【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种货物补充方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在一些实际生产场景中，尤其在货物零售场景中，以时间序列的形式随机出现的货物需求存在间断性和非连续性等特点，即需要供货系统仅在个别时间节点随机提供货物进行售卖，存在连续多个时间单位内没有用户购买货物的情况。现有技术中，常常需要对历史上出现的间歇性时间序列需求进行数据处理，预测将来一段时间内货物的零售量，以补充物品库存，保证货物售卖时及时出货。预测的常用方法包括三种，第一种是基于指数平滑原理，对原始时间序列需求进行拟合和预测；第二种是将时间序列拆分成需求和间隔两部分序列，分别进行指数平滑的预测，最终整合得到预测结果；第三种是对历史数据抽样来获得需求分布，进而预测未来需求。但是，用户两次购买同一货物间隔的时长，对未来货物需求预测会产生一定影响，上述几种预测方法均忽略了货物需求与间隔时长之间的关联关系，导致预测结果不准确，供货系统中货物补充不及时，甚至出现供货系统货存不足，售货时无法及时出货的风险。
技术实现思路
1、本公开提供一种货物补充方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中对间歇性时间序列需求进行预测的预测结果不准确，供货系统中货物补充不及时的缺陷，实现基于货物需求和间隔时长进行需求预测，生成补货指令，使供货系统及时补充货物。
2、本公开提供一种货物补充方法，包括：获取在历史时段内按时间顺序间歇性出现的至少一次货物需求，以及每一次货物需求出现之前对货物无需求持续的间隔时长；通过所述货物
3、根据本公开提供的一种货物补充方法，所述通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：调用n种间隔计算方法，分别通过所述货物需求的所述需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的n个子间隔预估值，其中n为大于0的整数；所述基于所述间隔预估值，计算目标预测时段对应的货物预估总量，包括：将n个所述子间隔预估值，分别与所述目标预测时段对应时长的比值，确定为n个所述子间隔预估值分别对应的子需求预估值；基于所述货物需求和所述间隔时长，计算n个所述子需求预估值分别对应的损失值；基于损失值最小的所述子需求预估值，获得所述目标预测时段对应的所述货物预估总量。
4、根据本公开提供的一种货物补充方法，所述获取在历史时段内按时间顺序间歇性出现的至少一次货物需求，以及每一次货物需求出现之前无需求持续的间隔时长，包括：以预测时间节点为时间终点，依次按照m个不同的预设时长，截取m个子历史时段，其中，所述预测时间节点为所述目标预测时段的时间起点；分别获取每一个所述子历史时段中，按时间顺序间歇性出现的至少一次货物需求，以及每一次货物需求出现之前无需求持续的间隔时长；所述通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：对于m个所述子历史时段，分别通过所述子历史时段内的所述货物需求的所述需求参数，对所述子历史时段内的所述间隔时长进行加权处理，获得m个所述子历史时段分别对应的间隔预估值；所述基于所述间隔预估值，计算目标预测时段对应的货物预估总量，包括：基于m个所述子历史时段内的所述货物需求和所述间隔时长，分别计算m个所述子历史阶段分别对应的损失值；获取m个所述子历史时段分别对应的第一时间权重，其中，所述子历史时段的时间起点与所述预测时间节点越远，所述第一时间权重越大；通过所述损失值与所述第一时间权重，对m个所述子历史时段分别对应的间隔预估值进行加权处理，获得所述目标预测时段对应的所述货物预估总量。
5、根据本公开提供的一种货物补充方法，所述通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：获取每一个所述间隔时长结束时所述货物需求的需求量；将每一个所述间隔时长结束时的所述需求量，作为所述间隔时长的权重，计算每一个所述间隔时长的第一加权平均值；确定所述第一加权平均值为所述历史时段对应的间隔预估值。
6、根据本公开提供的一种货物补充方法，所述通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：调用第二间隔计算方法，通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：获取每一个所述货物需求的需求量；分别计算每一个所述间隔时长，与所述间隔时长结束时所述需求量的比值，获得每一个所述间隔时长分别对应的新间隔时长；获取每一个所述间隔时长分别对应的第二时间权重，其中，所述间隔时长结束时与预测时间节点越远，所述第二时间权重越大，所述预测时间节点为所述目标预测时段的时间起点；基于所述第二时间权重，计算每一个所述新间隔时长的第二加权平均值，并确定所述第二加权平均值为所述历史时段对应的间隔预估值。
7、根据本公开提供的一种货物补充方法，所述通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：获取每一个所述货物需求的需求量；分别计算每一个所述间隔时长，与所述间隔时长结束时所述货物需求的所述需求量的比值，获得每一个所述间隔时长分别对应的第一新间隔时长；获取每一个所述货物需求持续的需求时长；分别计算每一个所述第一新间隔时长，与所述间隔时长结束时所述货物需求的所述需求时长的比值，获得每一个所述间隔时长分别对应的第二新间隔时长；获取每一个所述间隔时长分别对应的第三时间权重，其中，所述间隔时长结束时与预测时间节点越远，所述第三时间权重越大，所述预测时间节点为所述目标预测时段的时间起点；基于所述第三时间权重，计算每一个所述第二新间隔时长的第三加权平均值，并确定所述第三加权平均值为所述历史时段对应的间隔预估值。
8、根据本公开提供的一种货物补充方法，所述获取在历史时段内按时间顺序间歇性出现的至少一次货物需求，以及每一次货物需求出现之前无需求持续的间隔时长之前，还包括：获取所述历史时段内的原始序列数据，其中，所述原始序列数据为间歇性出现所述货物需求的数据；基于所述原始序列数据中所述货物需求之间的间隔时长，计算所述货物需求的平均间隔时长；基于所述货物需求的需求量，计算所述货物需求的变异系数，其中，所述变异系数越大，所述原始序列数据中每一个所述货物需求的所述需求量波动越大；确定所述平均间隔时长大于间隔阈值，且所述变异系数小于所述变异阈值。
9、本公开还提供一种货物补充装置，包括：获取模块，用于获取在历史时段内按时间顺序间歇性出现的至少一次货物需求，以及每一次货物需求出现之前对货物无需求持续的间隔时长；间隔预估模块，用于通过所述货物需求对所述间隔时长本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种货物补充方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的货物补充方法，其特征在于，所述通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：
3.根据权利要求1所述的货物补充方法，其特征在于，所述获取在历史时段内按时间顺序间歇性出现的至少一次货物需求，以及每一次货物需求出现之前无需求持续的间隔时长，包括：
4.根据权利要求1所述的货物补充方法，其特征在于，所述通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：
5.根据权利要求1所述的货物补充方法，其特征在于，所述通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：
6.根据权利要求1所述的货物补充方法，其特征在于，所述通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：
7.根据权利要求1所述的货物补充方法，其特征在于，所述获取在历史时段内按时间顺序间歇性出现的至少一次货物需求，以及
8.一种货物补充装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的货物补充方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的货物补充方法。
...【技术特征摘要】
1.一种货物补充方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的货物补充方法，其特征在于，所述通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：
3.根据权利要求1所述的货物补充方法，其特征在于，所述获取在历史时段内按时间顺序间歇性出现的至少一次货物需求，以及每一次货物需求出现之前无需求持续的间隔时长，包括：
4.根据权利要求1所述的货物补充方法，其特征在于，所述通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：
5.根据权利要求1所述的货物补充方法，其特征在于，所述通过所述货物需求的需求参数对所述间隔时长进行加权处理，获得所述历史时段对应的间隔预估值，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：张奔，王鑫，张建申，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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