【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析管理领域，尤其涉及一种客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法。
技术介绍
1、用户生命周期管理系统是以用户为中心的管理系统，目的是通过了解用户并为之提供个性化服务，从而更好地把握用户需求，提高用户满意度。其中，客户生命周期概念被广泛应用在视频软件领域，因为，用户在使用一个产品或服务过程中，其需求是不断演变的，因此需要通过用户生命周期管理针对客户的使用过程进行分析学习以实现更加准确的视频推荐方式，但是，应用在视频软件领域客户生命周期管理效率差，无法准确反映客户的特征需求。
2、中国专利公开号cn112714359a公布了一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：通过当检测到第一视频浏览记录表中的增量符合目标条件时，获取第一视频浏览记录表；从第一视频浏览记录表中提取多个目标视频的视频浏览记录，生成第二视频浏览记录表；当第二视频浏览记录表中任一个目标视频过期或是视频浏览记录过期时，从第二视频浏览记录表中删除目标视频对应的视频浏览记录；将任一用户的待推荐视频列表中与第一视频浏览记录表和第二视频浏览记录表中重复视频滤除；基于滤除后的待推荐视频列表向用户推荐；该专利技术中公开了提取长生命周期的视频浏览记录，建立一个离线的视频浏览记录表进行去重，提高了针对长生命周期的视频的去重准确率的技术手段，以提高视频推荐效果，但是，实际使用过程中用户的生命周期数据管理却未考虑，用户处于不同登陆点以及观看时间段的时空数据对于推荐视频的影响被忽略，从而导致推荐效果差。
技术实
1、为此，本专利技术提供一种客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，用以克服现有技术中应用在视频软件领域客户生命周期管理中，时空数据对于推荐视频的影响被忽略，从而导致推荐效果差的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，包括：
3、根据目标用户的各次观看记录对应的观看时长确定生命周期特征分析方式；
4、第一生命周期特征分析方式中，根据目标用户的观看记录中各视频类别的频繁度确定特征视频类别；
5、第二生命周期特征分析方式中，数据分析单元根据观看记录的差异度确定差异观看记录，以及根据各差异观看记录对应的用户登陆点确定第一差异特征，以及根据观看时间段确定第一差异特征或第二差异特征；
6、根据目标用户的周期观看状态确定目标用户的生命周期延长策略；
7、第一生命周期延长策略为策略生成单元针对目标用户的需求视频多样值确定视频推荐方式；
8、第二生命周期延长策略为策略生成单元针对目标用户的特征状态确定视频推荐方式。
9、进一步地，数据分析单元在第一数据分析条件下根据各次观看记录对应的观看时长确定生命周期特征分析方式，生命周期特征分析方式包括：针对视频类别进行分析的第一生命周期特征分析方式以及针对目标用户的差异特征进行分析的第二生命周期特征分析方式；
10、所述第一数据分析条件为单个监测周期结束。
11、进一步地，数据分析单元在第二数据分析条件下数据分析单元采用第一生命周期特征分析方式，检测目标用户最近一个监测周期内的观看记录中频繁度最大的视频类别，若频繁度大于预设频繁度，将该视频类别记为特征视频类别；
12、其中，所述第二数据分析条件为目标用户的观看时长统一值处于第一预设观看时长统一值范围。
13、进一步地，数据分析单元针对视频类别的频繁度进行检测时，提取各视频类别的对应的子视频的观看有效时长，若子视频的观看有效时长小于预设观看有效时长，则判定该子视频为无效子视频，根据无效子视频的数量减小调节对应的视频类别的频繁度。
14、进一步地，在第一差异特征分析条件下数据分析单元采用第二生命周期特征分析方式，数据分析单元提取差异度大于预设差异度的观看记录，记为差异观看记录，提取各差异观看记录对应的用户登陆点，根据用户登陆点确定差异特征分析方法，差异特征分析方法包括：用户登陆点数量大于1时判定用户登陆点为第一差异特征，
15、或，用户登陆点数量等于1或0，提取差异观看记录对应的观看时间段；
16、其中，所述第一差异特征分析条件为目标用户的观看时长统一值处于第二预设观看时长统一值范围。
17、进一步地，数据分析单元在第二差异特征分析条件下提取各差异观看记录对应的观看时间段之间的间隔时长，若存在间隔时长大于预设间隔时长，数据分析单元计算各观看时间段对应的需求度之间的差值，记为时段需求度差值，且在时段需求度差值大于预设时段需求度差值时，判定观看时间段为第一差异特征，若用户登陆点为第一差异特征，则观看时间段为第二差异特征；
18、其中，所述第二差异特征分析条件为第一差异特征确定或用户登陆点数量等于1或0。
19、进一步地，策略生成单元检测目标用户的周期观看状态并根据目标用户的周期观看状态确定目标用户的生命周期延长策略，包括针对第一周期观看状态的目标用户的第一生命周期延长策略以及针对第二周期观看状态的目标用户的第二生命周期延长策略。
20、进一步地，第一生命周期延长策略为策略生成单元针对目标用户的需求视频多样值确定视频推荐方式；
21、若目标用户的需求视频多样值处于第一预设多样值范围，针对目标用户对应的观看时长最大的需求视频进行特征匹配，将匹配成功的需求视频进行推荐，匹配成功的需求视频的推荐频率与该需求视频的观看时长为正相关关系；
22、若目标用户的需求视频多样值处于第二预设多样值范围，针对目标用户对应的特征视频类别的视频进行推荐，特征视频类别的视频的推荐频率与该特征视频类别的视频的频繁度为正相关关系。
23、进一步地，第二生命周期延长策略为策略生成单元针对目标用户的特征状态确定视频推荐方式；
24、若目标用户的特征状态为单一特征状态，所述策略生成单元判定根据目标用户的用户登陆点确定推荐视频时长范围或根据目标用户的观看时间段确定推荐视频时长范围；
