【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于用电信息采集系统运行故障定位，尤其涉及一种用电信息采集系统异常溯源方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、用电信息采集系统是一种用于监测和记录电能使用情况的系统，旨在收集、分析和报告有关电力消耗的数据，以帮助用户更有效地管理能源消耗、提高能源效率。然而，目前用电信息采集存在采集类型多、故障定位难等问题，导致系统运行的可靠性降低。因此，针对用电信息采集系统进行异常溯源具有重要意义。
3、对于多元电力时序数据来说，异常溯源可进一步分为异常检测和故障定位两个过程，异常检测是监测和标识异常事件的过程，而故障定位则帮助确定导致异常的系统运行环节。
4、随着人工智能技术的飞速发展以及大数据时代的来临，机器学习和深度学习等相关技术逐渐被应用于异常溯源问题中。例如，基于神经网络模型对时序数据进行异常溯源。虽然这些方法取得了良好的效果，但是忽略了对模型性能的考虑。此外，由于训练数据正负样本不平衡和缺乏标签信息等问题，时序数据中的异常检测...
【技术保护点】
1.一种用电信息采集系统异常溯源方法，其特征是，包括：
2.如权利要求1所述的一种用电信息采集系统异常溯源方法，其特征是，定义电力时序数据，代表了T个时刻的时序数据，对于某个时间t而言，，其中M代表了当前时刻采集系统的运行环节个数，每个代表了t时刻第i个环节的抄表数据，，N为抄表数据的维度。
3.如权利要求1所述的一种用电信息采集系统异常溯源方法，其特征是，针对电力时序数据，采用了临近数据均值的方式对缺失数据进行补全，将补全后的电力时序数据展开成一维向量；
4.如权利要求1所述的一种用电信息采集系统异常溯源方法，其特征是，定义宽度为
【技术特征摘要】
1.一种用电信息采集系统异常溯源方法，其特征是，包括：
2.如权利要求1所述的一种用电信息采集系统异常溯源方法，其特征是，定义电力时序数据，代表了t个时刻的时序数据，对于某个时间t而言，，其中m代表了当前时刻采集系统的运行环节个数，每个代表了t时刻第i个环节的抄表数据，，n为抄表数据的维度。
3.如权利要求1所述的一种用电信息采集系统异常溯源方法，其特征是，针对电力时序数据，采用了临近数据均值的方式对缺失数据进行补全，将补全后的电力时序数据展开成一维向量；
4.如权利要求1所述的一种用电信息采集系统异常溯源方法，其特征是，定义宽度为k的滑动窗口为：
5.如权利要求1所述的一种用电信息采集系统异常溯源方法，其特征是，将电力时序数据d转化为，异常检测问题的目标是给定正常的时间窗口序列作为训练数据，根据异常分数对新时间窗口进行评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：李骁，夏晓东，郭红霞，代燕杰，王兆军，王鹏，刘丽君，李霖，王清，王平欣，鲁毅，陈曦，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司营销服务中心计量中心，
类型：发明
国别省市：
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