所述迁移微服务迁移到所述目标边缘服务器进行托管。
23、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的微服务调度的方法的步骤。
24、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的微服务调度的方法的步骤。
25、本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
26、本申请方法包括在检测到目标地质文本分类请求时，使用预训练的目标指针网络模型从覆盖所述目标地质文本分类请求范围内的待选边缘服务器中，为所述目标地质文本分类请求分配初始边缘服务器；其中，所述目标地质文本分类请求由目标微服务组成；对所述初始边缘服务器的各个类型的资源进行检测，若所述初始边缘服务器存在资源不均衡，使用预训练的目标指针网络模型为所述初始边缘服务器中的不均衡微服务选出目标边缘服务器；从所述初始边缘服务器中的不均衡微服务筛选出迁移微服务，将所述迁移微服务迁移到所述目标边缘服务器进行托管。
27、本申请实施例基于改进的目标指针网络模型解决了边缘计算服务器中多类型资源使用不平衡问题，同时还保证了低延迟和低能耗。
28、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种地质文本分类微服务调度的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过以下方式得到所述目标指针网络模型：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始指针网络利用actor-critic算法训练。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标指针网络模型包括：编码器、解码器；其中，所述编码器获取所述目标微服务的特征向量，所述解码器解码获得的高维向量，并结合注意力机制输出所述目标微服务调度解决方案。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过以下方式对所述待选边缘服务器进行筛选：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过以下方式确定所述初始边缘服务器是否存在资源不均衡：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述初始边缘服务器中的不均衡微服务筛选出迁移微服务，包括：
8.一种微服务调度的装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的微服务调度的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种地质文本分类微服务调度的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过以下方式得到所述目标指针网络模型：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始指针网络利用actor-critic算法训练。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标指针网络模型包括：编码器、解码器；其中，所述编码器获取所述目标微服务的特征向量，所述解码器解码获得的高维向量，并结合注意力机制输出所述目标微服务调度解决方案。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过以下方式对所述待选边缘服务器进行筛选：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过以下...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨已鸿，江杏，张静，施振生，周长兵，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：
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