【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据预测，尤其涉及一种小水电发电功率预测方法、系统及计算机可读介质。
技术介绍
1、小水电是装机容量较小的小水电，其依靠水资源发电，发电功率受降雨影响。如果小水电上游的流域内出现降雨，那么雨水会汇聚到小水电所在的河流，作为小水电发电动力源。由于雨水汇聚需要时间，降雨对小水电发电功率的影响存在滞后性，即降雨对小水电发电功率有滞后性影响。降雨对小水电发电功率滞后性影响的方面有多个，其中一个主要方面是雨水总量，雨水总量越大，小水电发电功率越高。现有的预测小水电发电功率模型，根据雨水总量和小水电的历史发电功率对该小水电发电功率进行预测。但是降雨对小水电发电功率滞后性影响的方面有多个，该现有技术只考虑了上述一个主要的影响方面，不够全面，预测精确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是提供一种小水电发电功率预测方法、系统及计算机可读介质，本小水电发电功率预测方法预测精确度高于现有技术。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种小水电发电功率预测方法，若接收到小水电身份码、雨水总量、降雨位置和滞后天数等多项数据，则执行步骤a，步骤a包括：步骤a1.根据降雨位置和预先存储的该小水电的位置信息，得到降雨位置到小水电的距离；步骤a2.根据雨水总量、滞后天数、上述所得到的距离以及预先存储的该小水电历史月发电功率数据，预测该小水电在滞后天数期间内每天的发电功率。
3、进一步地，步骤a2中，根据预先存储的该小水电上游流域地势信息，启动与该小水电上游流
4、进一步地，若接收到小水电身份码、雨水总量、降雨位置、滞后天数和坝湖储蓄雨水量等多项数据，则执行步骤b，步骤b包括：步骤b1.根据降雨位置和预先存储的该小水电的位置信息，得到降雨位置到小水电的距离；步骤b2.根据雨水总量与坝湖储蓄雨水量，得到发电雨水量；步骤b3.根据滞后天数、上述所得到的距离、上述所得到的发电雨水量以及预先存储的该小水电历史月发电功率数据，预测该小水电在滞后天数期间内每天的发电功率。
5、进一步地，若接收到小水电身份码、雨水总量、降雨位置、滞后天数、坝湖储蓄雨水量和雨水调度量等多项数据，则执行步骤c，步骤c包括：步骤c1.根据降雨位置和预先存储的该小水电的位置信息，得到降雨位置到小水电的距离；步骤c2.根据雨水总量、坝湖储蓄雨水量和雨水调度量，得到发电雨水量；步骤c3.根据滞后天数、上述所得到的距离、上述所得到的发电雨水量以及预先存储的该小水电历史月发电功率数据，预测该小水电在滞后天数期间内每天的发电功率。
6、进一步地，若仅接收到小水电身份码这一项数据而不接收到雨水总量、降雨位置和滞后天数、坝湖储蓄雨水量和雨水调度量等数据，则执行步骤d.根据预先存储的该小水电上游流域地势信息，启动与该小水电上游流域地势对应的地势预测模块，该地势预测模块根据本专利技术给出的小水电上游流域地势信息以及预先存储的该小水电历史月发电功率数据，预测该小水电在预设的预测天数阈值期间内每天的发电功率。
7、还提供一种计算机可读介质，其预先存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时能够实现本专利技术给出的小水电发电功率预测方法。
8、进一步地，其上设有平坦地势预测模块、陡峭地势预测模块和平坦陡峭地势预测模块。
9、还提供一种小水电发电功率预测系统，包括终端设备，终端设备上设有处理器以及与处理器连接的计算机可读预先存储介质，计算机可读预先存储介质为本专利技术给出的计算机可读介质。
10、本专利技术考虑到降雨位置到小水电的距离会影响雨水汇聚到小水电所在位置所需的时间，故本专利技术所给出的小水电发电功率预测方法根据雨水总量、降雨位置到小水电距离对小水电发电功率进行预测，不仅考虑了雨水总量方面，而且还考虑了降雨位置到小水电距离方面，较现有技术全面，预测精确度高于现有技术。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种小水电发电功率预测方法，其特征在于：若接收到小水电身份码、雨水总量、降雨位置和滞后天数等多项数据，则执行步骤A，步骤A包括：步骤a1.根据降雨位置和预先存储的该小水电的位置信息，得到降雨位置到小水电的距离；步骤a2.根据雨水总量、滞后天数、上述所得到的距离以及预先存储的该小水电历史月发电功率数据，预测该小水电在滞后天数期间内每天的发电功率。
