【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风险评价，具体涉及金融科技领域，尤其涉及一种基于人工智能的业务风险评价方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、保险是由保险公司提供的一种保障人身安全，并在人身安全受到损害时提供意外赔付的保障服务，为了扩大客户群体，同时为了给更多需要的人提供保险服务，保险公司一般会通过广告宣传或扩大市场投放的方式来获取更多的客户转化，但上述方式可获取的客户仍然有限。
2、保险中介公司是保险公司的重要合作伙伴，通过保险中介(经纪公司、代理公司)销售保险也是保险公司常用的销售渠道，通过保险中介公司可以有效帮助保险公司扩大客户群体，并获得良好的保险销售效果。
3、但在保险公司通过中介销售保险的过程中，仍然存在以下问题：保险公司对保险中介公司的获取存在不及时、可靠性和可信度低的问题，同时保险公司对保险中介公司的资质难以进行有效、合理的评估，使得在业务代理的过程中，容易出现因保险中介公司的违法记录而使得保险业务的销售过程存在一定的风险。同时在保险公司对保险中介公司进行考量时，难以对保险中介公司进行有效对比和评价，给保险业务的销售带来一定困难。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提出一种基于人工智能的业务风险评价方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决保险公司难以对保险中介公司进行有效风险评价的问题。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于人工智能的业务风险评价方法，采用了如下所述的技术方案：
3、获取网络组织信息，根据所述网络组织
4、获取网络构建信息，根据所述网络构建信息、所述网络中心节点、所述网络基础节点构建风险识别网络；
5、获取请求信息，根据所述请求信息调用节点关联代码对所述风险识别网络的数据库进行访问，得到待测机构信息；
6、检测所述待测机构信息是否含有风险数据；
7、若所述待测机构信息含有所述风险数据，则对所述待测机构信息进行提取，将所述待测机构信息输入至预训练的风险评估模型，得到风险评分，并根据所述待测机构信息和所述风险评分生成风险告警信息，将所述风险告警信息发送至预定的显示页面进行告警通知；及
8、若所述待测机构信息不含有所述风险数据，则获取与所述待测机构信息关联的历史变更数据，并根据预设的评分关系表对所述历史变更数据进行评分，得到价值评分，将所述价值评分发送至所述显示页面进行数据显示。
9、进一步的，所述获取网络组织信息，根据所述网络组织信息创建网络节点，并对所述网络节点进行分类，得到网络中心节点和网络基础节点的步骤，具体包括：
10、获取所述网络组织信息，并对所述网络组织信息进行解析，得到网络成员列表和网络成员关系；
11、根据所述网络成员列表访问对应的网络成员对象，并对所述网络成员对象进行信息提取，得到对象信息数据；
12、将所述对象信息数据添加至所述网络成员对象的属性信息栏，生成所述网络节点；
13、根据所述网络成员关系对所述网络成员对象进行关系整理，得到成员关系信息；及
14、根据所述成员关系信息对所述网络节点进行分类，得到所述网络中心节点和所述网络基础节点。
15、进一步的，所述获取网络构建信息，根据所述网络构建信息、所述网络中心节点、所述网络基础节点构建风险识别网络的步骤，具体包括：
16、获取所述网络构建信息，并对所述网络构建信息进行解析，得到网络结构信息、网络数据信息、数据加密信息以及节点赋权信息；
17、根据所述网络结构信息生成网络结构框架，并将所述网络中心节点和所述网络基础节点输入至所述网络结构框架，得到区块连接网络；
18、根据所述网络数据信息获取对应的机构行为数据，并根据所述数据加密信息对所述机构行为数据进行加密，得到机构加密信息；
19、查找所述网络中心节点和网络基础节点之间的信息链，并将所述机构加密信息输入至所述信息链；及
20、根据所述节点赋权信息对所述网络中心节点和所述网络基础节点进行访问权限设置，得到所述风险识别网络。
21、进一步的，所述获取请求信息，根据所述请求信息调用节点关联代码对所述风险识别网络的数据库进行访问，得到待测机构信息的步骤，具体包括：
22、获取请求信息，并对所述请求信息进行解析，得到请求对象节点和请求数据信息；
23、根据所述请求对象节点查询对应的节点关联代码；及
24、调用所述节点关联代码对所述数据库进行访问，并根据所述请求数据信息对所述数据库进行数据提取，得到所述待测机构信息。
25、进一步的，所述将所述待测机构信息输入至预训练的风险评估模型，得到风险评分，并根据所述待测机构信息和所述风险评分生成风险告警信息，将所述风险告警信息发送至预定的显示页面进行告警通知的步骤，具体包括：
26、获取所述待测机构信息，对所述待测机构信息进行预处理，得到有效待测机构信息；
27、将所述有效待测机构信息输入至所述风险评估模型，得到所述风险评分；
28、将所述待测机构信息和所述风险评分输入至预设的告警信息文本模板，得到所述基于人工智能的业务风险评价信息；及
29、获取显示页面的路径地址，将所述基于人工智能的业务风险评价信息发送至所述显示页面的路径地址进行告警通知。
