【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机领域和信息处理领域，更具体地涉及一种命名实体识别方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
1、随着人工智能与高性能并行运算设备的快速发展，深度神经网络技术得到了深入研究和空前发展，在中英文实体识别取得了卓越的成果，而专利技术人发现，单一模式下利用基于神经网络的实体识别方法会存在实体识别类型有限、语种识别有限等问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种命名实体识别方法、装置、存储介质、设备和计算机程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种命名实体识别方法，包括：
3、对待处理文本进行语种识别，得到语种识别结果；
4、在上述语种识别结果表征上述待处理文本为中文文本的情况下，分别利用多个中文命名实体识别方法处理上述待处理文本，得到多个中文命名实体识别结果，其中，不同上述中文命名实体识别方法具有不同的优先等级，每个上述中文命名实体识别结果包括多个初始中文命名实体、每个上述初始中文命名实体的第一位置信息以及初始中文类别信息；<...
【技术保护点】
1.一种命名实体识别方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在生成所述目标中文识别结果之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，多个所述中文命名实体识别结果包括第三优先级的第一中文识别结果、第一优先级的第二中文识别结果和第二优先级的第三中文识别结果；
4.根据权利要求3所述的方法，其中，利用第一目标长短时记忆网络处理所述待处理文本，得到所述第一中文识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，利用条件随机场模型处理多个所述目标字符向量，得到所述第一中文识别结果，包括：
6.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种命名实体识别方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在生成所述目标中文识别结果之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，多个所述中文命名实体识别结果包括第三优先级的第一中文识别结果、第一优先级的第二中文识别结果和第二优先级的第三中文识别结果；
4.根据权利要求3所述的方法，其中，利用第一目标长短时记忆网络处理所述待处理文本，得到所述第一中文识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，利用条件随机场模型处理多个所述目标字符向量，得到所述第一中文识...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨婷，顾爽，任岩，王彦，蒙森荣，刘宇琪，李春，胡惊涛，
申请(专利权)人：苏州空天信息研究院，
类型：发明
国别省市：
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