【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本申请涉及制造技术。更具体地，本申请涉及在制造中的生产过程监控的图驱动的方法。
技术介绍
1、生产监控在制造中对于优化生产过程的生产率和效率是必要的。当今的生产过程监控技术基于由生产系统生成的数据的时间序列分析。例如，在制造执行系统(mes)/监督控制和数据采集(scada)系统中，所有生产相关数据(例如，过程值)存储在过程历史数据库中。使用来自历史数据库的数据在mes或scada系统中编程生产监控应用程序。
2、为了实现有效的生产监控，需要繁重的编程和配置，并且可能涉及多个系统，诸如控制层系统、人机接口(hmi)和mes。生产监控被包括作为用于操作和控制生产系统的生产代码内的几个模块中的仅一个。当需要改变生产监控时(例如，更新生产监控过程以处理与制造机器中的修改相关的新过程数据)，必须重新编程和重新部署生产代码的hmi编码。例如，hmi编码涉及响应于各种事件(例如，过程值超过允许阈值)手动生成多个警报屏幕。在此类情况下，当发现新的潜在事件时，对新报警屏幕的hmi编码的重新编程需要停止生产系统的操作以允许重新编程生产代码。同样地，生产监控的其他方面是基于施加在过程变量上的复杂规则和逻辑的程序，以在运行时检测故障、错误和警报，当为了更新而执行重新编程以处理新的配置和事件时，这导致生产中断。需要一种新的可以在运行时期间操作而无需重新编程中断的生产监控方法。
技术实现思路
1、由数据驱动的监控过程来提高制造系统的生产率。数据驱动方法实现基于云的处理，其益处包括生产过程的离线优
2、在系统方面，使用处理器和存储器来执行使用图学习的生产过程监控，该存储器具有存储在其上以由处理器执行的模块。本体引擎被配置为基于从工程设计过程接收的数据来生成生产本体，该本体包括生产机器的选择、工作产品和工作站的定义、以及工作流程设计。图引擎被配置为基于生产本体实例化生产图，该生产图包括表示生产本体的组件的图节点和表示组件之间的关系的边缘，该组件包括生产机器和工作产品。图引擎从生产环境的控制系统读取生产过程数据，并实时地将生产过程数据填入生产图以生成生产图的时间序列。人机接口显示生产图的时间序列，以反映包括工作产品在工作站之间的位置的生产过程的更新状态。分析引擎被配置为执行机器学习算法以从生产图的时间序列中提取趋势，并基于提取的趋势生成生产过程的一个或多个预测。该分析引擎指示该生产图中的一个或多个预测。
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1.一种使用图学习的生产过程监控系统，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述分析引擎还被配置为：
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所提取的趋势包括机器利用率。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个预测包括所述工作产品向一个或多个生产机器的移动。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个预测包括对所述生产机器的预后预测。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个预测包括生产输出。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个预测包括工作产品移动效率。
8.根据权利要求1所述的系统，其中，预测器包括所述生产机器的利用率。
9.一种用于使用图学习进行生产过程监控的基于计算机的方法，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，还包括：
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所提取的趋势包括机器利用率。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个预测包括所述工作产品向一个或多个生产机器的移动。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种使用图学习的生产过程监控系统，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述分析引擎还被配置为：
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所提取的趋势包括机器利用率。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个预测包括所述工作产品向一个或多个生产机器的移动。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个预测包括对所述生产机器的预后预测。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个预测包括生产输出。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个预测包括工作产品移动效率。
8.根据权利要求1所述的系统，其中，预测器包...
【专利技术属性】
技术研发人员：王凌云，阿基梅德斯·卡内多，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：
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