System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法技术_技高网

一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法技术

技术编号:40587566 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-12 21:47
本发明专利技术涉及到石油地球物理勘探技术领域,尤其涉及一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,包括:获取地震数据,并对地震数据进行预处理;采用数据抽稀试验获取最佳数据抽稀方案;采用最佳数据抽稀方案对目标地震数据进行抽稀处理,以获得抽稀数据;用抽稀数据进行初至拾取,以获得地震初至。本技术方案通过最佳数据抽稀方案对地震数据进行抽稀,极大的减少了用于初至拾取的数据量,由此可极大程度上减少人工拾取修正工作量,对提高了初至拾取效率、缩短处理周期具有重要作用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到石油地球物理勘探,尤其涉及一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法


技术介绍

1、在陆上地震数据处理过程中,通常要将地震数据校正到一个统一基准面,而且这个基准面一般为水平面。地震勘探解释的理论都假定激发点与接收点是在一个水平面上,并且地层速度是均匀的。但实际上地面常常不平坦,各个激发点深度也可能不同,低速带中的波速与地层中的波速又相差悬殊,所以必将影响实测的时距曲线形状。为了消除这些影响,对原始地震数据要进行地形校正、激发深度校正、低速带校正等,这些校正对同一观测点的不同地震界面都是不变的,因此统称静校正。广义的静校正还包括相位校正及对仪器因素影响的校正。随着数字处理技术的发展,已有多种自动静校正的方法和程序。

2、目前地震勘探资料处理中存在大量静校正问题十分严重的情况。其中,折射静校正和层析静校正等方法的应用效果均依赖于初至拾取的质量,现有的初至拾取方法如公开号为cn114660656a的中国专利文献,公开了一种地震数据初至拾取方法及系统,包括:获取待测地震数据;将待测地震数据输入至地震初至拾取模型,以得到地震初至;其中,地震初至拾取模型是根据训练集和标定深度卷积神经网络训练得到的;训练集包括样本地震数据以及与样本地震数据对应的标签信息;标签信息为样本地震数据的0-1图;标定深度卷积神经网络包括第一注意力子网络、第二注意力子网络、第三注意力子网络、编码子网络和解码子网络。本专利技术通过将注意力机制引入unet网络中,使浅特征层中的模型参数可以根据给定任务相关空间区域进行更新使得网络更关注需要的初至信息,实现准确提取。但由于地表条件复杂,初至波受多种因素影响,导致软件自动初至拾取的质量往往不是很理想,很大程度上需要人工进行拾取修正,工作量巨大,处理周期延长。因此,有必要开发一种能够满足用于静校正量计算地震波初至拾取质量和效率的初至拾取处理方法。


技术实现思路

1、针对海量三维地震数据仍然需要人工进行拾取修正,工作量巨大,导致处理周期延长,结合本区地震资料实际情况,本专利技术以三维地震数据为基础,通过实验方案对检波点密度减半,同时满足接收排列减半的形式设置数据抽稀方案,定性定量测试每种方案对应的初至拾取值用来计算静校正量比较模型及与全部拾取的量差,当达到与全部拾取所得初至计算静校正量差范围非常小的时候,该方案为可用的可替代全部拾取初至的高效初至拾取方案。

2、本专利技术是通过采用下述技术方案实现的:

3、一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,包括以下步骤:

4、s1,获取地震数据;

5、s2,对地震数据进行预处理;

6、s3,采用数据抽稀试验获取最佳数据抽稀方案;

7、s4,获取目标地震数据,并对目标地震数据进行预处理;

8、s5,基于步骤s3中获取的最佳数据抽稀方案对经过预处理的目标地震数据进行抽稀处理;

9、s6,基于经过抽稀处理的数据进行初至拾取,以获得地震初至。

10、优选的,所述步骤s1中,是通过调取历史数据的方式获取地震数据。

11、优选的,所述步骤s2中,对地震数据进行预处理包括基于三维观测系统对地震数据进行加载。

12、优选的,所述步骤s3中,数据抽稀试验包括以下步骤:

13、s31,针对经过三维观测系统的加载后的地震数据,基于对检波点密度减半,同时满足接收线排列减半的原则,穷举出若干数据抽稀方案;

14、s32,依次实施所有的数据抽稀方案,观察并分析所有数据抽稀方案的特点后,保留无缺少炮点及检波点数据抽稀方案;

15、s33,获取地震数据的全部初至,并分别获取实施所保留的所有数据抽稀方案后的初至,令该初至为抽稀初至;

