一种基于离群检测的数据传输异常识别方法技术

本发明专利技术涉及数据传输领域，并提供了一种基于离群检测的数据传输异常识别方法，对数据流进行数据分割，得到N个数据段，依次计算N个数据段的线性离群度，根据N个数据段的线性离群度计算异常解离值，通过异常解离值识别出数据流中的异常数据段。所述方法能够准确高效地对数据流中的异常数据段进行识别和检测，优化数据传输过程的稳定性，无需人工干预实时检测，通过线性离群度对数据流进行快速异常响应，以数据分割的方式降低异常检测过程对计算资源的消耗，充分提升数据采集过程的效率以及数据质量，避免由数据异常而引起更多的风险事件，保证数据能够安全、稳定地完成传输。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据传输领域，特别涉及一种基于离群检测的数据传输异常识别方法。

技术介绍

1、随着信息技术的发展，数据在传输方面其速度和数量的要求不断提升，对于大型传感器网络而言，数据在传感器节点至服务器之间的传输是连续且稠密的，当数据采集或数据处理的过程中出现错误、延迟或丢失等异常数据事件，数据中目标信息的完整性和准确性将受到破坏，同时影响后续数据发送与接收的速度和时效，因此，在数据的传输过程中需要借助异常检测或异常识别等手段，以保证数据能够安全、稳定地完成传输。

2、面对频发的网络拥堵、设备故障、恶意攻击等风险事件，现有的对于数据传输异常的识别技术中，往往存在处理延迟过高以及对微小异常的敏感性不足等缺陷，而云计算或实时监控等领域要求对传感数据的时效性有一定保证，当出现异常数据事件，需要在其发生前就对潜在的异常信号进行快速、准确的捕捉，以确保异常事件能被迅速处理，因此，一种以高实时性、高敏感性和低延迟性的数据传输异常识别方法，是提高数据在传输过程中的可靠性和高效性的关键。

技术实现思路p>

1、本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于离群检测的数据传输异常识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于离群检测的数据传输异常识别方法，其特征在于，步骤S100中，所述数据流，具体为：在传感器节点采集到数据后，通过传感器节点向服务器发送数据，以dat(a)作为服务器在时刻p(a)时所接收到的来自于传感器节点的数据，以数组dat[]存储dat(a)，将数组dat[]作为所述数据流；

3.根据权利要求2所述的一种基于离群检测的数据传输异常识别方法，其特征在于，所述在传感器节点采集到数据后，其中，所述数据为温度值、压力值、湿度值、光照值、噪音值、信号值、位移值、...

【技术特征摘要】

1.一种基于离群检测的数据传输异常识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于离群检测的数据传输异常识别方法，其特征在于，步骤s100中，所述数据流，具体为：在传感器节点采集到数据后，通过传感器节点向服务器发送数据，以dat(a)作为服务器在时刻p(a)时所接收到的来自于传感器节点的数据，以数组dat[]存储dat(a)，将数组dat[]作为所述数据流；

3.根据权利要求2所述的一种基于离群检测的数据传输异常识别方法，其特征在于，所述在传感器节点采集到数据后，其中，所述数据为温度值、压力值、湿度值、光照值、噪音值、信号值、位移值、功率值中的其中一种，且传感器节点在每一秒至多采集一个数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于离群检测的数据传输异常识别方法，其特征在于，步骤s100中，对数据流进行数据分割，得到n个数据段的方法具体为：创建n个空白的数组psen(1),psen(2),…,psen(n)，以这n个数组组成一个数组序列p_sen<n>，以psen(i)表示数组序列p_sen<n>中的第i个数组，i为序号，i的取值范围为i＝1,2,…,n，按照均匀填充法将数组dat[]中的ta个元素分配至数组序列p_sen<n>中的每一个数组，以数组序列p_sen<n>中的n个数组作为n个数据段；

5.根据权利要求1所述的一种基于离群检测的数据传输异常识别方法，其特征在于，步骤s200中，依次计算n个数据段的线性离群度的方法为：

6.根据权利要求5所述的一种基于离群检测的数据传输异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：许红龙，梁忠豪，黄国顺，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：