【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于燃气数据分析，尤其涉及一种基于工业互联网的工业大数据分析方法及系统。
技术介绍
1、燃气是气体燃料的总称，它能燃烧而放出热量，供居民(家用燃气)和工业企业使用。燃气的种类很多，主要有天然气、人工燃气、液化石油气和煤制气。燃气的应用领域十分广泛，在居民家用领域中，燃气可以用来烧热水、做饭等，在工业领域中，燃气可以用来烧锅炉和为其他的制造设备提供热量来源等。
2、在工厂生产过程中，不能够智能的通过燃气的实际使用效率来判断燃气加工设备是否存在工作异常，且即使确定了燃气加工设备存在工作异常，也不能及时获知异常原因是来自于设备本身还是操作人员，导致对工厂内的燃气加工设备以及操作人员的管理不够高效。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于工业互联网的工业大数据分析方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种基于工业互联网的工业大数据分析方法，所述方法包括：
3、获取目标加工设备的工作结算数据，并根据目标加工设备的工作结算数据，获得目标加工设备的实际老化系数；
4、根据目标加工设备的工作结算数据，获得目标加工设备的实际燃气使用效率，并依据实际燃气使用效率来判断目标加工设备是否存在工作异常；
5、当确定目标加工设备存在工作异常时，生成加工设备异常信息，并发送给维修机构智能终端；
6、获取来自维修机构智能终端的反馈信息，并根据反馈信息分析目标加工设备是否存在人为操作异常因
7、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述工作结算数据包括加工设备工作时长、加工设备类型、加工产品类别、加工设备燃气使用量以及加工设备完成产品数量。
8、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述获取目标加工设备的工作结算数据，并根据目标加工设备的工作结算数据，获得目标加工设备的老化系数的步骤包括：
9、获取目标加工设备的工作结算数据，并根据目标加工设备的工作结算数据，获取目标加工设备的加工设备工作时长以及加工设备类型；
10、调取设备老化程度系数表，并在设备老化程度系数表中根据加工设备类型查找目标加工设备的加工设备工作时长所对应的实际老化系数。
11、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述根据目标加工设备的工作结算数据，获得目标加工设备的实际燃气使用效率，并依据实际燃气使用效率来判断目标加工设备是否存在工作异常的步骤包括：
12、根据目标加工设备的工作结算数据，获取目标加工设备的加工设备类型、加工设备燃气使用量以及加工设备完成产品数量，并计算实际燃气使用效率，所述实际燃气使用效率的计算公式为：pr＝u/n，其中，pr为实际燃气使用效率，u为加工设备燃气使用量，n为加工设备完成产品数量；
13、调取燃气标准效率对照表，并在燃气标准效率对照表中查找目标加工设备的加工设备类型所对应的标准燃气使用效率；
14、根据标准燃气使用效率以及实际燃气使用效率来分析目标加工设备是否存在工作异常。
15、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述根据标准燃气使用效率以及实际燃气使用效率来分析目标加工设备是否存在工作异常的步骤包括：
16、获取实际老化系数以及标准燃气使用效率，并计算合格燃气使用效率，所述合格燃气使用效率的计算公式为：pq＝ps*a，其中pq为合格燃气使用效率，ps为标准燃气使用效率，a为实际老化系数；
17、将实际燃气使用效率减去合格燃气使用效率，获得燃气使用效率差值；
18、取燃气使用效率差值的绝对值，并将燃气使用效率差值的绝对值与预设数值进行大小比较；
19、当燃气使用效率差值的绝对值大于预设数值时，判定目标加工设备存在工作异常；
20、当燃气使用效率差值的绝对值不大于预设数值时，判定目标加工设备不存在工作异常。
21、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述获取来自维修机构智能终端的反馈信息，并根据反馈信息分析目标加工设备是否存在人为操作异常因素的步骤包括：
22、获取来自维修机构智能终端的反馈信息；
23、根据反馈信息，判断目标加工设备是否存在设备故障因素；
24、当判定目标加工设备不存在设备故障因素时，确定目标加工设备存在人为操作异常因素。
25、一种基于工业互联网的工业大数据分析系统，所述系统包括：工作结算数据获取单元、目标加工设备判断单元、加工设备异常信息生成单元以及人为操作异常因素判断单元，其中：
26、工作结算数据获取单元，用于获取目标加工设备的工作结算数据，并根据目标加工设备的工作结算数据，获得目标加工设备的实际老化系数；
27、目标加工设备判断单元，用于根据目标加工设备的工作结算数据，获得目标加工设备的实际燃气使用效率，并依据实际燃气使用效率来判断目标加工设备是否存在工作异常；
28、加工设备异常信息生成单元，用于当确定目标加工设备存在工作异常时，生成加工设备异常信息，并发送给维修机构智能终端；
29、人为操作异常因素判断单元，用于获取来自维修机构智能终端的反馈信息，并根据反馈信息分析目标加工设备是否存在人为操作异常因素。
