一种基于大数据的数字化产业金融平台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的数字化产业金融平台，涉及金融管理技术领域，该平台公开了数据收集模块、金融监管模块、风险管控模块，数据收集模块用于对不同产业的金融数据进行收集，具体为：在数据默认收集间隔的基础上，对不同产业的金融数据进行收集，获取得到金融收集记录，将获取得到的金融收集记录发送至服务器中存储，通过设置金融监管模块，可以对不同产业的金融风险进行分类标记，并适应性调整不同产业的金融数据采集间隔，在不占用系统资源的基础上，保证对不同产业的金融风险的合理监测，设置风险管控模块，可以实时检测数字产业是否需要接入金融管控，并合理化安排金融风控人员对管控介入产业进行风控处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及金融管理，更具体地说，它涉及一种基于大数据的数字化产业金融平台。

技术介绍

1、数字产业是指以信息为加工对象，以数字技术为加工手段，以意识产品为成果，以介入全社会各领域为市场，对本身无明显利润但是可以提升其他产业利润的公共产业。

2、数字化产业金融平台需要对多种类型的产业金融风险进行监控，但是目前的金融平台无法智能化分配不同产业的风险监控资源，导致部分产业并不能得到金融平台的合理监控。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的数字化产业金融平台。

2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：

3、一种基于大数据的数字化产业金融平台，包括数据收集模块、金融监管模块、风险管控模块；

4、所述数据收集模块用于对不同产业的金融数据进行收集，具体为：在数据默认收集间隔的基础上，对不同产业的金融数据进行收集，获取得到金融收集记录，将获取得到的金融收集记录发送至服务器中存储；

5、所述金融监管模块用于对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的数字化产业金融平台，其特征在于，包括数据收集模块、金融监管模块、风险管控模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字化产业金融平台，其特征在于，金融收集记录包括产业类型、金融数据、数据收集时间。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的数字化产业金融平台，其特征在于，风险分析模型通过下述步骤获取得到：获取得到多个金融收集记录的金融数据，将金融收集记录的金融数据标记为训练数据，对训练数据赋予训练标签，将训练数据按照设定比例划分成训练集和验证集，构建神经网络模型，通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练，当迭代训练次数大于迭代次数阈值时...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的数字化产业金融平台，其特征在于，包括数据收集模块、金融监管模块、风险管控模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字化产业金融平台，其特征在于，金融收集记录包括产业类型、金融数据、数据收集时间。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的数字化产业金融平台，其特征在于，风险分析模型通过下述步骤获取得到：获取得到多个金融收集记录的金融数据，将金融收集记录的金融数据标记为训练数据，对训练数据赋予训练标签，将训练数据按照设定比例划分成训练集和验证集，构建神经网络模型，通过训练集和验证集对神经网络模型进行迭代训练，当迭代训练次数大于迭代次数阈值时，则判定神经网络模型完成训练，将训练完成的神经网络模型标记为风险分析模型，其中，训练标签的数值越大，表示该产业的金融风险越大。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的数字化产业金融平台，其特征在于，同类风险值kh通过下述步骤获取得到：将同类风险记录的金融风险值与金融风险阈值cs进行差值计算，获取得到金融风险差值,并标记为hi，设置金融风险差值系数为wb，利用公式获取得到风险总差值fw，i为同类风险记录的总数量，将同类风险记录按照所对应数据收集时间的时间先后进行排序，将排序后相邻两个数据收集时间进行时间差值计算，获取得到同类风险间隔，将所有的同类风险间隔进行求和处理并取均值，获取得到平均风险间隔，并标记为sz；利用公式获取得到同类风险值kh，其中，a1为风险总差值系数，a2为平均风险间隔系数。

5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵毅勇，
申请(专利权)人：广州易云信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：