一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理系统及方法，属于生产调度技术领域。系统包括数据采集模块、生产分析模块、产能调整模块和可视化模块；数据采集模块用于采集生产区内每条生产线的信息和每个零件的信息，以及生产计划和生产日志；生产分析模块根据采集信息分析生产线的总生产速度和各零件的损坏率，判断以当前生产速度和零件库存量能否按时按量完成生产计划；产能调整模块用于调整各生产线负荷程度来提高总产能或降低零件的损坏率，使生产计划顺利执行，并在零件库存量不足且无法通过调整损坏率来改善时预警通知工作人员，由工作人员代为处理；可视化模块通过可视化大屏实时展示各生产线的生产信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生产调度，具体为一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理系统及方法。

技术介绍

1、储能箱体是一种用于储存和释放能量的设备，通常用于储存电能、热能或化学能。随着可再生能源和电动车的发展，储能技术越来越受到关注，储能箱体作为储能系统的重要组成部分，其研究和生产也变得越来越重要。

2、储能箱体的加工组装通常需要用到几十甚至上百件零件，这些零件在生产线上组装过程中往往会由于加工设备老化或人工粗心大意，导致一些零件损坏无法使用，零件存在一定的损坏率。现阶段针对这类问题最有效的方式就是降低生产线的生产速度，放慢生产节奏，留更多时间用于机器复检和人工复查从而减少零件损坏数量。这种方法可以有效降低零件的损坏率，但仍然存在一些缺陷。例如：1、不同生产线使用状况和面临的环境不同，即使降低相同的生产速度不同生产线对零件的损坏率降低效果也各不相同。2、遇到零件损坏率过高情况就降低生产速度可能会导致整体产能降低，从而无法按计划完成生产任务。3、零件损坏率的降低不能根据各零件的库存量以及各生产线的生产速度对损坏率的影响程度来精准调控，无法灵活按需调整。所以，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理方法，其特征在于：在S1中，生产区是指用于生产储能箱体的作业区域；产线信息是指生产区内每条生产线的标号和生产速度；零件信息包括标识符和库存量；生产计划包括生产任务，每个生产任务包括生产批号、交货时间和交货数量；生产日志是指所有储能箱体的加工记录，每个加工完成的储能箱体对应一条加工记录，加工记录包括标号、生产批号、生产速度和损坏信息，损坏信息是指加工过程中损坏的零件信息，包括标识符和损坏数量。

3.根据权利要求2所述的一种基...

【技术特征摘要】

1.一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理方法，其特征在于：在s1中，生产区是指用于生产储能箱体的作业区域；产线信息是指生产区内每条生产线的标号和生产速度；零件信息包括标识符和库存量；生产计划包括生产任务，每个生产任务包括生产批号、交货时间和交货数量；生产日志是指所有储能箱体的加工记录，每个加工完成的储能箱体对应一条加工记录，加工记录包括标号、生产批号、生产速度和损坏信息，损坏信息是指加工过程中损坏的零件信息，包括标识符和损坏数量。

3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理方法，其特征在于：在s2中，具体步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理方法，其特征在于：在s3中具体步骤如下:

5.根据权利要求4所述的一种基于神经网络同步的储能箱体生产管理方法，其特征在于：在s4中，当零件存在库存异常时，表示零件库存数量无法满足完成...

【专利技术属性】
技术研发人员：乐斌，周爱连，罗伟，
申请(专利权)人：江苏蔚联精密科技有限公司，
类型：发明
国别省市：