本申请涉及一种电力设备主导振荡演变趋势的辨识方法。所述方法包括：获取电力设备的目标电流信号，通过预先建立的信号提取通道对目标电流信号进行信号提取处理，得到多个目标分量信号，根据预先建立的相量计算通道确定各目标分量信号对应的相量信息，根据各相量信息确定各目标分量信号对应的演变趋势指标。本申请无需预先根据电力设备及其运行方式等数据构建复杂的物理模型，只需要通过采集电力设备的目标电流信号，就可以快速便捷地根据预先建立的信号提取通道和相量计算通道确定主导振荡的演变趋势。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统配电网领域，特别是涉及一种电力设备主导振荡演变趋势的辨识方法。
技术介绍
1、随着分布式能源和储能设备等的逐渐接入，配电网的电力电子化特征日益凸显，成为未来配电网设备发展的明显趋势。然而，大量的电力电子化设备接入不仅带来了挑战，也引发了诸多问题。其中，电力电子设备主导振荡问题对配电网的安全稳定运行产生了显著影响，可能会引发设备脱网或安全事故，甚至损害配电网的安全稳定运行。
2、目前，解决电力电子设备主导振荡问题主要方法集中于简单系统的解析分析法或时域仿真分析法。但是，这种方法需要依赖于建立复杂的物理模型，导致难以分析主导振荡的演变趋势。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够便于分析主导振荡演变趋势的电力设备主导振荡演变趋势的辨识方法。
2、第一方面，本申请提供了一种电力设备主导振荡演变趋势的辨识方法，该方法包括：
3、获取电力设备的目标电流信号；
4、通过预先建立的信号提取通道对目标电流信号进行信号提取处理，得到多个目标分量信号；目标分量信号为主导振荡频率分量的信号；
5、根据预先建立的相量计算通道确定各目标分量信号对应的相量信息；
6、根据各相量信息，确定各目标分量信号对应的演变趋势指标；演变趋势指标用于衡量电力设备运行是否稳定。
7、在其中一个实施例中，上述通过预先建立的信号提取通道对目标电流信号进行信号提取处理，得到多个目标分量信号，包括：
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p>8、通过信号提取通道的传递函数对目标电流信号进行滤波处理，得到多个目标分量信号。9、在其中一个实施例中，上述信号提取通道的建立过程包括：
10、对目标电流信号进行递归离散傅里叶变换，得到多个备用频率分量以及各备用频率分量对应的初始信息；初始信息包括模态幅值；
11、根据模态幅值对多个备用频率分量进行筛选处理，得到目标频率分量；
12、根据目标频率分量构建信号提取通道。
13、在其中一个实施例中，上述根据模态幅值对多个频率分量进行筛选处理，得到目标频率分量，包括：
14、将各频率分量的模态幅值与预设幅值进行比较，并将模态幅值大于预设幅值的备用频率分量确定为目标频率分量。
15、在其中一个实施例中，上述初始信息还包括初始频率，根据目标频率分量构建信号提取通道，包括：
16、根据目标频率分量的初始频率和预设频率间隔，确定目标频率分量对应的中心频率；
17、根据目标频率分量对应的中心频率和预先确定的目标变量系数确定目标频率分量对应的传递函数；
18、根据目标频率分量对应的传递函数确定信号提取通道。
19、在其中一个实施例中，上述目标变量系数确定过程包括：
20、根据目标频率分量的初始频率与中心频率之间的偏差值确定频率变化值；
21、根据中心频率和时间序列长度确定采样间隔；
22、根据频率变化值和采样间隔确定目标变量系数。
23、在其中一个实施例中，上述根据预先建立的相量计算通道确定各目标分量信号对应的相量信息，包括：
24、将各目标分量信号分别代入对应的相量计算通道进行相量计算，得到各目标分量信号对应的相量信息。
25、在其中一个实施例中，上述相量计算通道的建立过程包括：
26、根据目标分量信号的初始频率和预设采样周期，确定数据窗口长度；
27、根据目标分量信号的初始频率和最小分辨率，确定相量计算通道的数量；
28、根据数据窗口长度和相量计算通道的数量，确定多个相量计算通道。
29、在其中一个实施例中，上述根据各相量信息，确定各目标分量信号对应的演变趋势指标，包括：
30、确定各相量信息对应的电流相量幅值；
31、根据各电流相量幅值和预设时间间隔，确定各电流相量幅值对应的时间轨迹；
32、根据各电流相量幅值对应的时间轨迹确定多个离散点的距离平均值；
33、根据多个离散点的距离平均值，确定各目标分量信号对应的演变趋势指标。
34、在其中一个实施例中，上述根据各电流相量幅值对应的时间轨迹确定多个离散点的距离平均值，包括：
35、根据各电流相量幅值对应的时间轨迹确定在预设周期内的距离平均值；预设周期包括预设数量的时间间隔；
36、根据各距离平均值和近似算法，确定多个离散点的距离平均值。
37、在其中一个实施例中，上述获取电力设备的目标电流信号包括：
38、获取电力设备的电流信号；
39、根据预设频率范围对电流信号进行带通滤波处理，得到电力设备的目标电流信号。
40、第二方面，本申请还提供了一种电力设备主导振荡演变趋势的辨识装置。
41、该装置包括：
42、电流信号获取模块，用于获取电力设备的目标电流信号；
43、信号提取模块，用于通过预先建立的信号提取通道对目标电流信号进行信号提取处理，得到多个目标分量信号；目标分量信号为主导振荡频率分量的信号；
44、相量信息确定模块，用于根据预先建立的相量计算通道确定各目标分量信号对应的相量信息；
45、指标确定模块，用于根据各相量信息，确定各目标分量信号对应的演变趋势指标；演变趋势指标用于衡量电力设备运行是否稳定。
46、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的方法。
47、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法。
48、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法。
49、上述电力设备主导振荡演变趋势的辨识方法，首先获取电力设备的目标电流信号，接着通过预先建立的信号提取通道对目标电流信号进行信号提取处理，得到多个目标分量信号，根据预先建立的相量计算通道确定各目标分量信号对应的相量信息，最后，根据各相量信息确定各目标分量信号对应的演变趋势指标。本申请无需预先根据电力设备及其运行方式等数据构建复杂的物理模型，只需要通过采集电力设备的目标电流信号，就可以快速便捷地根据预先建立的信号提取通道和相量计算通道确定主导振荡的演变趋势。
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【技术保护点】
1.一种电力设备主导振荡演变趋势的辨识方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先建立的信号提取通道对所述目标电流信号进行信号提取处理，得到多个目标分量信号，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述信号提取通道的建立过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述模态幅值对多个所述频率分量进行筛选处理，得到目标频率分量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始信息还包括初始频率，所述根据所述目标频率分量构建所述信号提取通道，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标变量系数确定过程包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的相量计算通道确定各所述目标分量信号对应的相量信息，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述相量计算通道的建立过程包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述相量信息，确定各所述目标分量信号对应的演变趋势指标，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据各所述电流相量幅值对应的时间轨迹确定多个离散点的距离平均值，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种电力设备主导振荡演变趋势的辨识方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先建立的信号提取通道对所述目标电流信号进行信号提取处理，得到多个目标分量信号，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述信号提取通道的建立过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述模态幅值对多个所述频率分量进行筛选处理，得到目标频率分量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始信息还包括初始频率，所述根据所述目标频率分量构建所述信号提取通道...
【专利技术属性】
技术研发人员：柳劲松，马宁宁，刘舒，沈冰，柴炜，刘召杰，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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