【技术实现步骤摘要】
本公开涉及云计算，尤其涉及一种应用适配方法及装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，通常通过人工在信创基础软硬件的环境下重新打包编译完成整体代码重建构实现应用适配。
2、然而，针对信创基础软硬件环境下重新打包编译，现有环境于信创环境由于cpu架构、操作系统、数据库、中间件底层逻辑差别极大，且信创软硬件产品的种类多，适配过程由人工手动进行且需要大量修改底层代码导致适配周期长、重新编译的开发成本高、对开发环境依赖性大，无法满足现有大规模快速适配的场景，其中，cpu架构是指中央处理器（cpu）的设计和组织方式，不同的cpu架构采用不同的指令集和内部结构，影响着计算机的性能和功能。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开的实施例提供了一种应用适配方法及装置、设备及存储介质。
2、第一方面，本公开的实施例提供了一种应用适配方法，包括：
3、接收指定应用适配第一服务器的请求，其中，指定应用安装在第二服务器上，第一服务器与第二服务器不同；
4、根据第一服务器和第二服务器上的指定应用，查询已知镜像仓库中与请求对应的镜像，其中，镜像包括第二服务器上的指定应用、指定应用在云平台上的运行工具、交叉编译组件、第一服务器；
5、在已知镜像仓库中存在与请求对应的镜像的情况下，获取镜像中的交叉编译组件和指定应用在云平台上的运行工具，并根据交叉编译组件和指定应用在云平台上的运行工具，建立指定应用与第二服务器
6、在已知镜像仓库中不存在与请求对应的镜像的情况下，构建与请求对应的镜像。
7、在一种可能的实施方式中，所述构建与请求对应的镜像，包括：
8、根据请求中指定应用的应用包、指定应用在云平台上的运行工具以及指定应用在云平台上的运行实例，确定指定应用对应的交叉编译组件；
9、基于所述交叉编译组件，建立指定应用与第二服务器之间的数据交互通道；
10、将第二服务器上的指定应用、指定应用在云平台上的运行工具、交叉编译组件和第一服务器组成镜像。
11、在一种可能的实施方式中，所述根据指定应用的应用包、指定应用在云平台上的运行工具以及指定应用在云平台上的运行实例，确定指定应用对应的交叉编译组件，包括：
12、将指定应用的应用包和指定应用在云平台上的运行工具，放置在云平台上的运行实例中，使得指定应用基于运行工具在运行实例中运行；
13、从预设的交叉编译组件库中，选择与指定应用开发语言对应的交叉编译组件；
14、遍历选择的每一个交叉编译组件，直到遍历出满足预设条件的交叉编译组件为止，将满足预设条件的交叉编译组件作为指定应用对应的交叉编译组件，其中，所述预设条件是将指定应用的指令编译为第二服务器可执行的指令。
15、在一种可能的实施方式中，所述镜像仓库包括本地镜像仓库和远端镜像仓库，所述镜像仓库通过以下步骤得到：
16、在本地创建命名空间；
17、将镜像放入命名空间，得到本地镜像仓库；
18、将本地镜像仓库推送至远端，得到远端镜像仓库。
19、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
20、接收配置文件，其中，所述配置文件包括镜像推送参数、镜像部署参数和镜像更新参数中的至少一种；
21、根据配置文件对镜像进行推送、部署和更新。
22、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
23、通过以下步骤对镜像仓库进行实时存储：
24、对镜像仓库的存储情况进行实时监控和采集，并利用瓶颈识别技术，采集获取迁移瓶颈状态数据信息，并在缓存设置方面，实时检测缓存调节态势数据信息，建立存储性能数据集；
25、将迁移瓶颈状态数据信息和缓存调节态势数据信息均传输至存储性能数据集内，并将其进行数据清洗和特征提取，并依据无量纲处理技术将处理后的数据信息进行标准化处理；
26、利用云计算技术将数据清洗后的迁移瓶颈状态数据信息进行综合分析学习，以获取瓶颈因子，并结合数据迁移时出现的中断次数，汇总生成迁移状态系数；
27、通过特征提取后的缓存调节态势数据信息，获取块大小和缓存命中率，并将所述块大小与所述缓存命中率相关联，获取缓存调控系数，将所述缓存调控系数与所述迁移状态系数进行综合分析，并结合神经网络模型后训练生成软件存储性能预测模型，并经过无量纲处理后，以获取性能态势评估指数；
28、预先设置评估阈值，并将评估阈值与所述性能态势评估指数进行对比分析，获取预测结果，针对预测结果获取相应的等级提升策略。
29、在一种可能的实施方式中，所述性能态势评估指数通过以下表达式获取：
30、；
31、其中，ttlz表示为吞吐量，f1、f2和f3分别表示为缓存调控系数tkxs、迁移状态系数pyxs和吞吐量ttlz的比例系数，其中，0.10≤f1≤0.22，0.15≤f2≤0.36，0.20≤f3≤0.42，且0.55≤f1+f2+f3≤1.0，c表示为第一修正常数。
32、第二方面，本公开的实施例提供了一种应用适配装置，包括：
33、接收模块，用于接收指定应用适配第一服务器的请求，其中，指定应用安装在第二服务器上，第一服务器与第二服务器不同；
34、查询模块，用于根据第一服务器和第二服务器上的指定应用，查询已知镜像仓库中与请求对应的镜像，其中，镜像包括第二服务器上的指定应用、指定应用在云平台上的运行工具、交叉编译组件、第一服务器；
35、建立模块，用于在已知镜像仓库中存在与请求对应的镜像的情况下，获取镜像中的交叉编译组件和指定应用在云平台上的运行工具，并根据交叉编译组件和指定应用在云平台上的运行工具，建立指定应用与第二服务器之间的数据交互通道；
36、构建模块，用于在已知镜像仓库中不存在与请求对应的镜像的情况下，构建与请求对应的镜像。
37、第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
38、存储器，用于存放计算机程序；
39、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述的应用适配方法。
40、第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的应用适配方法。
41、本公开实施例提供的上述技术方案与现有技术相比至少具有如下优点的部分或全部：
42、本公开实施例所述的应用适配方法，接收指定应用适配第一服务器的请求，其中，指定应用安装在第二服务器上，第一服务器与第二服务器不同；根据第一服务器和第二服务器上的指定应用，查询已知镜像仓库中与请求对应的镜像，其中，镜像包括第二服务器本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用适配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建与请求对应的镜像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据指定应用的应用包、指定应用在云平台上的运行工具以及指定应用在云平台上的运行实例，确定指定应用对应的交叉编译组件，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述镜像仓库包括本地镜像仓库和远端镜像仓库，所述镜像仓库通过以下步骤得到：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述性能态势评估指数通过以下表达式获取：
8.一种应用适配装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实
...【技术特征摘要】
1.一种应用适配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建与请求对应的镜像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据指定应用的应用包、指定应用在云平台上的运行工具以及指定应用在云平台上的运行实例，确定指定应用对应的交叉编译组件，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述镜像仓库包括本地镜像仓库和远端镜像仓库，所述镜像仓库通过以下步骤得到：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢玥，高士尧，李进，
申请(专利权)人：北京比格大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。