【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据效能评估，具体为基于层次分析算法的政府各行业部门出台助企事项效能评估方法。
技术介绍
1、近年来，这些事项旨在为中小企业提供财政、税收、金融等方面的支持，帮助他们降低成本、提高效率、增强市场竞争力，以点带面推动区域经济的高质量发展。
2、为了更好地了解助企事项的效果和贡献，以便进行优化和改进，提高事项的质量和效率，助企事项评估逐渐受到重视。目前，事项效能评估常用的目标评估法、投入产出评估法、效率评估法等方法，大多从单一维度进行评估，因此评估结果难以全面、具体地反映事项的效能。因此，适宜的、贴切的、全方位的评估方法及机制的探索和应用，对于推动各级政府部门帮助企业解决发展中遇到的问题，提高企业的竞争力具有重要意义。
技术实现思路
1、一种基于层次分析算法的助企事项评估方法，其特征在于包括如下步骤：
2、在比较第i个元素与第j个元素相对于上一层某个指标的重要性时，使用数量化的相对重要度来表示，假设共有个元素参与比较，则矩阵
3、
4、a中的元素必须满足：
5、
6、计算各准则权重采用方根法，该方式对每个准则向量进行了归一化处理，使得每个准则向量都具有相同的长度；
7、计算每行乘积的m次开方，得到一个m维向量
8、
9、将向量标准化即为权重向量，即得到权重
10、
11、 如果cr值大于等于0.1，则表明评价存在问题，没有通过一致性检验；反之
12、
13、其中，ri一致性指标取值；
14、 ：最大特征根；n：唯一非零特征根
15、ci=0，有完全的一致性；
16、ci接近于0，有满意的一致性；
17、ci越大，不一致越严重
18、计算后a*w矩阵。
19、在通过层次分析法得到权重向量的基础上，结合采集到的评估指标数据线性组合，计算出参与评估的各助企事项评分，并根据评分结果量化各助企事项的评估排名；
20、设指标数据为， 权重向量为，评分为p的表达式为：
21、 。
22、在助企事项落地过程中效能评估是必不可少的，是事项制定和执行过程中非常重要的一环。但是目前事项效能评估的现状却并不理想，存在以下问题：一是助企事项评估目标不明确，或者评估目标过于宽泛，导致评估结果难以反映事项的实际效果。二是助企事项评估数据不可靠，或者评估数据缺失，导致评估结果难以反映事项的实际效果。三是事项效能评估方法的选取不科学，或者评估方法过于简单，导致评估结果难以反映事项的实际效果，评估结果不准确。四是助企事项评估结果不客观，或者评估结果受到主观指标的影响，导致评估结果难以反映事项的实际效果。
23、因此，为了改善助企事项评估的现状，本专利技术针对助企事项评估提出了基于层次分析算法的助企事项科学评估方式，提高助企事项评估的效果和价值。
24、本专利技术的有益效果：
25、1、本专利技术采用层次分析算法系统化的评估多个指标之间的相对重要性，从而提高助企事项评估的准确性和可靠性。相比于传统的主观判断方法，层次分析算法可以更加客观地反映评估者的偏好和判断。
26、2、本专利技术在评估指标选取的过程中，采用了专家多轮评审、调整的方式，并制定了各个指标的标准规范，以采集助企事项落地全生命周期的数据。这种方式有效地提高了评估数据的质量，避免了主观性对评估结果的影响，从而可以更加客观地评估助企事项的各个方面，为助企事项制定者提供更加准确和可靠的信息。此外，本专利技术还可以通过反馈和验证的方式，进一步检验评估结果的准确性和可靠性，从而更好地满足助企事项评估的需求。
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1.一种基于层次分析算法的助企事项评估方法，其特征在于包括如下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种基于层次分析算法的助企事项...
【专利技术属性】
技术研发人员：张清岩，王坤，刘博，王华龙，王武英，
申请(专利权)人：中电万维信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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