30、进一步的，所述获取与所述待测机构信息关联的历史变更数据，并根据预设的评分关系表对所述历史变更数据进行评分，得到价值评分，将所述价值评分发送至所述显示页面进行数据显示的步骤，具体包括：
31、获取所述待测机构信息，根据所述待测机构信息在数据库中查询对应的历史变更数据；
32、根据预设的数据提取信息对所述历史变更数据进行数据提取，得到关键数据；
33、获取所述评分关系表，根据所述关键数据和所述评分关系表对所述历史变更数据进行评分，得到价值评分；及
34、获取所述显示页面的路径地址，将所述价值评分发送至所述显示页面的路径地址进行数据显示。
35、进一步的，在所述获取与所述待测机构信息关联的历史变更数据，并根据预设的评分关系表对所述历史变更数据进行评分，得到价值评分，将所述价值评分发送至所述显示页面进行数据显示的步骤之后，还包括以下步骤：
36、获取更新信息，并识别所述更新信息对应的更新对象，其中，所述更新信息包括数据更新信息和节点更新信息，所述更新对象包括信息链对象和网络节点对象；
37、获取所述数据更新信息对应的数据更新内容，根据所述数据更新内容对所述信息链对象进行数据更新；及
38、获取所述节点更新对象对应的节点更新行为，根据所述节点更新行为对所述网络节点对象进行对应的更新操作。
39、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于人本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的业务风险评价方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的业务风险评价方法，其特征在于，所述获取网络组织信息，根据所述网络组织信息创建网络节点，并对所述网络节点进行分类，得到网络中心节点和网络基础节点的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的业务风险评价方法，其特征在于，所述获取网络构建信息，根据所述网络构建信息、所述网络中心节点、所述网络基础节点构建风险识别网络的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的业务风险评价方法，其特征在于，所述获取请求信息，根据所述请求信息调用节点关联代码对所述风险识别网络的数据库进行访问，得到待测机构信息的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的业务风险评价方法，其特征在于，所述将所述待测机构信息输入至预训练的风险评估模型，得到风险评分，并根据所述待测机构信息和所述风险评分生成风险告警信息，将所述风险告警信息发送至预定的显示页面进行告警通知的步骤，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的业务风险评价方法，其特征在于，在所述获取与所述待测机构信息关联的历史变更数据，并根据预设的评分关系表对所述历史变更数据进行评分，得到价值评分，将所述价值评分发送至所述显示页面进行数据显示的步骤之后，还包括以下步骤：
8.一种基于人工智能的业务风险评价装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的业务风险评价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的业务风险评价方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的业务风险评价方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的业务风险评价方法，其特征在于，所述获取网络组织信息，根据所述网络组织信息创建网络节点，并对所述网络节点进行分类，得到网络中心节点和网络基础节点的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的业务风险评价方法，其特征在于，所述获取网络构建信息，根据所述网络构建信息、所述网络中心节点、所述网络基础节点构建风险识别网络的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的业务风险评价方法，其特征在于，所述获取请求信息，根据所述请求信息调用节点关联代码对所述风险识别网络的数据库进行访问，得到待测机构信息的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的业务风险评价方法，其特征在于，所述将所述待测机构信息输入至预训练的风险评估模型，得到风险评分，并根据所述待测机构信息和所述风险评分生成风险告警信息，将所述风险告警信息发送至预定的显示页面进行告警通知的步骤，具体包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：龙云，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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