一种基于NLP模型的质检服务智能监管系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及服务智能质检监管技术领域。具体为一种基于NLP模型的质检服务智能监管系统及方法，质检服务智能监管系统包括数据采集模块、数据分析模块、质检监管模块和告警提醒模块；数据采集模块是采集交互数据信息和用户对于服务的评价得分；数据分析模块是分析交互信息的异常以及用户的反馈程度，依据用户的反馈程度来确定用户类型；质检监管模块是分析交互质量并完成对交互数据信息的存储；告警提醒模块是当服务质量评价得分小于预设得分阈值时对服务人员进行告警提醒。本发明专利技术通过从后续服务的交互信息中分析得到用户的反馈程度确定用户类型；根据用户类型确定是否需要结束后续服务；避免用户的耐心度降低，使得用户产生负面情绪等影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及服务智能质检监管，具体为一种基于nlp模型的质检服务智能监管系统及方法。

技术介绍

1、随着移动互联网技术的不断完善和发展，人们对服务业务的要求在不断上升；移动通信技术也在不断的升级，以适应更高的需求和更复杂的应用场景，为用户提供了更加便捷、随时、多样、优惠和透明的服务选择。当服务端接收到用户端发送的连接请求后，由于网络故障、设备问题以及外部干扰等导致服务端与用户端之间的连接意外中断，需向用户端发送连接请求，主动构建连接。

2、在现有的技术下，存在用户端问题已经解决的情况，当服务端频繁的向用户端发送连接请求时，会导致用户的耐心度降低，进而影响服务质量使得用户产生负面情绪等影响。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于nlp模型的质检服务智能监管系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于nlp模型的质检服务智能监管方法，所述质检服务智能监管方法具体包括以下步骤：

3、s100、搭建服务本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于NLP模型的质检服务智能监管方法，其特征在于：所述质检服务智能监管方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于NLP模型的质检服务智能监管方法，其特征在于：所述S100中通过历史样本库对交互信息异常进行分析判断的具体方法如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于NLP模型的质检服务智能监管方法，其特征在于：所述S200中利用NLP技术从后续服务的交互信息对用户的反馈程度进行分析并且确定用户类型的具体方法如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于NLP模型的质检服务智能监管方法，其特征在于：所述S300中通过用户分类结果对后续服务的交...

【技术特征摘要】

1.一种基于nlp模型的质检服务智能监管方法，其特征在于：所述质检服务智能监管方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于nlp模型的质检服务智能监管方法，其特征在于：所述s100中通过历史样本库对交互信息异常进行分析判断的具体方法如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于nlp模型的质检服务智能监管方法，其特征在于：所述s200中利用nlp技术从后续服务的交互信息对用户的反馈程度进行分析并且确定用户类型的具体方法如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于nlp模型的质检服务智能监管方法，其特征在于：所述s300中通过用户分类结果对后续服务的交互质量进行分析的具体方法如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于nlp模型的质检服务智能监管方法，其特征在于：所述s400中对用户身份标识进行标记结束服务并且将用户身份标识从后台数据库中剔除进行决策的具体方法如下：当服务质量评价得分大于等于预设服务质量得分阈值q时，对用户身份标识进行标记结束服务，并且将用户身份标识从后台数据库中剔除；当服务质量评价得分小于预设服务质量得分阈值q时对服务人员进行提醒。

6.一种基于nlp模型的质检服务智能监管系统，其特征在于：所述质检服务智能监管系统包括数据采集模块、数据分析模块、质检监管模块和告警提醒模块；所述数据采集模块的输出端与数据分析模块的输入端连接，所述数据分析模块的输出端与质检监管模块的输入端连接，所述质检监管模块的输出端与告警提醒模块的输入端连接；所述数据采集模块是用于采集交互数据信息以及用户对于服务的评价得分；所述数据分析模块是用于对交互信息的异常以及用户的反馈程度进行分析，依据用户的反馈程度来确定用户类型；所述质检...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘浏，肖莉，黄兆宇，谢明明，张罡，
申请(专利权)人：联通江苏产业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：