【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及自然语言处理，尤其涉及一种多文档问答方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、文档问答(document-based question answering)是指从非结构化文档中提取答案。现有的文档问答方法通常是：将目标文档划分成多个文档块；对每个文档块进行向量化处理后存入数据库。当需要对文档进行提问时，对输入的问题进行向量化得到问题向量，通过计算该问题向量与数据库中文本块所对应向量的相似度，确定与问题相关的文档块，进而根据与问题相关的文档块生成答案。
2、然而，在存在大量文档的情况下，相似文档块的数量比较多，使用问题向量和文档块向量之间的相似度进行文档召回的方式，其相关文档块的召回率不高，问答效果并不理想。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种多文档问答方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决相关的多文档问答方法中文档块的召回率不高的问题。
2、为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种多文...
【技术保护点】
1.一种多文档问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标词集合确定所述问题文本对应的第二向量表示，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对用户端输入的问题文本进行向量化处理，得到所述问题文本对应的第一向量表示之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述对目标文档进行分块处理，得到所述目标文档对应的多个文档块之后，还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据多个所述目标词构建所述目标词集合之后，还包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种多文档问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标词集合确定所述问题文本对应的第二向量表示，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对用户端输入的问题文本进行向量化处理，得到所述问题文本对应的第一向量表示之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述对目标文档进行分块处理，得到所述目标文档对应的多个文档块之后，还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据多个所述目标词构建所述目标词集合之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王展，于皓，张杰，
申请(专利权)人：北京中关村科金技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。