【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据监控领域，具体地，涉及一种应用程序数据监控方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、应用程序指在计算机或移动设备上运行的软件程序，用于执行特定的任务或提供特定的功能，其包括各种类型的软件，如办公软件、娱乐软件、游戏、社交媒体应用、浏览器等。在现有技术中，应用程序亦被攻击或遭恶意软件感染，导致应用程序的缓存数据、输入数据等数据被篡改，由此，对应用程序数据进行监控，以防范应用程序数据被篡改十分必要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种应用程序数据监控方法、装置及存储介质，用于对应用程序数据进行监控，以防范应用程序数据被篡改。
2、为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种应用程序数据监控方法，包括：
3、实时获取应用程序数据流；
4、将所述应用程序数据流中的数据按照预设的数据类别进行数据排列，得到至少一个程序监测数据段，其中每个所述程序监测数据段中数据的数据类别均一致；
5、对于任意一个所述程序监测数据段，确定是否存在可疑数据段；
6、在存在所述可疑数据段的情况下，在所述可疑数据段中设置断点，并根据所述可疑数据段中的断点确定异常数据段；
7、输出所述异常数据段。
8、优选地，所述对于任意一个所述程序监测数据段，确定是否存在可疑数据段，包括：
9、对于任意一个所述程序监测数据段，获取每个数据的数据输入源；
10、对每个数据的所述数据输入源进行验证，确定每个
11、在所有所述程序监测数据段中的数据的所述数据输入源均为所述可信数据源的情况下，确定所述程序监测数据段中是否存在偏差数据；
12、在所述程序监测数据段中存在所述偏差数据的情况下，将包括所述偏差数据的数据段作为可疑数据段，其中，包括所述偏差数据的数据段的长度为预设长度。
13、优选地，所述在所有所述程序监测数据段中的数据的所述数据输入源均为所述可信数据源的情况下，确定所述程序监测数据段中是否存在偏差数据，包括：
14、在所有所述程序监测数据段中的数据的所述数据输入源均为所述可信数据源的情况下，根据所述程序监测数据段中前n个数据，采用预设的预测模型预测所述程序监测数据段中第n个数据之后每个数据的数据值，其中，n>1，且n为正整数；
15、在所述程序监测数据段中存在一个数据的数据值与所述预测模型预测的数据值的差值大于预设的差值阈值的情况下，确定所述数据为偏差数据；
16、其中，所述预测模型的构建方法包括：
17、获取历史应用程序数据流；
18、采用所述历史应用程序数据流对时间序列预测模型进行训练，得到所述预测模型。
19、优选地，所述方法还包括：
20、在其中一个所述程序监测数据段中的数据的所述数据输入源不为所述可信数据源的情况下，输出警示信息。
21、优选地，所述可疑数据段包括段首数据和段尾数据，所述在所述可疑数据段中设置断点，包括；
22、将所述段首数据与所述偏差数据之间的数据段作为第一数据段，将所述可疑数据段中除去所述第一数据段的数据段作为第二数据段；
23、在所述第一数据段的段尾与所述第二数据段的段首处设置断点。
24、优选地，所述根据所述可疑数据段中的断点确定异常数据段，包括：
25、计算在所述断点的一侧的第一数据段中所有数据的第一方差值；
26、计算在所述断点的另一侧的所述第二数据段中所有数据的第二方差值；
27、在所述第二方差值与所述第一方差值的差值大于预设的方差阈值的情况下，确定所述第二数据段中无所述可疑数据，并将所述第一数据段作为所述可疑数据段；
28、在所述第一数据段中确定所述异常数据段。
29、优选地，所述方法还包括：
30、在所述第二方差值与所述第一方差值的差值小于或等于预设的方差阈值的情况下，确定所述第二数据段中存在所述可疑数据，并采用预设的第一循环逻辑，直至所述第二数据段不存在所述可疑数据；
31、其中，所述第一循环逻辑包括：
32、将所述断点后移预设的数据位，得到断点后移后的包括所述偏差数据的第一数据段和剩余的第二数据段；
33、根据所述第一数据段的方差值与所述第二数据段的方差值的差值，确定所述第二数据段是否存在所述可疑数据；
34、在所述第二数据段存在所述可疑数据的情况下，循环执行所述将所述断点后移预设的数据位，得到包括所述偏差数据的第一数据段和剩余的第二数据段的步骤，至所述第二数据段不存在所述可疑数据。
35、优选地，所述在所述第一数据段中确定所述异常数据段，包括：
36、采用预设的第二循环逻辑，至得到所述异常数据段；
37、其中，所述第二循环逻辑包括：
38、将所述断点前移预设的数据位，得到断点前移后的第三数据段和包括所述偏差数据的第四数据段；
39、根据所述第三数据段的方差值与所述第四数据段的方差值的差值，确定所述第三数据段是否存在所述可疑数据；
40、在所述第三数据段存在所述可疑数据的情况下，循环执行所述将所述断点前移预设的数据位，得到断点前移后的第三数据段和包括所述偏差数据的第四数据段的步骤，至所述第三数据段不存在所述可疑数据；
41、将所述第四数据段作为所述异常数据段。
42、第二方面，本专利技术还提供一种应用程序数据监控装置，其特征在于，包括：
43、存储器，被配置成存储指令；以及
44、处理器，被配置成从所述存储器调用所述指令以及在执行所述指令时能够实现上述的应用程序数据监控方法。
45、第三方面，本专利技术还提供一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述的应用程序数据监控方法。
46、通过上述技术方案，首先通过实时获取应用程序数据流，并按照预设的数据类别进行排列，可以将数据进行监控和分类；然后，通过确定是否存在可疑数据段，并在可疑数据段中设置断点，可以进一步确定异常数据段；最后，输出异常数据段，可以及时发现和防范应用程序数据被篡改的情况，从而对应用程序数据进行监控，有效防范现有技术中应用程序数据被篡改的问题。
47、本专利技术的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种应用程序数据监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的应用程序数据监控方法，其特征在于，所述对于任意一个所述程序监测数据段，确定是否存在可疑数据段，包括：
3.根据权利要求2所述的应用程序数据监控方法，其特征在于，所述在所有所述程序监测数据段中的数据的所述数据输入源均为所述可信数据源的情况下，确定所述程序监测数据段中是否存在偏差数据，包括：
4.根据权利要求2所述的应用程序数据监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的应用程序数据监控方法，其特征在于，所述可疑数据段包括段首数据和段尾数据，所述在所述可疑数据段中设置断点，包括；
6.根据权利要求5所述的应用程序数据监控方法，其特征在于，所述根据所述可疑数据段中的断点确定异常数据段，包括：
7.根据权利要求6所述的应用程序数据监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求6所述的应用程序数据监控方法，其特征在于，所述在所述第一数据段中确定所述异常数据段，包括：
9.一种应用程序数据监控装
10.一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行根据权利要求1至8中任一项所述的应用程序数据监控方法。
...【技术特征摘要】
1.一种应用程序数据监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的应用程序数据监控方法，其特征在于，所述对于任意一个所述程序监测数据段，确定是否存在可疑数据段，包括：
3.根据权利要求2所述的应用程序数据监控方法，其特征在于，所述在所有所述程序监测数据段中的数据的所述数据输入源均为所述可信数据源的情况下，确定所述程序监测数据段中是否存在偏差数据，包括：
4.根据权利要求2所述的应用程序数据监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的应用程序数据监控方法，其特征在于，所述可疑数据段包括段首数据和段尾数据，所述在...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，王振军，
申请(专利权)人：武汉天宝莱信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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