【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于铝合金结构件铸造领域，特别涉及一体化铝合金结构件铸造质量预测方法、电子设备、介质。
技术介绍
1、一体化铝合金结构件主要包括副车架、前后地板、电机壳等，是新能源汽车车身和底盘的重要组成部件，具有表面结构复杂、铸件体积大、铸件壁薄等特征，其铸造质量（例如：材料性能、机械性能、力学性能）对新能源汽车行驶过程的安全性具有重要意义。铸造是一体化铝合金结构件成型的主要工艺，包括高压压铸、低压铸造、差压铸造、重力铸造等形式。铸造质量受合金溶液金属元素配比、铸造工艺参数、铸造机性能、环境因素等众多因素影响，铸造过程会出现较多的质量问题，其中，低压铸造的合格率仅为60%。针对不良品，一体化铝合金结构件铸造商一般采用随机抽检机制，部分采用全检机制。随机抽检会导致不良品流入后处理工序，增加不必要的加工成本；全检机制会过度检验合格品，使得后处理工序出现较长时间空闲，降低生产效率。此外，由于铸造过程机理复杂、铸造现场异常情况频发、影响质量的因素众多且关系耦合，会大大降低质量检验的决策效率。因此，实现质量定向抽检对于降本增效具有重要意义。
<...【技术保护点】
1.一体化铝合金结构件铸造质量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一体化铝合金结构件铸造质量预测方法，其特征在于，一体化铝合金结构件铸造质量影响因素数据包括：铸造过程参数数据和铸造工艺参数数据；
3.根据权利要求1所述的一体化铝合金结构件铸造质量预测方法，其特征在于，将一体化铝合金结构件历史铸造质量影响因素数据和质量指标数据划分为有标签数据和无标签数据包括：
4.根据权利要求1所述的一体化铝合金结构件铸造质量预测方法，其特征在于，利用有标签数据训练初始的XGBOOST模型包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一体化铝合金结构件铸造质量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一体化铝合金结构件铸造质量预测方法，其特征在于，一体化铝合金结构件铸造质量影响因素数据包括：铸造过程参数数据和铸造工艺参数数据；
3.根据权利要求1所述的一体化铝合金结构件铸造质量预测方法，其特征在于，将一体化铝合金结构件历史铸造质量影响因素数据和质量指标数据划分为有标签数据和无标签数据包括：
4.根据权利要求1所述的一体化铝合金结构件铸造质量预测方法，其特征在于，利用有标签数据训练初始的xgboost模型包括：
5.根据权利要求1所述的一体化铝合金结构件铸造质量预测方法，其特征在于，对于初始的xgboost模型或第m xgboost模型，筛选无标签数据样本及对应的伪标签的过程包括
6.根据权利要求1所述的一体化铝...
【专利技术属性】
技术研发人员：王浩楠，彭涛，刘伟鹏，章旭霞，孙权志，吴军，唐任仲，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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