【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能家居/智慧家庭，具体而言，涉及一种声纹的识别方法、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、目前，随着人工智能的发展，将神经网络模型应用到音频识别是相关领域的重要研究方向。
2、在智能语音对话系统中，声纹的识别及应用越来越广泛，针对大多数较好发音的音频数据(例如，发音较为标准的普通话音频、声音较大的音频)，现有技术中的神经网络模型可以有较好的识别结果，但是对于部分音频(例如，地方语言、发音较小的音频、环境较为嘈杂的音频)，或跨信道的设备，现有技术中的神经网络模型的音频识别准确率较低。
3、针对上述问题，目前尚未存在有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种声纹的识别方法、存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中音频识别准确率较低的问题。
2、根据本专利技术的一个实施例，提供了一种声纹的识别方法，包括：获取待识别音频数据；将所述待识别音频数据输入目标神经网络模型的时间延迟神经网络tdnn，得到第一特征数组；将第一特征数组输入所述...
【技术保护点】
1.一种声纹的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征数组输入所述目标神经网络模型的声源分离神经网络，得到所述待识别音频数据的声纹识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第二特征数组输入所述声源分离神经网络的长短期记忆神经网络LSTM编码器、LSTM解码器，以及Sigmoid函数，得到所述待识别音频数据的所述声纹识别结果，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述待识别音频数据输入目标神经网络模型之前，所述方法还包括：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种声纹的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征数组输入所述目标神经网络模型的声源分离神经网络，得到所述待识别音频数据的声纹识别结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第二特征数组输入所述声源分离神经网络的长短期记忆神经网络lstm编码器、lstm解码器，以及sigmoid函数，得到所述待识别音频数据的所述声纹识别结果，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述待识别音频数据输入目标神经网络模型之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱文博，
申请(专利权)人：海尔优家智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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