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一种猪血浆脂蛋白亚类测定方法与应用技术

技术编号:40580822 阅读:20 留言:0更新日期:2024-03-06 17:23
本发明专利技术公开了一种猪血浆脂蛋白亚类测定方法与应用。以猪血浆为试验样本,通过NMR技术获取血浆1H NMR数据,结合经UC法分离检测得到的猪血浆脂蛋白亚类数据,基于偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)原理建立116种多变量回归预测模型,建立一种猪血浆脂蛋白亚类的高通量快速测定方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于代谢组学技术、疾病诊断领域。具体涉及一种猪血浆脂蛋白亚类测定方法与应用


技术介绍

1、脂蛋白是一类由富含固醇脂、甘油三酯的疏水性内核和由蛋白质、磷脂、胆固醇等组成的外壳构成的超分子球状微粒,其主要功能是在血液中为水不溶性脂质充当载体,维持机体脂质代谢稳定。脂蛋白亚类则是根据脂蛋白微粒的物理与化学特性差异进一步细分得到的一类物质总称。根据其密度不同脂蛋白可被分为乳糜微粒(chylomicrons,cm)、极低密度脂蛋白(very low-density lipoprotein,vldl)、中密度脂蛋白(intermediate-density lipoprotein,idl)、低密度脂蛋白(low-density lipoprotein,ldl)和高密度脂蛋白(high-density lipoprotein,hdl)。现代临床医学研究在对心血管疾病(cardiovascular diseases,cvd)、代谢综合征等营养相关疾病诊断中,评判脂蛋白代谢是否正常的指标主要以血液总胆固醇含量以及高密度脂蛋白胆固醇(high-densitylip本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种猪血浆脂蛋白亚类测定方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(4)所述的回归预测模型为PLSR模型。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤(2)中是将血浆脂蛋白亚类分为如下116种:

4.如权利要要求3所述的方法,其特征在于,步骤(4)中所述优化后的与血浆脂蛋白亚类种类对应的回归预测模型包括:

5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤(5)是将待测猪血浆样品进行步骤(1)的操作,然后将1H NMR图谱数据代入回归预测模型中,实现血浆脂蛋白亚类种类的测定。

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【技术特征摘要】

1.一种猪血浆脂蛋白亚类测定方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(4)所述的回归预测模型为plsr模型。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤(2)中是将血浆脂蛋白亚类分为如下116种:

4.如权利要要求3所述的方法,其特征在于,步骤(4)中所述优化后的与血浆脂蛋白亚类种类对应的回归预测模型包括:

5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述步骤(5)是将待测猪血浆样品进行步骤(1)的操作,然后将1h nmr图谱数据代入回归预测模型中,实现血浆脂蛋白亚类种类的测定。

6.一种猪血浆脂蛋白亚类测定的前处理方法,其特征在于,所述前处理方法是将至少400μl猪血浆样品在12000rpm、4℃条件下离心5min,取上清液转移至1.5ml离心管,按血浆:缓冲液=1:1至1:2的比例加入ph为7.0~7.4,nacl浓度为0...

【专利技术属性】
技术研发人员:何庆华王亚杰马冉魏波李赢杨宇鑫
申请(专利权)人:深圳大学
类型:发明
国别省市:

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