2.根据权利要求1所述的小水电发电功率预测方法，其特征在于：步骤a2中，根据预先存储的该小水电上游流域地势信息，启动与该小水电上游流域地势对应的地势预测模块，该地势预测模块根据该小水电上游流域地势信息、所述的雨水总量、所述的滞后天数、上述所得到的距离以及预先存储的该小水电历史月发电功率数据，预测该小水电在该滞后天数期间内每天的发电功率。
3.根据权利要求1所述的小水电发电功率预测方法，其特征在于：若接收到小水电身份码、雨水总量、降雨位置、滞后天数和坝湖储蓄雨水量等多项数据，则执行步骤B，步骤B包括：步骤b1.根据降雨位置和预先存储的该小水电的位置信息，得到降雨位置到小水电的距离；步骤b2.根据雨水总量与坝湖储蓄
4.根据权利要求3所述的小水电发电功率预测方法，其特征在于：若接收到小水电身份码、雨水总量、降雨位置、滞后天数、坝湖储蓄雨水量和雨水调度量等多项数据，则执行步骤C，步骤C包括：步骤c1.根据降雨位置和预先存储的该小水电的位置信息，得到降雨位置到小水电的距离；步骤c2.根据雨水总量、坝湖储蓄雨水量和雨水调度量，得到发电雨水量；步骤c3.根据滞后天数、上述所得到的距离、上述所得到的发电雨水量以及预先存储的该小水电历史月发电功率数据，预测该小水电在滞后天数期间内每天的发电功率。
5.根据权利要求4所述的小水电发电功率预测方法，其特征在于：若仅接收到小水电身份码这一项数据而不接收到雨水总量、降雨位置和滞后天数、坝湖储蓄雨水量和雨水调度量等数据，则执行步骤D.根据预先存储的该小水电上游流域地势信息，启动与该小水电上游流域地势对应的地势预测模块，该地势预测模块根据所述的小水电上游流域地势信息以及预先存储的该小水电历史月发电功率数据，预测该小水电在预设的预测天数阈值期间内每天的发电功率。
6.一种计算机可读介质，其预先存储有计算机程序，其特征在于：计算机程序被处理器执行时能够实现权利要求1～5中任一项所述的小水电发电功率预测方法。
7.根据权利要求6所述的计算机可读介质，其特征在于：其上设有平坦地势预测模块、陡峭地势预测模块和平坦陡峭地势预测模块。
8.一种小水电发电功率预测系统，包括终端设备，终端设备上设有处理器以及与处理器连接的计算机可读预先存储介质，其特征在于：计算机可读预先存储介质为如权利要求6或7所述的计算机可读介质。
...【技术特征摘要】
1.一种小水电发电功率预测方法，其特征在于：若接收到小水电身份码、雨水总量、降雨位置和滞后天数等多项数据，则执行步骤a，步骤a包括：步骤a1.根据降雨位置和预先存储的该小水电的位置信息，得到降雨位置到小水电的距离；步骤a2.根据雨水总量、滞后天数、上述所得到的距离以及预先存储的该小水电历史月发电功率数据，预测该小水电在滞后天数期间内每天的发电功率。
2.根据权利要求1所述的小水电发电功率预测方法，其特征在于：步骤a2中，根据预先存储的该小水电上游流域地势信息，启动与该小水电上游流域地势对应的地势预测模块，该地势预测模块根据该小水电上游流域地势信息、所述的雨水总量、所述的滞后天数、上述所得到的距离以及预先存储的该小水电历史月发电功率数据，预测该小水电在该滞后天数期间内每天的发电功率。
3.根据权利要求1所述的小水电发电功率预测方法，其特征在于：若接收到小水电身份码、雨水总量、降雨位置、滞后天数和坝湖储蓄雨水量等多项数据，则执行步骤b，步骤b包括：步骤b1.根据降雨位置和预先存储的该小水电的位置信息，得到降雨位置到小水电的距离；步骤b2.根据雨水总量与坝湖储蓄雨水量，得到发电雨水量；步骤b3.根据滞后天数、上述所得到的距离、上述所得到的发电雨水量以及预先存储的该小水电历史月发电功率数据，预测该小水电在滞后天数期间内每天的发电功率。
4.根据权利要求3所述的小水电发电功率预测方法，其特征在于：若接收到小水电身份码、雨水总量、降雨位置、...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘珺斓，沈春晖，胡文华，张宇驰，衣志冲，杨常葵，刘志国，曾小勇，王艳琪，何瑞福，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司德宏供电局，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。