25、若目标用户的特征状态为混合特征状态，所述策略生成单元判定根据目标用户的第一差异特征和第二差异特征的影响系数确定推荐视频时长范围。
26、进一步地，推荐视频时长确认完成时，策略生成单元控制视频推送单元推荐的视频的时长处于推荐视频时长范围。
27、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，数据分析单元根据各次观看记录对应的观看时长确定生命周期特征分析方式，根据用户观看生命周期内的视频观看时长的差异变化预估用户的偏好，从而对应选择不同的分析方式，使得分析方式的选择更加符合实际工作场景，并且，数据分析单元通过用户登陆点以及观看时间段反映差异观看记录之间的差异情况，考虑到不同的用户登录点和观看时间段对用户观看偏好的影响，避免现有技术中时空数据对于推荐视频的影响被忽略，从而导致推荐效果差的问题。
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1.一种客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，数据分析单元在第一数据分析条件下根据各次观看记录对应的观看时长确定生命周期特征分析方式，生命周期特征分析方式包括：针对视频类别进行分析的第一生命周期特征分析方式以及针对目标用户的差异特征进行分析的第二生命周期特征分析方式；
3.根据权利要求2所述的客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，数据分析单元在第二数据分析条件下数据分析单元采用第一生命周期特征分析方式，检测目标用户最近一个监测周期内的观看记录中频繁度最大的视频类别，若频繁度大于预设频繁度，将该视频类别记为特征视频类别；
4.根据权利要求3所述的客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，数据分析单元针对视频类别的频繁度进行检测时，提取各视频类别的对应的子视频的观看有效时长，若子视频的观看有效时长小于预设观看有效时长，则判定该子视频为无效子视频，根据无效子视频的数量减小调节对应的视频类别的频繁度。
5.根据权利要求4
6.根据权利要求5所述的客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，数据分析单元在第二差异特征分析条件下提取各差异观看记录对应的观看时间段之间的间隔时长，若存在间隔时长大于预设间隔时长，数据分析单元计算各观看时间段对应的需求度之间的差值，记为时段需求度差值，且在时段需求度差值大于预设时段需求度差值时，判定观看时间段为第一差异特征，若用户登陆点为第一差异特征，则观看时间段为第二差异特征；
7.根据权利要求6所述的客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，策略生成单元检测目标用户的周期观看状态并根据目标用户的周期观看状态确定目标用户的生命周期延长策略，包括针对第一周期观看状态的目标用户的第一生命周期延长策略以及针对第二周期观看状态的目标用户的第二生命周期延长策略。
8.根据权利要求7所述的客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，第一生命周期延长策略为策略生成单元针对目标用户的需求视频多样值确定视频推荐方式；
9.根据权利要求8所述的客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，第二生命周期延长策略为策略生成单元针对目标用户的特征状态确定视频推荐方式；
10.根据权利要求9所述的客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，推荐视频时长确认完成时，策略生成单元控制视频推送单元推荐的视频的时长处于推荐视频时长范围。
...【技术特征摘要】
1.一种客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，数据分析单元在第一数据分析条件下根据各次观看记录对应的观看时长确定生命周期特征分析方式，生命周期特征分析方式包括：针对视频类别进行分析的第一生命周期特征分析方式以及针对目标用户的差异特征进行分析的第二生命周期特征分析方式；
3.根据权利要求2所述的客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，数据分析单元在第二数据分析条件下数据分析单元采用第一生命周期特征分析方式，检测目标用户最近一个监测周期内的观看记录中频繁度最大的视频类别，若频繁度大于预设频繁度，将该视频类别记为特征视频类别；
4.根据权利要求3所述的客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，数据分析单元针对视频类别的频繁度进行检测时，提取各视频类别的对应的子视频的观看有效时长，若子视频的观看有效时长小于预设观看有效时长，则判定该子视频为无效子视频，根据无效子视频的数量减小调节对应的视频类别的频繁度。
5.根据权利要求4所述的客户生命周期管理的时空轨迹数据分析方法，其特征在于，在第一差异特征分析条件下数据分析单元采用第二生命周期特征分析方式，数据分析单元提取差异度大于预设差异度的观看记录，记为差异观看记录，提取各差异观看记录对应的用户登陆点，根据用户登陆点确定差异特征分析方法，差异特征分析方法包括：用...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝磊，郭志扬，
申请(专利权)人：上海栈略数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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