System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及通信,具体涉及一种ai模型训练方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、信道状态信息可对当前信道环境进行描述,在移动通信网络中,基站发射信道状态信息-参考信号(channel state information-reference signal,csi-rs),终端对信道状态信息进行评估并将其量化反馈给基站,通过引入信道状态信息(channel stateinformation,csi)反馈信息,基站侧在发送信道状态信息参考信号时可及时进行调整,从而在终端降低误码率,获得最优接收信号。
2、在无线通信中,信道预测可用来弥补信道测量和实际调度两个操作之间的延迟,提高吞吐量。如何在保证模型性能的前提下减少训练所需数据的传输开销是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例在于提供一种ai模型训练方法、装置、设备及可读存储介质,解决如何在保证ai模型性能的前提下减少训练所需数据的传输开销的问题。
2、第一方面,提供一种ai模型训练方法,应用于网络侧设备,包括:
3、获取上行信道状态信息;
4、根据所述上行信道状态信息,对ai模型进行训练,所述ai模型包括第一ai模型和/或第二ai模型;
5、和/或,
6、获取下行信道状态信息和第一结果,所述第一结果表示所述下行信道状态信息在第一ai模型中推理得到的计算结果;
7、根据所述第一结果和下行信道状态信息,对第二ai模型进行训练;
...【技术保护点】
1.一种人工智能AI模型训练方法,应用于网络侧设备,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取上行信道状态信息包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一结果和下行信道状态信息,对第二AI模型进行训练,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述损失值,对所述第二AI模型进行训练,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一信息,对所述第二AI模型进行训练,包括:
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,判
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,根据所述通信质量,判断是否重配置训练间隔,包括:
14.一种AI模型训练方法,应用于终端,其特征在于,包括:
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
16.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
17.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
19.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
20.一种AI模型训练装置,应用于网络侧设备,其特征在于,包括:
21.一种AI模型训练方法,应用于终端,其特征在于,包括:
22.一种通信设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至19中任一项所述方法的步骤。
23.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至19中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种人工智能ai模型训练方法,应用于网络侧设备,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取上行信道状态信息包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一结果和下行信道状态信息,对第二ai模型进行训练,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述损失值,对所述第二ai模型进行训练,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一信息,对所述第二ai模型进行训练,包括:
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,判断是否重新配置训练间隔,包括:
13.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:温子睿,李刚,韩双锋,
申请(专利权)人:中国移动通信有限公司研究院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。