【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力市场，特别是一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法及系统。
技术介绍
1、随着电力市场化改革的不断深入推进，逐步放开了发用电竞争性环节价格，为了确保电价改革政策平稳实施，制定了电网企业代理购电机制，对于尚未直接进入市场的工商业用户暂由电网企业代理购电，当用户具备自主进入市场的时候可以选择进入市场。
2、通过建立代理购电机制，在优先保证居民和农业用电需求的前提下，代理购电的用户能够通过电网企业实时感受市场价格波动信号，合理调整用电行为。基于此，如何合理确定代理购电用户的中长期量价申报等电力交易决策信息是电网企业需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法及系统，从而有效弥补购电分析决策人员线下收集及处理大量数据、工作效率低等问题，自动生成代理购电中长期交易策略，更为合理地确定代理购电用户的中长期量价申报等电力交易决策信息。
2、技术方案：本专利技术所述的一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法，包括以下步骤：
3、(1)获取优发电量和代理用户信息计算电网企业在年度、月度、月内的市场化购电电量采购需求；
4、计算代理购电业务市场化购电电量采购需求；
5、预测年度中长期交易价格、月度中长期交易价格、月内中长期交易价格；
6、以代理购电成本最小，代理购电偏差电量最小为优化目标，建立多目标优化模型；
7、基于多目标优化
8、(2)获取影响价格的关键信息，预测年度中长期交易价格、月度中长期交易价格、月内中长期交易价格；所述影响价格的关键信息包括中长期历史成交电量、成交价格、供需分析数据；
9、(3)基于中长期出清价格及市场化购电电量预测数据，建立以代理购电成本最小，代理购电偏差电量最小为目标的多目标优化模型，通过求解生成年度、月度、月内交易采购电量的组合策略及偏差电量。
10、所述的多目标优化模型包括以下几种情况：
11、(3.1)基于中长期出清价格及市场化购电电量预测数据，以代理购电成本最小为优化目标，建立优化模型，具体为：
12、
13、不等式约束：
14、
15、式中，j、d分别表示中长期月度交易次数、中长期月内交易次数；m为全年中长期月度交易总次数，d为全年中长期月内交易总次数，qyd、pyd分别表示中长期年度交易申报的电量、电价；qmd,j、pmd,j分别表示中长期月度交易申报的电量、电价；qmn,d、pmn,d分别表示中长期月内交易申报的电量、电价；pref表示中长期年度交易预测电价；pref,j表示中长期月度交易第j次交易的预测电价，pref,d表示中长期月内交易第d次交易的预测电价，λyd、λmd,j、λmn,d分别表示中长期年度交易预测电价的浮动比例、中长期月度交易第j次交易预测电价的浮动比例、中长期月内交易第d次交易预测电价的浮动比例；
16、(3.2)基于中长期出清价格及市场化购电电量预测数据及市场化购电电量采购需求，以代理购电偏差电量最小为优化目标，建立优化模型，具体为：
17、
18、不等式约束：
19、
20、式中，qt、qt′分别表示未来时间段的代理用户市场化购电电量，历史时间段内代理购电用户实际用电量；q′yd表示已成交的中长期年度交易电量；q′md,j表示已成交的中长期月度交易电量；q′mn,d表示已成交的中长期月内交易电量；μyd、μmd,j、μmn,d分别表示中长期年度交易是否成交、第j次中长期月度交易是否成交、第d次中长期月内交易是否成交，已成交为1，未成交为0；qt、qt,j、qt,d分别表示代理用户年度购电电量预测值、月度购电电量预测值、月内购电电量预测值；α、β、γ分别表示中长期年度交易电量的比例区间、第j次中长期月度交易电量的比例区间，第d次中长期月内交易电量的比例区间；
21、(3.3)构建以代理购电成本最小，代理购电偏差电量最小为目标的多目标优化模型，表示为：
22、minf()＝α1f1+β2f2
23、其中，f1为代理购电成本最小；f2为代理购电偏差电量最小；α1、β2为多目标优化模型的权重系数。
24、一种基于电网代理用户的中长期交易策略系统，所述系统采用了上述的一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法，包括以下模块：
25、市场化购电电量采购需求计算模块，用于计算电网企业在年度、月度、月内的市场化购电电量采购需求；
26、电价预测模块，用于结合价格预测模型，预测年度中长期交易价格、月度中长期交易价格、月内中长期交易价格；
27、中长期交易决策模块，用于以代理购电成本最小、代理购电偏差电量最小为优化目标，建立多目标优化模型，求解得到代理购电中长期交易策略。
28、所述市场化购电电量采购需求计算模块运行的流程为：
29、计算代理购电业务市场化购电电量采购需求；
30、预测年度中长期交易价格、月度中长期交易价格、月内中长期交易价格；
31、以代理购电成本最小，代理购电偏差电量最小为优化目标，建立多目标优化模型；
32、基于多目标优化模型，求解生成年度、月度、月内交易采购电量的组合策略及偏差电量。
33、所述多目标优化模型包括以下几种情况：
34、(a)基于中长期出清价格及市场化购电电量预测数据，以代理购电成本最小为优化目标，建立优化模型，具体为：
35、
36、不等式约束：
37、
38、式中，j、d分别表示中长期月度交易次数、中长期月内交易次数；m为全年中长期月度交易总次数，d为全年中长期月内交易总次数，qyd、pyd分别表示中长期年度交易申报的电量、电价；qmd,j、pmd,j分别表示中长期月度交易申报的电量、电价；qmn,d、pmn,d分别表示中长期月内交易申报的电量、电价；pref表示中长期年度交易预测电价；pref,j表示中长期月度交易第j次交易的预测电价，pref,d表示中长期月内交易第d次交易的预测电价，λyd、λmd,j、λmn,d分别表示中长期年度交易预测电价的浮动比例、中长期月度交易第j次交易预测电价的浮动比例、中长期月内交易第d次交易预测电价的浮动比例；
39、(b)基于中长期出清价格及市场化购电电量预测数据及市场化购电电量采购需求，以代理购电偏差电量最小为优化目标，建立优化模型，具体为：
40、
41、不等式约束：
42、
43、式中，qt、qt′分别表示未来时间段的代理用户市场化购电电量，历史时间段内代理购电用户实际用电量；q′yd表示已成交的中长期年度交易电量；q′md,j表示已成交的中长期月度交本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法，其特征在于，所述步骤(1)具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法，其特征在于，步骤(3)所述的多目标优化模型包括以下几种情况：
4.一种基于电网代理用户的中长期交易策略系统，所述系统采用了如权利要求1-3中任一项所述的一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法，其特征在于，包括以下模块：
5.根据权利要求4所述的一种基于电网代理用户的中长期交易策略系统，其特征在于，所述市场化购电电量采购需求计算模块运行的流程为：
6.根据权利要求4所述的一种基于电网代理用户的中长期交易策略系统，其特征在于，所述多目标优化模型包括以下几种情况：
7.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法。
8.一种计算机设备，包括储存器、处理器及存储在存储器
...【技术特征摘要】
1.一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法，其特征在于，所述步骤(1)具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法，其特征在于，步骤(3)所述的多目标优化模型包括以下几种情况：
4.一种基于电网代理用户的中长期交易策略系统，所述系统采用了如权利要求1-3中任一项所述的一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法，其特征在于，包括以下模块：
5.根据权利要求4所述的一种基于电网代理用户的中长期交易策略系统，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐陆飞，黄军高，谢丽荣，郑强，马俊，王昌平，马少松，丁永杰，
申请(专利权)人：国电南瑞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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