本发明专利技术属于智能教学技术领域，公开了一种基于海运危险品归类的智能教学方法及装置、设备、存储介质，通过在用户登录后，接收用户在界面上输入的查找因子，检索得到列表数据，在界面上展示列表数据及学习选项；获取用户的学习数据，分析得用户的强弱项信息，以对应的当前推荐算法生成学习内容推荐给用户；根据用户反馈判断用户是否接受学习内容，若不接受，将用户的当前推荐算法调整为相应的目标推荐算法生成新的学习内容，并重新判断直至用户接受，当用户接受时，根据学习内容生成学习路径在界面上展示，从而可以根据学生用户的个性化需求进行智能适应调整学习内容的推荐算法，以生成个性化学习路径，从而提高智能化程度。
1、在当今全球化的贸易背景下，海运已经成为连接不同国家和大陆之间最主要的货物运输方式。伴随着大量货物的运输，海运中的危险品管理显得尤为重要。危险品的不当处理和分类可能导致严重的环境污染、财产损失甚至人员伤亡。为确保航海安全，国际海事组织(imo)制定了《国际海运危险货物规则》(imdg code)。该规则详细列出了各种危险货物的归类、包装、标签、运输等要求。然而，由于危险货物的种类繁多且随着新的物质和技术的发展不断更新，对于海运行业从业者和学生来说，正确、快速地和归类危险品显得尤为困难。
2、传统的海运危险品归类教学主要依赖于静态的纸质教材、理论授课和现场实践，不够直观和实用。但是纸质教材的更新周期长，可能无法及时反映最新的规定和技术进展，而且传统的理论授课可能导致学生对复杂的归类规则和例子感到困惑，难以深入理解。虽然现场实践是最有效的学习方式，但由于成本、安全和时间限制，不可能为每位学生提供充足的实践机会。因此这些方法存在更新滞后、缺乏互动性、实践机会有限等不足。
3、目前，已有一些数字化教学工具被筹划开发，但据调研，还较少应用于海运危险品归类教学中，例如某些归类教学软件通过图形界面和声音提示为学生提供产品归类的基本知识和练习。该软件的优点是能够提高学生的学习兴趣和效果，但缺点是内容较为简单，无法覆盖所有的危险品种类和规则，也无法根据学生的个性化需求进行调整，因此智能化程度不够。
>技术实现思路1、本专利技术的目的在于提供一种基于海运危险品归类的智能教学方法及装置、设备、存储介质，能够根据学生的个性化需求进行智能适应调整，从而提高智能化程度。
2、本专利技术第一方面公开一种基于海运危险品归类的智能教学方法，包括：
3、当用户登录后，接收用户在操作界面上输入的查找因子，所述查找因子包括物质名称、危险类别、定义、分类信息和/或特性信息；
4、根据所述查找因子检索得到列表数据，在所述操作界面上展示所述列表数据以及学习选项；所述列表数据包括危险品属性、归类规则和特定案例；
5、获取用户针对所述学习选项的学习数据；
6、根据所述学习数据，分析获得用户的强弱项信息；
7、以所述强弱项信息对应的当前推荐算法，生成学习内容推荐给用户；
8、根据用户在所述学习内容输出后的预设时长内所输入的反馈信息判断用户是否接受所述学习内容；
9、若用户不接受，将用户的当前推荐算法调整为与所述反馈信息相应的目标推荐算法，根据所述目标推荐算法生成新的学习内容推荐给用户，并重新执行所述根据用户在所述学习内容输出后的预设时长内所输入的反馈信息判断用户是否接受所述学习内容的步骤，以此循环直至用户接受；
10、若用户接受，根据所述学习内容生成用户的学习路径，在所述操作界面上展示所述学习路径。
11、在一些实施例中，在所述操作界面上展示所述学习路径之后，所述方法还包括：
12、接收用户针对所述学习路径输入的学习目标，根据所述学习目标生成对应的学习计划，所述学习计划包括多个学习章节及每个学习章节的推荐学习时长；
13、实时获取用户完成的学习章节以及每个完成的学习章节的实际学习时长，确定用户的当前学习进度；
14、根据所述当前学习进度定期推送提醒信息，所述提醒信息用于提醒用户的当前学习进度是否与所述学习计划相符。
15、在一些实施例中，所述方法还包括：
16、实时获取用户针对每个完成的学习章节的随堂测试结果以及累计随堂测试次数；
17、根据所述随堂测试结果和所述累计随堂测试次数，评估用户对每个知识点的掌握子程度；
18、对每个知识点的掌握子程度进行加权求和，获得用户的整体掌握程度；
19、根据所述整体掌握程度，确定用户级别，所述用户级别包括初级学者、中级学者或者高级学者；
20、将与所述用户级别同等级别的学习资源推荐给用户。
21、在一些实施例中，实时获取用户完成的学习章节以及每个完成的学习章节的实际学习时长之后，所述方法还包括：
22、根据用户每个完成的学习章节的实际学习时长，确定用户的累计学习时长；
23、当所述累计学习时长达到指定学习时长，且所述累计随堂测试次数达到指定次数时，为用户生成对应的学习证书。
24、在一些实施例中，所述学习选项包括案例学习、知识测试和互动模拟；所述获取用户针对所述学习选项的学习数据，包括：
25、若检测到用户选择案例学习，接收用户针对所述特定案例输入的解析信息，输出所述特定案例的正确答案和详细解析；
26、若检测到用户选择知识测试，输出预设知识点的测试题目，并对接收到的用户针对所述测试题目输入的解答信息，对所述解答信息批改获得批改信息；