30、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述工作结算数据获取单元具体包括：
31、加工设备工作时长获取模块，用于获取目标加工设备的工作结算数据，并根据目标加工设备的工作结算数据，获取目标加工设备的加工设备工作时长以及加工设备类型；
32、实际老化系数确定模块，用于调取设备老化程度系数表，并在设备老化程度系数表中根据加工设备类型查找目标加工设备的加工设备工作时长所对应的实际老化系数。
33、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述目标加工设备判断单元具体包括：
34、实际燃气使用效率计算模块，用于根据目标加工设备的工作结算数据，获取目标加工设备的加工设备类型、加工设备燃气使用量以及加工设备完成产品数量，并计算实际燃气使用效率，所述实际燃气使用效率的计算公式为：pr＝u/n，其中，pr为实际燃气使用效率，u为加工设备燃气使用量，n为加工设备完成产品数量；
35、标准燃气使用效率获取模块，用于调取燃气标准效率对照表，并在燃气标准效率对照表中查找目标加工设备的加工设备类型所对应的标准燃气使用效率；
36、工作异常判断模块，用于根据标准燃气使用效率以及实际燃气使用效率来分析目标加工设备是否存在工作异常。
37、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述人为操作异常因素判断单元具体包括：
38、反馈信息获取模块，用于获取来自维修机构智能终端的反馈信息；
39、设备故障因素判断模块，用于根据反馈信息，判断目标加工设备是否存在设备故障因素；
40、人为操作异常因素确定模块，用于当判定目标加工设备不存本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于工业互联网的工业大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的工业大数据分析方法，其特征在于，所述工作结算数据包括加工设备工作时长、加工设备类型、加工产品类别、加工设备燃气使用量以及加工设备完成产品数量。
3.根据权利要求2所述的基于工业互联网的工业大数据分析方法，其特征在于，所述获取目标加工设备的工作结算数据，并根据目标加工设备的工作结算数据，获得目标加工设备的老化系数的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的基于工业互联网的工业大数据分析方法，其特征在于，所述根据目标加工设备的工作结算数据，获得目标加工设备的实际燃气使用效率，并依据实际燃气使用效率来判断目标加工设备是否存在工作异常的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于工业互联网的工业大数据分析方法，其特征在于，所述根据标准燃气使用效率以及实际燃气使用效率来分析目标加工设备是否存在工作异常的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的基于工业互联网的工业大数据分析方法，其特征在于，所述获取来自维修机构智能终端的反馈信息，并根据
7.一种基于工业互联网的工业大数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：工作结算数据获取单元、目标加工设备判断单元、加工设备异常信息生成单元以及人为操作异常因素判断单元，其中：
8.根据权利要求7所述的基于工业互联网的工业大数据分析系统，其特征在于，所述工作结算数据获取单元具体包括：
9.根据权利要求8所述的基于工业互联网的工业大数据分析系统，其特征在于，所述目标加工设备判断单元具体包括：
10.根据权利要求9所述的基于工业互联网的工业大数据分析系统，其特征在于，所述人为操作异常因素判断单元具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网的工业大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的工业大数据分析方法，其特征在于，所述工作结算数据包括加工设备工作时长、加工设备类型、加工产品类别、加工设备燃气使用量以及加工设备完成产品数量。
3.根据权利要求2所述的基于工业互联网的工业大数据分析方法，其特征在于，所述获取目标加工设备的工作结算数据，并根据目标加工设备的工作结算数据，获得目标加工设备的老化系数的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的基于工业互联网的工业大数据分析方法，其特征在于，所述根据目标加工设备的工作结算数据，获得目标加工设备的实际燃气使用效率，并依据实际燃气使用效率来判断目标加工设备是否存在工作异常的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于工业互联网的工业大数据分析方法，其特征在于，所述根据标准燃气使用效率以及实际...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙云豪，
申请(专利权)人：青岛能源华润燃气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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