System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法技术_技高网

一种考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法技术

技术编号:40580446 阅读:9 留言:0更新日期:2024-03-06 17:23
本发明专利技术公开了一种考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法。根据目标区域光伏出力和负荷功率的历史数据概率分布情况,抽取包括不同时刻光伏出力与负荷功率相关性数据的样本,得到原有相关性矩阵;通过原有相关性矩阵的分解矩阵和预设的相关系数矩阵,得到指定相关性矩阵;根据指定相关性矩阵,得到源荷场景及场景概率;根据源荷场景及场景概率,构建以投资运行成本最小、光伏消纳最高、线路传输风险最小为目标函数的配电网网架规划模型;通过改进的自适应调整交叉变异概率的遗传算法,得到配电网网架规划模型最优解。能够降低配电网网架规划的投资运行成本,提高光伏消纳水平,降低线路传输风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网规划,特别涉及一种考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法


技术介绍

1、在当前电力系统规划和设计的背景下,尽管增量配电网网架规划方法在提高电网可靠性和稳定性方面发挥了关键作用,但往往忽视了清洁、经济和可持续能源的重要性,特别是分布式光伏消纳的潜力。全球能源转型之下,清洁、可持续能源的需求不断增加,忽视分布式光伏消纳的潜力、源荷出力互补及其源荷出力不确定性,可能导致弃光、较大的配网网架投资、线路传输风险高等问题。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,专利技术人做出本专利技术,通过具体实施方式,提供一种考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法、系统、电子设备和存储介质。

2、第一方面,本专利技术实施例提供一种考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法,包括以下步骤:

3、根据目标区域光伏出力和负荷功率的历史数据概率分布情况,抽取包括不同时刻光伏出力与负荷功率相关性数据的样本,得到原有相关性矩阵;

4、通过原有相关性矩阵的分解矩阵和预设的相关系数矩阵,得到指定相关性矩阵;

5、根据指定相关性矩阵,得到源荷场景及场景概率;

6、根据源荷场景及场景概率,构建以投资运行成本最小、光伏消纳最高、线路传输风险最小为目标函数的配电网网架规划模型;

7、通过改进的自适应调整交叉变异概率的遗传算法,得到配电网网架规划模型最优解。

8、第二方面,本专利技术实施例提供一种考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划系统,包括:

9、场景生成模块,用于根据目标区域光伏出力和负荷功率的历史数据概率分布情况,抽取包括不同时刻光伏出力与负荷功率相关性数据的样本,得到原有相关性矩阵;通过原有相关性矩阵的分解矩阵和预设的相关系数矩阵,得到指定相关性矩阵;根据指定相关性矩阵,得到源荷场景及场景概率;

10、配电网规划模块,用于根据源荷场景及场景概率,构建以投资运行成本最小、光伏消纳最高、线路传输风险最小为目标函数的配电网网架规划模型;通过改进的自适应调整交叉变异概率的遗传算法,得到配电网网架规划模型最优解。

11、第三方面,本专利技术实施例提供一种考虑投资运行成本的配电网网架规划模型构建方法,包括以下步骤:

12、根据目标区域光伏出力和负荷功率的历史数据概率分布情况,抽取包括不同时刻光伏出力与负荷功率相关性数据的样本,得到原有相关性矩阵;

13、通过原有相关性矩阵的分解矩阵和预设的相关系数矩阵,得到指定相关性矩阵;

14、根据指定相关性矩阵,得到源荷场景及场景概率;

15、根据源荷场景及场景概率,构建以投资运行成本最小、光伏消纳最高、线路传输风险最小为目标函数的配电网网架规划模型。

16、第四方面,本专利技术实施例提供一种考虑投资运行成本的配电网网架规划模型,所述配电网网架规划模型的目标函数以投资运行成本最小、光伏消纳最高、线路传输风险最小为目标,所述配电网网架规划模型包括多个源荷场景,源荷场景通过指定相关性矩阵得到,所述指定相关性矩阵通过原有相关性矩阵的分解矩阵和预设的相关系数矩阵得到,所述原有相关性矩阵包括目标区域光伏出力数据、目标区域负荷功率数据、光伏出力与负荷功率相关性数据。

17、第五方面,本专利技术实施例提供一种考虑源荷相关性的配电网源荷场景构建方法,包括以下步骤:

18、根据目标区域光伏出力和负荷功率的历史数据概率分布情况,抽取包括不同时刻光伏出力与负荷功率相关性数据的样本,得到原有相关性矩阵;

19、通过原有相关性矩阵的分解矩阵和预设的相关系数矩阵,得到指定相关性矩阵;