27、若检测到用户选择互动模拟，确定用户在所述操作界面上选中的目标物质，输出与所述目标物质的物质属性相关的归类问题，接收用户针对所述归类问题输入的归类答案；
28、根据所述解析信息、所述批改信息和/或所述归类答案，获得用户针对所述学习选项的学习数据。
29、在一些实施例中，输出与所述目标物质的物质属性相关的归类问题之前，所述方法还包括：
30、输出所述目标物质的物质属性，展示所述目标物质的3d模型；
31、检测用户针对所述3d模型的操作指令，所述操作指令包括拖拽、缩放或旋转指令；
32、根据所述操作指令，控制所述3d模型变换相应的展示位置、展示尺寸或展示角度。
33、在一些实施例中，输出与所述目标物质的物质属性相关的归类问题，包括：
34、在所述操作界面上输出多个交互场景以供用户选择；
35、确定用户选中的目标交互场景；
36、确定所述目标物质对应于所述目标交互场景的归类问题并输出。
37、本专利技术第二方面公开一种基于海运危险品归类的智能教学装置，包括：
38、接收单元，用于在用户登录后，接收用户在操作界面上输入的查找因子，所述查找因子包括物质名称、危险类别、定义、分类信息和/或特性信息；
39、检索单元，用于根据所述查找因子检索得到列表数据，在所述操作界面上展示所述列表数据以及学习选项；所述列表数据包括危险品属性、归类规则和特定案例；
40、获取单元，用于获取用户针对所述学习选项的学习数据；
41、分析单元，用于根据所述学习数据，分析获得用户的强弱项信息；
42、推荐单元，用于以所述强弱项信息对应的当前推荐算法，生成学习内容推荐给用户；
43、判断单元，用于根据用户在所述学习内容输出后的预设时长内所输入的反馈信息判断用户是否接受所述学习内容；
44、调整单元，用于在所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于海运危险品归类的智能教学方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于海运危险品归类的智能教学方法，其特征在于，在所述操作界面上展示所述学习路径之后，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的基于海运危险品归类的智能教学方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的基于海运危险品归类的智能教学方法，其特征在于，实时获取用户完成的学习章节以及每个完成的学习章节的实际学习时长之后，所述方法还包括：
5.如权利要求1至4任一项所述的基于海运危险品归类的智能教学方法，其特征在于，所述学习选项包括案例学习、知识测试和互动模拟；所述获取用户针对所述学习选项的学习数据，包括：
6.如权利要求5所述的基于海运危险品归类的智能教学方法，其特征在于，输出与所述目标物质的物质属性相关的归类问题之前，所述方法还包括：
7.如权利要求5所述的基于海运危险品归类的智能教学方法，其特征在于，输出与所述目标物质的物质属性相关的归类问题，包括：
8.一种基于海运危险品归类的智能教学装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储有可执行程序代码的存储器以及与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行权利要求1至7任一项所述的基于海运危险品归类的智能教学方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至7任一项所述的基于海运危险品归类的智能教学方法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于海运危险品归类的智能教学方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于海运危险品归类的智能教学方法，其特征在于，在所述操作界面上展示所述学习路径之后，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的基于海运危险品归类的智能教学方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的基于海运危险品归类的智能教学方法，其特征在于，实时获取用户完成的学习章节以及每个完成的学习章节的实际学习时长之后，所述方法还包括：
5.如权利要求1至4任一项所述的基于海运危险品归类的智能教学方法，其特征在于，所述学习选项包括案例学习、知识测试和互动模拟；所述获取用户针对所述学习选项的学习数据，包括：
6.如权利要求5所述的基于海运危险品归类的智能教...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄莉明，
申请(专利权)人：广州工程技术职业学院，
类型：发明
国别省市：
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