图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40576585 阅读:22 留言:0更新日期:2024-03-06 17:18
本申请提供了一种图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质。包括:获取第一图像;获取所述第一图像对应的第二图像;基于所述第一图像提取多个第一全局特征向量,以及,基于所述第二图像提取与每个第一全局特征向量对应的第二全局特征向量;基于所有第一全局特征向量和每个第一全局特征向量对应的第二全局特征向量,确定所述第一图像和所述第二图像的相似结果;在所述相似结果为相似的情况下,确定所述第二图像为所述第一图像对应的目标图像。通过本申请,可以基于多个全局特征向量实现对两张图像相似结果的确定,由此提高图像相似结果的准确性,从而提高图像搜索的精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像搜索,尤其涉及一种图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、相似图像搜索技术,主要是指两张或者多张图像之间的相似性度量,根据度量结果判断两张图像之间是否相似。在长视频领域中,往往需要对视频解帧的图片进行一系列的后续处理,此时就需要相似图搜索算法作为前置模块,将大量相似的解帧图像聚合在一起,而对每个聚类簇只需要选择一张作为代表图像即可。该方法可大大减少后续算法的处理压力,提升算法整体运行效率。目前的相似图搜索算法,大多是基于单一的图像特征来确定两张图像是否相似,从而实现相似图像的搜索。

2、然而,这种基于单一图像特征实现相似图像搜索的方案,图像相似结果的准确性较低,导致搜索精度较低。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质,以解决基于单一图像特征实现相似图像搜索的方案,搜索精度较低的问题。具体技术方案如下:

2、第一方面,本申请提供了一种图像搜索方法,包括:

3、获取第一图像;p>

4、获取所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像搜索方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一图像提取多个第一全局特征向量,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征提取模型包括基础网络和多个特征向量生成网络,每个特征向量生成网络基于对应的损失函数训练得到,且,每个特征向量生成网络对应的损失函数不同,

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,每个所述特征向量生成网络通过以下步骤对所述第一全局特征图进行处理:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二图像提取与每个第一全局特征向量对应的第二全局...

【技术特征摘要】

1.一种图像搜索方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一图像提取多个第一全局特征向量,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征提取模型包括基础网络和多个特征向量生成网络,每个特征向量生成网络基于对应的损失函数训练得到,且,每个特征向量生成网络对应的损失函数不同,

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,每个所述特征向量生成网络通过以下步骤对所述第一全局特征图进行处理:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二图像提取与每个第一全局特征向量对应的第二全局特征向量,包括:

6....

【专利技术属性】
技术研发人员:吴佳涛
申请(专利权)人:北京奇艺世纪科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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