【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种工程机械数据化排产结果确定方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、设备的生产制造是典型的最优化问题，主要受关键物料满足情况、订单满足情况、以及产线产能满足情况的约束。然而，工程机械的生产制造又是典型的离散制造(不同于汽车、家电生产)，整车生产周期长，采购件多，品相机型多，加工过程的数字化和自动化程度低，所以生产过程的不确定性很高。因此，对排产计划的确定至关重要。
2、专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：目前，大多数工程机械生产商采取线下人工统计和计算的方式来制定排产/生产计划。制定排产计划对业务人员的技术水平要求较高，需要频繁沟通物料满足情况和订单需求，并且依据反馈内容反复修改排产计划，排产计划的准确率低和效率也比较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种工程机械数据化排产结果确定方法、装置、设备及介质，以实现工程机械数据化的自动排产，并提高排产的准确率和效率。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种工程机械数据化排产结果确定方法，其中，包括：
3、在数字媒体服务器系统和企业管理解决方案系统中，实时获取当前订单需求数据；
4、根据所述当前订单需求数据，来得到所需关键物料列表数据；
5、在产品生命周期管理系统中，获取与所述所需关键物料列表数据对应的关键物料满足数量；
6、获取当前产线产能数据，并根据所述当前订单需求数据、所述关键物料满足数量和所述当
7、根据所述一次排产结果，来实时接收与一次排产结果对应的一次排产微调返回结果，并根据所述一次排产微调返回结果进行再次排产计算，得到二次排产结果，以实现根据所述二次排产结果来进行生产处理操作。
8、根据本专利技术的另一方面，提供了一种工程机械数据化排产结果确定装置，其中，包括：
9、当前订单需求数据获取模块，用于在数字媒体服务器系统和企业管理解决方案系统中，实时获取当前订单需求数据；
10、所需关键物料列表数据确定模块，用于根据所述当前订单需求数据，来得到所需关键物料列表数据；
11、关键物料满足数量获取模块，用于在产品生命周期管理系统中，获取与所述所需关键物料列表数据对应的关键物料满足数量；
12、一次排产结果确定模块，用于获取当前产线产能数据，并根据所述当前订单需求数据、所述关键物料满足数量和所述当前产线产能数据，通过预先训练好的排产结果优化算法模型进行初次排产计算，得到一次排产结果；
13、二次排产结果确定模块，用于根据所述一次排产结果，来实时接收与一次排产结果对应的一次排产微调返回结果，并根据所述一次排产微调返回结果进行再次排产计算，得到二次排产结果，以实现根据所述二次排产结果来进行生产处理操作。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术任一实施例所述的工程机械数据化排产结果确定方法。
15、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的工程机械数据化排产结果确定方法。
16、本专利技术实施例的技术方案，通过在数字媒体服务器系统和企业管理解决方案系统中，实时获取当前订单需求数据；根据所述当前订单需求数据，来得到所需关键物料列表数据；在产品生命周期管理系统中，获取与所述所需关键物料列表数据对应的关键物料满足数量；获取当前产线产能数据，并根据所述当前订单需求数据、所述关键物料满足数量和所述当前产线产能数据，通过预先训练好的排产结果优化算法模型进行初次排产计算，得到一次排产结果；根据所述一次排产结果，来实时接收与一次排产结果对应的一次排产微调返回结果，并根据所述一次排产微调返回结果进行再次排产计算，得到二次排产结果，以实现根据所述二次排产结果来进行生产处理操作。解决了工程机械数据通过线下人工统计和计算的方式来制定排产计划而导致的准确率低和效率低的问题，实现了工程机械数据化的自动排产，并且提高了排产的准确率和效率，减轻了人力负担。
17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种工程机械数据化排产结果确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前订单需求数据，来得到所需关键物料列表数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述所需关键物料列表数据对应的关键物料满足数量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前订单需求数据、所述关键物料满足数量和所述当前产线产能数据，通过预先训练好的排产结果优化算法模型进行初次排产计算，得到一次排产结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述一次排产结果，来实时接收与一次排产结果对应的一次排产微调返回结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述一次排产微调返回结果进行再次排产计算，得到二次排产结果之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述在数字媒体服务器系统和企业管理解决方案系统中，实时获取当前订单需求数据之前，还包括：
8.一种工程机械数据化排产结果确定装置，其特征在于
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种工程机械数据化排产结果确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种工程机械数据化排产结果确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种工程机械数据化排产结果确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前订单需求数据，来得到所需关键物料列表数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述所需关键物料列表数据对应的关键物料满足数量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前订单需求数据、所述关键物料满足数量和所述当前产线产能数据，通过预先训练好的排产结果优化算法模型进行初次排产计算，得到一次排产结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述一次排产结果，来实时接收与一次排产结果对应的一次排产微调返回结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁维杰，潘林琳，刘显烛，
申请(专利权)人：广西柳工机械股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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