16、s34,将保留的所有数据抽稀方案对应的抽稀初至分别与全部初至进行模型静校正量值比较,以从保留的所有数据抽稀方案中选择最佳数据抽稀方案。

17、优选的,所述步骤s31中,穷举的数据抽稀方案有七种,包括:

18、方案一,每隔一条炮线均匀抽稀一条炮线;

19、方案二,每隔一条检波线均匀抽稀一条检波线;

20、方案三,对应ffid为奇数时抽稀炮数;

21、方案四,选择炮点的右半支排列抽稀检波线;

22、方案五,每炮抽取离近炮点的一半排列;

23、方案六,每炮从最远排列开始每隔一条检波线依次抽取排列;

24、方案七,首先奇数ffid号留选奇数号检波点线抽稀检波线,然后再偶数ffid号留选偶数号检波点线抽稀检波线。

25、优选的,所述步骤s32中,定性分析方案六和方案七均有每炮参与拾取,无缺少炮点及检波点,因此最终保留方案六和方案七。

26、优选的,所述步骤s33中,获取实施所保留的所有数据抽稀方案后的初至包括以下步骤:

27、s33-1,分别实施方案六和方案七,以获取分别对应方案六和方案七的抽稀数据;

28、s33-2,基于方案六与方案七的抽稀数据,根据全部初至分别加载方案六与方案七的数据体道头,再分别输出方案六和方案七的数据体道头对应的初至文本。

29、优选的,所述步骤s34中,是采用不依赖初始模型的层析静校正方法进行模型静校正量值比较,然后选择满足静校正量相差±1ms的数据抽稀方案为最佳数据抽稀方案。

30、本专利技术所带来的有益的技术效果:

31、1)本技术方案通过抽稀试验获取最佳最佳数据抽稀方案,确保实施数据抽稀方案获得的数据可代替全部地震数据用于初至拾取,并基于最佳数据抽稀方案对地震数据进行抽稀,极大的减少了用于初至拾取的数据量,由此,可极大程度上减少人工拾取修正工作量,对提高了初至拾取效率、缩短海量三维数据处理周期具有重要作用。

32、2)本技术方案在抽稀试验中基于了对检波点密度减半,同时满足接收线排列减半的原则,以对地震数据减半抽稀,实现了在合理的范围内对地震数据的最大化抽稀处理,使通过数据抽稀使人工拾取修正工作量减少、提高初至拾取效率以及缩短处理周期的效果在合理的范围内最大化。

33、3)本技术方案通过抽稀试验获取确定了一种交叉甩排列的最佳数据抽稀方案,该方案对应初至所得的近地表模型高度相似于全部初至参与的标准模型,与全部初至参与计算的基准面静校正量差范围在±1ms以内。可见,实施交叉甩排列数据抽稀后进行初至拾取可为一种无需全部排列参与拾取替代的高效拾取方法,在以后的地震数据初至拾取时可直接使用,经得起历史检验。

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【技术保护点】

1.一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于:所述步骤S1中,是通过调取历史数据的方式获取地震数据。

3.如权利要求1所述一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于:所述步骤S2中,对地震数据进行预处理包括基于三维观测系统对地震数据进行加载。

4.如权利要求3所述一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于,所述步骤S3中,数据抽稀试验包括以下步骤:

5.如权利要求4所述一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于,所述步骤S31中,穷举的数据抽稀方案有七种,包括:

6.如权利要求5所述一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于:所述步骤S32中,定性分析方案六和方案七均有每炮参与拾取,无缺少炮点及检波点,因此最终保留方案六和方案七。

7.如权利要求6所述一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于:所述步骤S33中,获取实施所保留的所有数据抽稀方案后的初至包括以下步骤:

8.如权利要求5所述一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于:所述步骤S34中,是采用不依赖初始模型的层析静校正方法进行模型静校正量值比较,然后选择满足静校正量相差±1ms的数据抽稀方案为最佳数据抽稀方案。

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【技术特征摘要】

1.一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于:所述步骤s1中,是通过调取历史数据的方式获取地震数据。

3.如权利要求1所述一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于:所述步骤s2中,对地震数据进行预处理包括基于三维观测系统对地震数据进行加载。

4.如权利要求3所述一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于,所述步骤s3中,数据抽稀试验包括以下步骤:

5.如权利要求4所述一种海量三维地震数据的高效初至拾取方法,其特征在于,所述步骤s31中,穷举...

【专利技术属性】
技术研发人员:梅安鑫欧阳诚黄文明彭宇刘帆古兰军雒文丽
申请(专利权)人:中国石油天然气集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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