System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种智能扫描仪的控制方法及系统技术方案_技高网

一种智能扫描仪的控制方法及系统技术方案

技术编号:40586582 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-12 21:45
本发明专利技术适用于扫描打印机技术领域,提供了一种智能扫描仪的控制方法及系统,获取所述目标文件的扫描图像;识别所述扫描图像,并收集所述扫描图像中的所有独立图形块,并确定所述独立图形块的位置坐标;筛选所述独立图形块,得到存疑图形块;分析所述存疑图形块,确定存疑图形块是否属于多余图形块;若确定存疑图形块属于多余图形块,则根据多余图形块的位置坐标确定多余图形块在所述扫描图像中的具体位置。能够智能的将扫描图像中对因褶皱而产生的多余线条清除掉,且还能够将扫描图像中因设备自身原因而产生的噪点清除掉,从而使得纸质文件的扫描图像更加清晰、简洁,提高了扫描图像的美观度以及展示效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于扫描打印机,尤其涉及一种智能扫描仪的控制方法及系统


技术介绍

1、随着打印机的发展,目前很多打印机具备了文件扫描的功能,这些具有文件扫描功能的打印机统称为智能扫描打印机。打印机扫描功能是指打印机具备将纸质文档或图片转换为电子文档或图片的能力。通过打印机的扫描功能,用户可以将纸质文件或图片扫描并保存为电子文件,然后可以通过电子邮件、网络或移动存储设备进行传输和共享。

2、由于纸质文件自身存在褶皱原因或者扫描打印机自身调试原因等,扫描打印机扫描文件所生成扫描图像有时会出现多余的点(噪点)以及多余线条的问题。目前的智能扫描打印机无法在生成扫描图像时,将扫描图像中出现的多余线条以及噪点智能清除掉。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种图像分割方法,旨在解决
技术介绍
中提出的问题。

2、本专利技术是这样实现的,一种智能扫描仪的控制方法,所述方法包括:

3、扫描目标文件,获取所述目标文件的扫描图像;

4、识别所述扫描图像,并收集所述扫描图像中的所有独立图形块,并确定所述独立图形块的位置坐标;

5、筛选所述独立图形块,得到存疑图形块;

6、分析所述存疑图形块,确定存疑图形块是否属于多余图形块;

7、若确定存疑图形块属于多余图形块,则根据多余图形块的位置坐标确定多余图形块在所述扫描图像中的具体位置;

8、根据所述多余图形块在所述扫描图像中的具体位置,对所述扫描图像进行净化处理。</p>

9、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述识别所述扫描图像,并收集所述扫描图像中的所有独立图形块,并确定所述独立图形块的位置坐标的步骤包括:

10、识别所述扫描图像,捕捉扫描图像中像素块连续分布区域;

11、根据所述像素块连续分布区域,确定独立图形块;

12、收集所述扫描图像中的所有独立图形块。

13、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述存疑图形块包括线条图形块和点状图形块这两种图形块。

14、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述筛选所述独立图形块,得到存疑图形块的步骤包括:

15、将所述独立图形块输入至数据模型中,并与数据模型中的指定图形块进行比对,得到相似度比对数值;

16、当所述相似度比对数值大于预设阈值时,判定所述独立图形块为存疑图形块。

17、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述分析所述存疑图形块,确定存疑图形块是否属于多余图形块的步骤包括:

18、分析所述存疑图形块,确定所述存疑图形块为线条图形块还是点状图形块;

19、当确定所述存疑图形块为线条图形块时,分析线条图形块的图形形状,判断所述线条图形块的图形形状是否规则,当判断所述线条图形块的图形形状不规则时,确定所述线条图形块为多余图形块;

20、当确定所述存疑图形块为点状图形块时,判断点状图形块的附近是否存在字符,当判断点状图形块的附近不存在字符时,确定所述点状图形块为多余图形块。

21、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,当确定所述存疑图形块为线条图形块时,分析线条图形块的图形形状,判断所述线条图形块的图形形状是否规则,当判断所述线条图形块的图形形状不规则时,确定所述线条图形块为多余图形块的步骤包括:

22、当确定所述存疑图形块为线条图形块时,分析线条图形块的图形形状,判断所述线条图形块的图形形状是否规则;

23、当确定所述线条图形块的外轮廓存在凹凸不平且凹凸不平处不等距的情况时,判定所述线条图形块的图形形状不规则,并确定所述线条图形块为多余图形块。

24、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述根据所述多余图形块在所述扫描图像中的具体位置,对所述扫描图像进行净化处理的步骤包括:

25、根据所述多余图形块在所述扫描图像中的具体位置,选定组成所述多余图形块的像素块;

26、将所述多余图形块内的像素块清除,以对所述扫描图像中的多余图形块净化处理。

27、一种智能扫描仪的控制系统,所述系统包括扫描图像获取单元、独立图形块收集单元、存疑图形块获取单元、多余图形块判断单元、多余图形块位置获取单元、扫描图像净化单元,其中:

28、扫描图像获取单元,用于获取所述目标文件的扫描图像;

