基于生成式语言模型的交易信息识别方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于生成式语言模型的交易信息识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取待识别交易信息；确定与待识别交易信息所属账户关联的账户关联信息文本；账户关联信息文本包括与账户的历史行为信息、历史交易信息、态势平台感知特征信息和风险评估信息相关联的文本；获取指示生成式语言模型生成交易信息分析文本的不同提示词，将各提示词和账户关联信息文本输入至生成式语言模型，得到针对待识别交易信息的不同类型的交易信息分析文本；根据不同类型的交易信息分析文本，确定针对待识别交易信息的交易信息识别结果。采用本方法能够提高对交易信息的处理效率，以实现快速而准确地识别出异常交易信息。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据，特别是涉及一种基于生成式语言模型的交易信息识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

1、随着大数据的发展，越来越多业务机构的业务逐渐数字化。

2、目前，业务机构常常需要对数字化业务产品相关的交易信息进行紧密监控，以防止违规交易行为的发生。然而，由于业务产品的复杂性和多样性，对与数字化业务产品关联的交易信息进行分析时存在较大困难，人工对大量的交易消息进行处理时往往需要耗费较多人力，且人工无法快速对大量交易信息进行处理，从而导致无法快速地在大量交易信息中识别出异常交易信息，降低了业务机构处理异常交易信息的效率。

3、因此，传统技术中存在对业务机构的交易信息处理效率不高的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对业务机构的交易信息处理效率的基于生成式语言模型的交易信息识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、一种基于生成式语言模型的交易信息识别方法，包括：</p>

3、获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于生成式语言模型的交易信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待识别交易信息所属账户关联的账户关联信息文本，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同类型的交易信息分析文本，确定针对所述待识别交易信息的交易信息识别结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取针对交易信息分析文本生成任务的训练样本集，包...

【技术特征摘要】

1.一种基于生成式语言模型的交易信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待识别交易信息所属账户关联的账户关联信息文本，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述不同类型的交易信息分析文本，确定针对所述待识别交易信息的交易信息识别结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取针对交易信息分析文本...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹睿，杨冉，林鹏程，鞠芳，张青南，谭珂，唐磊，周婧雅，黄玲，朱治华，
申请(专利权)人：中国人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：