【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧园区的，具体为一种智慧园区管理系统。
技术介绍
1、在当今社会，对于工业生产园区的管理要求越来越高，需要通过科技手段提升管理效率，减少资源浪费。在管理方面，通常包括物业管理、停车场管理、楼宇管理、水电管理以及资源再生管理等等，其中，资源再生管理对于如今的社会尤为的重要。
2、然而，目前在许多工业生产园区的管理中，存在一定的盲区和滞后。传统的管理方式通常依赖于人工经验，无法实时监测和精准评估废气、废水和固态废物的管理状况。这导致了资源的浪费和环境污染的隐患。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种智慧园区管理系统，解决了上述
技术介绍
中的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种智慧园区管理系统，包括监测模块、数据采集模块、处理模块、资源回收分析模块以及执行管理模块；
5、所述监测模块用于预先获取工业生产园区内的电子地图，并在工业生产园区内部署若干组传感器，以监测工业生产园区内废气排放状态数据信息，以及废气排放在电子地图中的地理位置，综合后建立热能回收影响数据集；
6、所述数据采集模块用于采集与记录工业生产园区内废气在进行热能回收之前，检测废气处理程度数据信息，生成检测数据集，并对工业生产园区内固态废物进行回收利用，从中采集相关固态废物信息，生成废物数据集；
7、所述处理模块用于根据废气的类型选
8、所述资源回收分析模块用于将废气排放状态数据信息、废气处理程度数据信息以及相关固态废物信息，进行汇总分析计算，并经过无量纲处理后，以获取资源再利用指数lyzs，所述资源再利用指数lyzs通过以下公式获取：
9、
10、式中，rnxs表示为热能回收系数，fwxs表示为废物回收系数，fsll表示为废水流量，l1、l2和l3分别表示为热能回收系数rnxs、废物回收系数fwxs和废水流量fsll的预设比例系数，其中，0.12≤l1≤0.22，0.20≤l2≤0.35，0.16≤l3≤0.43，且0.50≤l1+l1+l1≤1.0，p表示为第一修正常数；
11、所述执行管理模块用于预先设置第一评估阈值q1和第二评估阈值q2，将其与所述资源再利用指数lyzs进行对比分析，获取等级管理结果，并根据等级管理结果生成相应的利用报表。
12、优选的，所述监测模块包括地图绘制单元和传感器单元；
13、所述地图绘制单元用于使用搭载机器视觉系统的无人机，进行低空慢行，捕获多连地表图像，汇聚成电子地图；
14、所述传感器单元用于在工业生产园区内安插若干组传感器，其中至少包括氮氧化物传感器、二氧化硫传感器、一氧化碳传感器、挥发性有机化合物传感器、颗粒物传感器以及温度传感器。
15、优选的，所述数据采集模块包括回收前准备单元、废气单元和固态废物单元；
16、所述回收前准备单元用于采集与记录工业生产园区内废气处理程度数据信息，其中，废气处理程度数据信息包括处理后废气浓度、废气内有害气体比例、有害气体浓度yhnd以及重金属含量zjsl；
17、所述废气单元用于采集与记录工业生产园区内废气排放状态数据信息，其中，废气排放状态数据信息包括有害气体成分、颗粒物密度klwm、废气温度fqdz、废气湿度、气体流速、热交换的效率以及排放的时间节点；
18、所述固态废物单元用于采集与记录工业生产园区内相关固态废物信息，其中，相关固态废物信息包括废物体积fwtj、可回收占比kzbz、废物湿度、废物清洁度以及废物纯度fwcd。
19、优选的，所述处理模块包括废气处理单元和数据预处理单元；
20、所述废气处理单元用于针对废气的类型选取相应的处理技术，其中，处理技术至少包括物理处理、化学处理、生物处理以及热处理；
21、所述数据预处理单元用于识别和消除废气排放状态数据信息、废气处理程度数据信息和相关固态废物信息中出现的错误、异常值或噪音，并对数据进行归一化和标准化处理，从其中提取有用的特征数据，以减少数据的维度和复杂性。
22、优选的，结合处理后的废气排放状态数据信息、废气处理程度数据信息和相关固态废物信息，并通过利用建立多元回归模型，训练生成工业生产园区资源管理预测模型，经机器学习，分别获取处理因子clyz、热能回收系数rnxs、废物回收系数fwxs和资源再利用指数lyzs。
23、优选的，经过无量纲处理后，所述处理因子clyz通过以下公式获取：
24、
25、式中，yhnd表示为有害气体浓度，zjsl表示为重金属含量，klwm表示为颗粒物密度，f1、f2和f3分别表示为有害气体浓度yhnd、重金属含量zjsl和颗粒物密度klwm的预设比例系数，其中，0.12≤f1≤0.22，0.26≤f2≤0.42，0.32≤f3≤0.36，且0.75≤f1+f2+f3≤1.0，r表示为第二修正常数；
26、将所述处理因子clyz与预先设置的处理阈值k进行对比分析，判定处理后的废气是否符合热能回收的条件：
27、若所述处理因子clyz大于或等于处理阈值k，即clyz≥k时，判定处理后的废气符合热能回收的条件；