29、独立图形块收集单元,用于识别所述扫描图像,并收集所述扫描图像中的所有独立图形块,并确定所述独立图形块的位置坐标;

30、存疑图形块获取单元,用于筛选所述独立图形块,得到存疑图形块;

31、多余图形块判断单元,用于分析所述存疑图形块,确定存疑图形块是否属于多余图形块;

32、多余图形块位置获取单元,用于若确定存疑图形块属于多余图形块,则根据多余图形块的位置坐标确定多余图形块在所述扫描图像中的具体位置;

33、扫描图像净化单元,用于根据所述多余图形块在所述扫描图像中的具体位置,对所述扫描图像进行净化处理。

34、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述存疑图形块获取单元具体包括:

35、相似度比对数值获取模块,用于将所述独立图形块输入至数据模型中,并与数据模型中的指定图形块进行比对,得到相似度比对数值;

36、存疑图形块判定模块,用于当所述相似度比对数值大于预设阈值时,判定所述独立图形块为存疑图形块。

37、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述多余图形块判断单元具体包括:

38、图形块类型确定模块,用于分析所述存疑图形块,确定所述存疑图形块为线条图形块还是点状图形块;

39、线条型多余图形块确定模块,用于当确定所述存疑图形块为线条图形块时,分析线条图形块的图形形状,判断所述线条图形块的图形形状是否规则,当判断所述线条图形块的图形形状不规则时,确定所述线条图形块为多余图形块;

40、点状型多余图形块确定模块,用于当确定所述存疑图形块为点状图形块时,判断点状图形块的附近是否存在字符,当判断点状图形块的附近不存在字符时,确定所述点状图形块为多余图形块。

41、与现有技术相比,本专利技术通过扫描目标文件,获取所述目标文件的扫描图像;识别所述扫描图像,并收集所述扫描图像中的所有独立图形块,并确定所述独立图形块的位置坐标;筛选所述独立图形块,得到存疑图形块;分析所述存疑图形块,确定存疑图形块是否属于多余图形块;若确定存疑图形块属于多余图形块,则根据多余图形块的位置坐标确定多余图形块在所述扫描图像中的具体位置;根据所述多余图形块在所述扫描图像中的具体位置,对所述扫描图像进行净化处理。能够在智能扫描打印机扫描存在褶皱的纸质文件并生成扫描图像后,能够智能的将扫描图像中对因褶皱而产生的多余线条清除掉,且还能够将扫描图像中因设备自身原因而产生的噪点清除掉,从而使得纸质文件的扫描图像更加清晰、简洁,提高了扫描图像的美观本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能扫描仪的控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的智能扫描仪的控制方法,其特征在于,所述识别所述扫描图像,并收集所述扫描图像中的所有独立图形块,并确定所述独立图形块的位置坐标的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的智能扫描仪的控制方法,其特征在于,所述存疑图形块包括线条图形块和点状图形块这两种图形块。

4.根据权利要求3所述的智能扫描仪的控制方法,其特征在于,所述筛选所述独立图形块,得到存疑图形块的步骤包括:

5.根据权利要求3所述的智能扫描仪的控制方法,其特征在于,所述分析所述存疑图形块,确定存疑图形块是否属于多余图形块的步骤包括:

6.根据权利要求5所述的智能扫描仪的控制方法,其特征在于,当确定所述存疑图形块为线条图形块时,分析线条图形块的图形形状,判断所述线条图形块的图形形状是否规则,当判断所述线条图形块的图形形状不规则时,确定所述线条图形块为多余图形块的步骤包括:

7.根据权利要求5所述的智能扫描仪的控制方法,其特征在于,所述根据所述多余图形块在所述扫描图像中的具体位置,对所述扫描图像进行净化处理的步骤包括:

8.一种智能扫描仪的控制系统,其特征在于,所述系统包括扫描图像获取单元、独立图形块收集单元、存疑图形块获取单元、多余图形块判断单元、多余图形块位置获取单元、扫描图像净化单元,其中:

9.根据权利要求8所述的智能扫描仪的控制系统,其特征在于,所述存疑图形块获取单元具体包括:

10.根据权利要求8所述的智能扫描仪的控制系统,其特征在于,所述多余图形块判断单元具体包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种智能扫描仪的控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的智能扫描仪的控制方法,其特征在于,所述识别所述扫描图像,并收集所述扫描图像中的所有独立图形块,并确定所述独立图形块的位置坐标的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的智能扫描仪的控制方法,其特征在于,所述存疑图形块包括线条图形块和点状图形块这两种图形块。

4.根据权利要求3所述的智能扫描仪的控制方法,其特征在于,所述筛选所述独立图形块,得到存疑图形块的步骤包括:

5.根据权利要求3所述的智能扫描仪的控制方法,其特征在于,所述分析所述存疑图形块,确定存疑图形块是否属于多余图形块的步骤包括:

6.根据权利要求5所述的智能扫描仪的控制方法,其特征在于,当确定所述存疑图形块为线条图...

【专利技术属性】
技术研发人员:王伟李长城刘晓铮
申请(专利权)人:北京伟业泽城云计算有限公司
类型:发明
国别省市:

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