基于常识信息的三维重建方法、电子设备和存储介质技术

技术编号:40578374 阅读:31 留言:0更新日期:2024-03-06 17:20
本申请公开了一种基于常识信息的三维重建方法,该方法包括获取至少一种数据;利用多模态学习模型,从所述至少一种数据中提取常识特征,所述常识特征用于表征所述至少一种数据所表示的三维场景;基于所述常识特征进行三维重建,得到所述三维场景的三维模型,实现重建所述三维场景。本申请还公开了电子设备和存储介质。本申请提高了三维重建技术的准确性和完整性。

【技术实现步骤摘要】

本申请的所公开实施例涉及计算机视觉,且更具体而言,涉及一种基于常识信息的三维重建方法、电子设备和存储介质


技术介绍

1、三维重建技术在虚拟现实、游戏开发、建筑设计、智能制造等领域具有广泛的应用前景,可以推动相关行业的创新和发展,然而传统的三维重建技术主要依赖于传感器捕捉的几何和纹理数据,这些数据通常仅提供了物体或场景的表面形状与外观信息,而缺乏对物体内部结构的深入理解,因此,基于传统三维重建技术进行重建得到的结果的准确性和完整性有待提高。


技术实现思路

1、根据本申请的实施例,本申请提出一种基于常识信息的三维重建方法、电子设备和存储介质,以解决上述问题。

2、本申请的第一方面公开了基于常识信息的三维重建方法,获取至少一种数据;利用多模态学习模型,从所述至少一种数据中提取常识特征,所述常识特征用于表征所述至少一种数据所表示的三维场景;基于所述常识特征进行三维重建,得到所述三维场景的三维模型,实现重建所述三维场景。

3、在一些实施例中,所述利用多模态学习模型,从所述至少一种数据中提取常识本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于常识信息的三维重建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用多模态学习模型,从所述至少一种数据中提取常识特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少一种数据包括图像数据、文本数据、传感器数据和结构化数据中的至少一种;

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述常识特征进行三维重建,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述常识特征进行三维重建,包括:

6.根据权利要求5的所述方法,其特征在于,所述基于所述常识特征,确定用于所述三维重...

【技术特征摘要】

1.一种基于常识信息的三维重建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用多模态学习模型,从所述至少一种数据中提取常识特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少一种数据包括图像数据、文本数据、传感器数据和结构化数据中的至少一种;

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述常识特征进行三维重建,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述常识特征进行三维重建,包括:

6.根据权利要求5的所述方法,其特征在于,所述基于所述常识特征,确定...

【专利技术属性】
技术研发人员:贺潇
申请(专利权)人:深圳元戎启行科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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