System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于距离均值算法的地下水腐蚀性等级预测方法技术_技高网

一种基于距离均值算法的地下水腐蚀性等级预测方法技术

技术编号:40580558 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-06 17:23
本发明专利技术专利公开了一种基于距离均值算法的地下水腐蚀性等级预测方法。由于地下水腐蚀性计算方法的复杂性、人工分析处理的局限性,导致常规地下水腐蚀性评价方法效率低下,且经常会发生错漏。评价计算方法受人为因素干扰较大。本发明专利技术提出了一种基于既有数据及空间距离均值的地下水腐蚀性等级预测方法,可根据既有点位的地下水腐蚀性等级,结合距离均值算法,自动预测新点位的地下水腐蚀性等级,彻底去除人为因素干扰,效率高,满足大体量应用需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地下工程结构领域,更具体地说,是涉及一种基于距离均值算法的地下水腐蚀性等级预测方法


技术介绍

1、随着我国工程建设速度日益加快,地下水对地下工程结构体的腐蚀性越来越受到关注和重视。地下水对地下结构体的腐蚀性评价主要包括地下水对混凝土结构、混凝土结构中的钢筋以及钢结构等内容。目前,检测腐蚀性评价等级的最准确方法就是通过室内试验检测地下水样的各关键离子含量,进而获得对各评价对象的具体腐蚀等级。然而,大量工程建设的经验证实,这一方法周期长,影响工程进度,同时检测过程人为因素干扰大,经常出现结论的错漏。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是,克服现有技术中存在的不足,提供一种基于距离均值算法的地下水腐蚀性等级预测方法。基于多方向的距离均值算法,结合区域大数据,快速精准确定新工程点位处地下水的腐蚀性等级,为工程设计提供技术保障。

2、本专利技术一种基于距离均值算法的地下水腐蚀性等级预测方法,通过下述技术方案予以实现,包含以下步骤:

3、s1、获取待检测点位的地理坐标

4、通过测绘手段或资料,获取到待检测点位处的准确地理坐标;

5、s2、选择模拟点位

6、基于大数据,在所有已检测的地下水腐蚀性成果资料中,分别选取6个点位作为模拟点位,展开模拟预测工作,进而确定最准确的地下水腐蚀性预测模型,选取原则要照顾到整个研究区域各个方位,保证模拟点位选取的典型性,进而保证预测模型构建的合理性。

7、s3、迭代预测模型

8、s3.1、确定搜索半径和搜索范围

9、结合工程影响范围和工程规模,初步确定出1km-3km范围内的搜索半径,以该尺寸为半径,以模拟点位为圆心画圆,确定搜索范围;上述搜索半径仅仅为根据经验选取的初步搜索半径,以此为开端,开始后续的迭代过程;

10、s3.2、查询搜索范围内所有已测点

11、基于海量检测数据,获取到搜索范围内除模拟点位之外的所有已经过地下水腐蚀性检测的工程点位,将其确定为辅助定位点;

12、s3.3、确定辅助距离,基于所有辅助定位点及模拟点位的空间坐标位置,求出每一个辅助定位点与模拟点位间的距离s1、s2、……sn;

13、s3.4、计算距离均值,针对某一种地下结构物:混凝土结构、混凝土结构中的钢筋或钢结构的腐蚀性等级,统计具有相同腐蚀性等级点位的所有辅助距离的均值h1=(s1+s2+……+sm)/m,假定上式中(s1+s2+……+sm)是搜索范围内所有具有相同腐蚀性等级的点位与模拟点位的距离之和,h1为距离均值,m为所有相关辅助定位点数量;

14、s3.5、针对某一种地下结构物:混凝土结构、混凝土结构中的钢筋或钢结构的腐蚀性等级,比较所有距离均值,找出其中的最小值,该最小值所对应的腐蚀性等级确定为模拟点位的腐蚀性等级;其中具体包括针对有干湿交替的混凝土结构的腐蚀性、无干湿交替的混凝土结构的腐蚀性、根据地层渗透性判定的混凝土结构腐蚀性、长期浸水的混凝土结构中的钢筋腐蚀性、干湿交替下的混凝土结构中的钢筋腐蚀性、钢结构腐蚀性六种类型的腐蚀性等级;

15、s3.6、迭代搜索半径

16、将得到的模拟点位处的地下水腐蚀性等级预测结论与实际试验结论进行对比,如果不准确,以0.2km的间距不断缩小搜索半径,重复s3.2—s3.5的步骤,不断迭代直至得到该区域最准确的搜索半径,进而完成对该区域地下水腐蚀性等级预测模型的构建工作。在这里,搜索半径迭代到一定程度后,可以适当降低缩小间距,以便更加准确的找到搜索半径。

17、s4、真实测试点位预测

18、利用s3步骤建立好的预测模型,重复s3.2—s3.5的操作步骤,把其中的模拟点位换成s1步骤中的真实测试点位,完成地下水腐蚀性等级预测工作。

19、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

20、本专利技术提出了一种基于距离均值算法的地下水腐蚀性等级预测方法,基于多方向的距离均值算法,结合区域大数据,快速精准确定新工程点位处的腐蚀性等级,在提高工程进度的同时,最大程度的保证地下水腐蚀性预测的准确性,为工程建设提供技术保障。

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【技术保护点】

1.一种基于距离均值算法的地下水腐蚀性等级预测方法,其特征是,包含以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于距离均值算法的地下水腐蚀性等级预测方法,其特征是,所述最小值所对应的腐蚀性等级确定为模拟点位的腐蚀性等级;其中具体包括针对有干湿交替的混凝土结构的腐蚀性、无干湿交替的混凝土结构的腐蚀性、根据地层渗透性判定的混凝土结构腐蚀性、长期浸水的混凝土结构中的钢筋腐蚀性、干湿交替下的混凝土结构中的钢筋腐蚀性、钢结构腐蚀性六种类型的腐蚀性等级。

3.根据权利要求1所述的基于距离均值算法的地下水腐蚀性等级预测方法,其特征是,步骤S3.6的搜索半径迭代50次仍然无法完成预测模型的构建时,将搜索间距降低至0.1km,以便更加准确的找到搜索半径。

【技术特征摘要】

1.一种基于距离均值算法的地下水腐蚀性等级预测方法,其特征是,包含以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于距离均值算法的地下水腐蚀性等级预测方法,其特征是,所述最小值所对应的腐蚀性等级确定为模拟点位的腐蚀性等级;其中具体包括针对有干湿交替的混凝土结构的腐蚀性、无干湿交替的混凝土结构的腐蚀性、根据地层渗透性判定的混凝土...

【专利技术属性】
技术研发人员:李军霞郭永成陈世龙左焦王岩松李壮李薇薇
申请(专利权)人:中国能源建设集团天津电力设计院有限公司
类型:发明
国别省市:

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