【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据安全可视化监测，具体为基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统。
技术介绍
1、自从计算机技术的不断发展，人们逐渐感受到网络给人们的日常生活带来的便利，同时也逐渐变得愈加依赖网络；但是，随之而来的网络安全问题也日渐突出，开始成为不得不防范和处理的重大难题；网络的安全建设管理决定着人们的网上隐私和个人电脑信息安全，一旦个人网上信息泄漏，那么不但会造成个人隐私权受到侵害，甚至还会给企业带来巨大的损失。
2、但是在现有技术中，网络流量数据可视化监测时，不能够对其进行流量状态监测和网络状态评估，以至于防护墙防护准确性低，且不能够实时对网络进行数据安全监测，此外，数据传输网络数据存储时无法进行安全监控，以至于数据存储安全性无法保证，间接造成网络数据传输的运行效率。
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统。
2、本专利技术的...
【技术保护点】
1.基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统，其特征在于，包括可视化监测平台，其中，可视化监测平台通讯连接有网络数据风险评估单元、数据存储安全管理单元、流量状态监测单元、网络状态监测单元以及防护墙预警单元；
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统，其特征在于，网络数据风险评估单元的运行过程如下：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统，其特征在于，流量状态监测单元的运行过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统，其特征在于，若数据传...
【技术特征摘要】
1.基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统，其特征在于，包括可视化监测平台，其中，可视化监测平台通讯连接有网络数据风险评估单元、数据存储安全管理单元、流量状态监测单元、网络状态监测单元以及防护墙预警单元；
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统，其特征在于，网络数据风险评估单元的运行过程如下：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统，其特征在于，流量状态监测单元的运行过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统，其特征在于，若数据传输网络运行时段内网络传输数据同一传输过程中原定传输路径往复更换的频率超过往复更换频率阈值，或者网络传输数据按原定传输路径传输时因数据偏差导致传输路径实际传输动作次数与预设传输动作次数的增加量超过次数增加量阈值，则生成流量状态异常信号并将流量状态异常信号发送至可视化监测平台和防火墙预警单元；
5.根据权利要求1所述的基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统，其特征在于，网络状态监测单元的运行过程如下：
6.根据权利要求5所述的基于机器学习的网络流量数据安全可视化监测系统，其特征在于，若数据传输网络运行时段内不同传输路径同步传输时网络cpu占用率未同趋势偏差的出现频率超过未同趋势偏差频率阈值，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王诗勇，陈杰，郑海兵，
申请(专利权)人：深圳市众泰兄弟科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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