【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及负载预测，具体涉及一种基于多变量感知的容器负载预测方法和系统。
技术介绍
1、容器是一种新型的软件标准单元，它包含软件本体和其运行需要的各种依赖，可以快速可信的部署到各种计算环境中。随着容器技术的生态圈逐渐形成，基于容器技术的容器云也迅速发展。由于交付速度快、资源消耗低、可移植性好，容器已成为业界的主流技术。因此，能够准确有效的对容器负载进行预测，是至关重要的。
2、现有技术可以使用负载预测模型将负载数据进行聚类，从而预测负载。例如，可以结合arima和三重指数平滑的混合模型，利用该模型捕捉容器资源利用率的线性和非线性变化，并使用加权平衡函数将两种模型的预测结果结合起来，作为最终预测结果。
3、然而，容器的负载可以分为多个维度的数据，例如cpu维度的负载、内存维度的负载、磁盘维度的负载等。现有技术仅仅是对单一维度的负载进行预测，例如只对cpu维度的负载进行预测。其并未考虑到对多个维度的负载综合地进行预测，导致预测层面单一，其预测结果实际应用时效果较差。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多变量感知的容器负载预测方法，所述基于多变量感知的容器负载预测方法由计算机执行，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多变量感知的容器负载预测方法，其特征在于，所述基于所述容器历史负载数据获取容器负载类型，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多变量感知的容器负载预测方法，其特征在于，所述负载预测损失函数为：
4.根据权利要求1所述的基于多变量感知的容器负载预测方法，其特征在于，所述容器负载预测模型包括长期预测单元、短期预测单元和预测选择单元；
5.根据权利要求4所述的基于多变量感知的容器负载...
【技术特征摘要】
1.一种基于多变量感知的容器负载预测方法，所述基于多变量感知的容器负载预测方法由计算机执行，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多变量感知的容器负载预测方法，其特征在于，所述基于所述容器历史负载数据获取容器负载类型，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多变量感知的容器负载预测方法，其特征在于，所述负载预测损失函数为：
4.根据权利要求1所述的基于多变量感知的容器负载预测方法，其特征在于，所述容器负载预测模型包括长期预测单元、短期预测单元和预测选择单元；
5.根据权利要求4所述的基于多变量感知的容器负载预测方法，其特征在于，所述长期预测单元包括transformer网络，...
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