【技术实现步骤摘要】
本申请属于生物特征识别领域，特别是涉及一种人脸识别的方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着神经网络技术的发展，基于神经网络的人脸识别技术已经在安全监控、智能门禁等领域得到广泛应用。基于神经网络的人脸识别模型大都依托于大规模的人脸数据训练而成，通过具有庞大参数的神经网络模型对人脸特征进行提取和学习，从而实现对人脸的有效识别。但是，现有的人脸识别模型，其准确度还有待提高。
2、传统提高人脸识别模型准确度的方法，往往从模型的结构、训练数据增广等方面进行改进，但是这类改进方法，需要重新训练神经网络模型，操作不便，并且需要消耗大量的计算资源，对用于训练模型的设备有一定的性能要求。
3、因此，如何高效提高人脸识别模型的准确度是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种人脸识别的方法、装置及存储介质，能够高效提高人脸识别模型的准确度。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别的方法，该方法包括：
3、获取待识别人脸图像；>
4、对待识别本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人脸识别的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待识别人脸特征中剔除与平均干扰特征重合的特征分量，得到嵌入特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述投影特征满足下面的公式：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述嵌入特征满足下面的公式：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述待识别人脸图像是利用所述人脸检测模型处理得到的。
7.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待识别人脸特征中剔除与平均干扰特征重合的特征分量，得到嵌入特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述投影特征满足下面的公式：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述嵌入特征满足下面的公式：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述待识别人脸图像是利用所述人脸检测模型处...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨奇，陈书楷，
申请(专利权)人：熵基科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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