28、若所述处理因子clyz小于处理阈值k，即clyz＜k时，判定处理后的废气未符合热能回收的条件。
29、优选的，将所述废气温度fqdz和所述处理因子clyz相关联，并经过无量纲处理后，获取热能回收系数rnxs，所述热能回收系数rnxs通过以下公式获取：
30、
31、式中，fqdz表示为废气温度，fqll表示为废气流量，rjhx表示为热交换效率，其中，α和β均表示为预设比例系数，c1表示为第三修正常数。
32、优选的，将所述废物体积fwtj和所述可回收占比kzbz相关联，并经过无量纲处理后，获取废物回收系数fwxs，所述废物回收系数fwxs通过以下公式获取：
33、
34、式中，fwcd表示为废物纯度，其中，a1和a2均表示为预设比例系数，c2表示为第四修正常数。
35、优选的，所述资源再利用指数lyzs与所述第一评估阈值q1和第二评估阈值q2进行对比分析的过程，以及等级管理结果如下：
36、若所述资源再利用指数lyzs＜所述第一评估阈值q1时，表示为当前工业生产园区内的资源再利用水平低于60％，处于第一异常状态；
37、若所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧园区管理系统，其特征在于：包括监测模块、数据采集模块、处理模块、资源回收分析模块以及执行管理模块；
2.根据权利要求1所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：所述监测模块包括地图绘制单元和传感器单元；
3.根据权利要求2所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括回收前准备单元、废气单元和固态废物单元；
4.根据权利要求3所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：所述处理模块包括废气处理单元和数据预处理单元；
5.根据权利要求4所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：结合处理后的废气排放状态数据信息、废气处理程度数据信息和相关固态废物信息，并通过利用建立多元回归模型，训练生成工业生产园区资源管理预测模型，经机器学习，分别获取处理因子CLyz、热能回收系数Rnxs、废物回收系数Fwxs和资源再利用指数LYzs。
6.根据权利要求5所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：经过无量纲处理后，所述处理因子CLyz通过以下公式获取：
7.根据权利要求6所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：将
8.根据权利要求7所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：将所述废物体积Fwtj和所述可回收占比Kzbz相关联，并经过无量纲处理后，获取废物回收系数Fwxs，所述废物回收系数Fwxs通过以下公式获取：
9.根据权利要求8所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：所述资源再利用指数LYzs与所述第一评估阈值Q1和第二评估阈值Q2进行对比分析的过程，以及等级管理结果如下：
10.根据权利要求9所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：所述执行管理模块包括报表执行单元和反馈单元；
...【技术特征摘要】
1.一种智慧园区管理系统，其特征在于：包括监测模块、数据采集模块、处理模块、资源回收分析模块以及执行管理模块；
2.根据权利要求1所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：所述监测模块包括地图绘制单元和传感器单元；
3.根据权利要求2所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括回收前准备单元、废气单元和固态废物单元；
4.根据权利要求3所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：所述处理模块包括废气处理单元和数据预处理单元；
5.根据权利要求4所述的一种智慧园区管理系统，其特征在于：结合处理后的废气排放状态数据信息、废气处理程度数据信息和相关固态废物信息，并通过利用建立多元回归模型，训练生成工业生产园区资源管理预测模型，经机器学习，分别获取处理因子clyz、热能回收系数rnxs、废物回收系数fwxs和资源再利用指数lyzs。
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡建龙，
申请(专利权)人：北京通商物业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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