20、根据指定相关性矩阵,得到源荷场景。

21、第六方面,本专利技术实施例提供一种考虑源荷相关性的配电网源荷场景构建系统,包括:

22、源荷场景生成模块,用于根据目标区域光伏出力和负荷功率的历史数据概率分布情况,抽取包括不同时刻光伏出力与负荷功率相关性数据的样本,得到原有相关性矩阵;通过原有相关性矩阵的分解矩阵和预设的相关系数矩阵,得到指定相关性矩阵;根据指定相关性矩阵,得到源荷场景。

23、基于同一专利技术构思,本专利技术实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储于存储器上并在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现前述的考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法,或考虑投资运行成本的配电网网架规划模型构建方法,或考虑源荷相关性的配电网源荷场景构建方法。

24、基于同一专利技术构思,本专利技术实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令执行时实现前述的考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法,或考虑投资运行成本的配电网网架规划模型构建方法,或考虑源荷相关性的配电网源荷场景构建方法。

25、本专利技术实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括:

26、考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法和系统,能够生成源荷相关性明确的源荷场景,便于配电网网架规划,能够降低配电网网架规划的投资运行成本,提高光伏消纳水平,降低线路传输风险,通过改进的自适应调整交叉变异概率的遗传算法,能够有效降低种群“早熟”现象,从而显著提升寻找配电网网架规划模型最优解的能力。

27、考虑投资运行成本的配电网网架规划模型及其构建方法,能够生成源荷相关性明确的源荷场景,便于配电网网架规划,能够降低配电网网架规划的投资运行成本,提高光伏消纳水平,降低线路传输风险。

28、考虑源荷相关性的配电网源荷场景构建方法和系统,能够消除历史数据中与源荷联系无关的相关性,能够生成源荷相关性明确的源荷场景,便于配电网网架规划。

29、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

30、下面通过附图和实施例,对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定目标区域光伏出力和负荷功率的历史数据概率分布情况,包括以下步骤:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,分别计算光伏出力和负荷功率的聚类个数DBI指标,包括以下步骤:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,分别确定光伏出力和负荷功率聚类得到的各簇服从的概率分布情况,包括以下步骤:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,以目标区域光照强度数据替换目标区域光伏出力数据。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定不同时刻光伏出力与负荷功率相关性数据,包括以下步骤:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过原有相关性矩阵的分解矩阵和预设的相关系数矩阵,得到指定相关性矩阵,包括以下步骤:

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据源荷场景及场景概率,构建以投资运行成本最小、光伏消纳最高、线路传输风险最小为目标函数的配电网网架规划模型,包括以下步骤:

9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,

10.一种考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划系统,其特征在于,包括:

11.一种考虑投资运行成本的配电网网架规划模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

12.一种考虑投资运行成本的配电网网架规划模型,其特征在于:

13.一种考虑源荷相关性的配电网源荷场景构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

14.一种考虑源荷相关性的配电网源荷场景构建系统,其特征在于,包括:

15.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储于存储器上并在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一所述的考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法,或权利要求11所述的考虑投资运行成本的配电网网架规划模型构建方法,或权利要求13所述的考虑源荷相关性的配电网源荷场景构建方法。

16.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令执行时实现权利要求1至9任一所述的考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法,或权利要求11所述的考虑投资运行成本的配电网网架规划模型构建方法,或权利要求13所述的考虑源荷相关性的配电网源荷场景构建方法。

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【技术特征摘要】

1.一种考虑投资运行成本和光伏消纳的配电网网架规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定目标区域光伏出力和负荷功率的历史数据概率分布情况,包括以下步骤:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,分别计算光伏出力和负荷功率的聚类个数dbi指标,包括以下步骤:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,分别确定光伏出力和负荷功率聚类得到的各簇服从的概率分布情况,包括以下步骤:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,以目标区域光照强度数据替换目标区域光伏出力数据。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定不同时刻光伏出力与负荷功率相关性数据,包括以下步骤:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过原有相关性矩阵的分解矩阵和预设的相关系数矩阵,得到指定相关性矩阵,包括以下步骤:

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据源荷场景及场景概率,构建以投资运行成本最小、光伏消纳最高、线路传输风险最小为目标函数的配电网网架规划模型,包括以下步骤:

9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,

10.一种考虑投资运行...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗涛赵高帅闫大威张章朱识天王学军刘英英魏联滨孙阔宋正瀚田小禾董晓红靳小龙穆云飞罗凤章
申请(专利权)人:国网天津市电力公司经济技术研究院
类型:发明
国别省市:

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