【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种工程机械数据化排产结果确定方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、设备的生产制造是典型的最优化问题，主要受关键物料满足情况、订单满足情况、以及产线产能满足情况的约束。然而，工程机械的生产制造又是典型的离散制造(不同于汽车、家电生产)，整车生产周期长，采购件多，品相机型多，加工过程的数字化和自动化程度低，所以生产过程的不确定性很高。因此，对排产计划的确定至关重要。
2、专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：目前，大多数工程机械生产商采取线下人工统计和计算的方式来制定排产/生产计划。制定排产计划对业务人员的技术水平要求较高，需要频繁沟通物料满足情况和订单需求，并且依据反馈内容反复修改排产计划，排产计划的准确率低和效率也比较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种工程机械数据化排产结果确定方法、装置、设备及介质，以实现工程机械数据化的自动排产，并提高排产的准确率和效率。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种...
【技术保护点】
1.一种工程机械数据化排产结果确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前订单需求数据，来得到所需关键物料列表数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述所需关键物料列表数据对应的关键物料满足数量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前订单需求数据、所述关键物料满足数量和所述当前产线产能数据，通过预先训练好的排产结果优化算法模型进行初次排产计算，得到一次排产结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述...
【技术特征摘要】
1.一种工程机械数据化排产结果确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前订单需求数据，来得到所需关键物料列表数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述所需关键物料列表数据对应的关键物料满足数量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前订单需求数据、所述关键物料满足数量和所述当前产线产能数据，通过预先训练好的排产结果优化算法模型进行初次排产计算，得到一次排产结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述一次排产结果，来实时接收与一次排产结果对应的一次排产微调返回结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁维杰，潘林琳，刘显烛，
申请(专利权)人：广西柳工机械股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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