基于神经网络的帧内预测模式与常规帧内预测模式之间的交互制造技术

技术编号:40579848 阅读:22 留言:0更新日期:2024-03-06 17:22
本发明专利技术公开了用于在启用基于神经网络的帧内预测时执行亮度编码块和/或色度编码块的帧内预测以及相关信令的系统、方法和手段。对于当前编码块,可获得表示基于神经网络的预测模式和块上下文的信息。可基于该块上下文和该基于神经网络的预测模式来为当前编码块生成基于神经网络的预测子。可确定与所生成的基于神经网络的预测子相对应的非基于神经网络的帧内预测模式。可基于该非基于神经网络的帧内预测模式来确定相邻块的预测模式。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、为了实现高压缩效率,图像和视频编码方案可采用预测和变换来利用视频内容中的空间和时间冗余。帧内预测或帧间预测可用于利用帧内或帧间相关性。可对原始块与预测块之间的差异(通常表示为预测误差或预测残差)进行变换、量化和熵编码。为了重建视频,可通过对应于熵编码、量化、变换和预测的逆过程对压缩数据进行解码。


技术实现思路

1、公开了用于在启用基于神经网络的帧内预测时执行亮度编码块和/或色度编码块的帧内预测以及相关信令的系统、方法和手段。对于当前编码块,可获得表示基于神经网络的预测模式和块上下文的信息。可基于该块上下文和该基于神经网络的预测模式来为当前编码块生成基于神经网络的预测子。可确定与所生成的基于神经网络的预测子相对应的非基于神经网络的帧内预测模式。可基于该非基于神经网络的帧内预测模式来确定相邻块的预测模式。

2、本文所述的系统、方法和手段可包括解码器。在一些示例中,本文所述的系统、方法和手段可包括编码器。在一些示例中,本文所述的系统、方法和手段可包括信号(例如,来自编码器和/或由解码器接本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种设备,所述设备包括:

2.根据权利要求1所述的设备,其中所述块上下文包括与所述当前编码块相邻的像素集合。

3.根据权利要求1所述的设备,其中所述当前编码块包括当前亮度块和当前色度块,并且所生成的基于神经网络的预测子包括用于所述当前亮度块的亮度预测子和用于所述当前色度块的色度预测子。

4.根据权利要求1所述的设备,其中确定所述非基于神经网络的帧内预测模式还包括:

5.根据权利要求4所述的设备,其中与第一非基于神经网络的帧内预测模式相关联的第一代表概率被配置为指示对所述当前块使用所述第一非基于神经网络的帧内预测模式会产生所生成的基于神经...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种设备,所述设备包括:

2.根据权利要求1所述的设备,其中所述块上下文包括与所述当前编码块相邻的像素集合。

3.根据权利要求1所述的设备,其中所述当前编码块包括当前亮度块和当前色度块,并且所生成的基于神经网络的预测子包括用于所述当前亮度块的亮度预测子和用于所述当前色度块的色度预测子。

4.根据权利要求1所述的设备,其中确定所述非基于神经网络的帧内预测模式还包括:

5.根据权利要求4所述的设备,其中与第一非基于神经网络的帧内预测模式相关联的第一代表概率被配置为指示对所述当前块使用所述第一非基于神经网络的帧内预测模式会产生所生成的基于神经网络的预测子的代表的概率,其中与较低概率相比,较高概率指示所述代表更类似于所生成的基于神经网络的预测子。

6.根据权利要求5所述的设备,其中与最高代表概率相关联的非基于神经网络的帧内预测模式被选择。

7.根据权利要求1所述的设备,其中所述处理器还被配置为:

8.根据权利要求1所述的设备,其中所述处理器还被配置为:

9.根据权利要求1所述的设备,其中所述处理器还被配置为:

10.根据权利要求1至9中任一项所述的设备,其中所述设备是编码设备。

11.根据权利要求1至9中任一项所述的设备,其中所述设备是解码设备。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的设备,其中所述设备还包括存储器。

13.根据权利要求1至12中任一项所述的设备,其中所述设备还包括显示器、天线或频带限制器中的一者或多者。

14.一种方法,所述方法包括:

15.根据权利要求1所述的方法,其中所述块上下文包括与所述当前编码块相邻的像素集合。

16.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:T·杜马斯F·加尔平P·博尔德斯F·莱莱昂内克A·罗伯特
申请(专利权)人:交互数字CE专利控股有限公司
类型:发明
国别省市:

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