【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风险预警数据处理，特别涉及一种风险突变动力学预测方法及系统。
技术介绍
1、预警系统指的是一种用于监测和预测潜在风险或危机事件的系统。它通过收集、分析和整合各种数据和信息来源，以及应用相关的模型和算法，旨在提供及时、准确的预警信息，帮助决策者做出相应的应对措施，减少风险和损失。但是现有预警系统缺乏对前兆特征真假难辨、症兆隐蔽及波动性强等非常规潜在风险有效预警的问题，导致对风险或危机事件预警精度不高。在实际应用中，针对地质灾害监测涉及数据多、范围广、状况复杂等情况，构建了地灾安全监测预警系统，对地质灾害发生前期的倾斜、位移等征兆数据进行监测和精准预警，做到提前感知灾害发生。在灾害发生时能第一时间接收到预警信息，判断在哪里、何时发生、灾害烈度等，帮助企业及时响应，真正做到“早预防、早发现、早疏离、早整治”；同时在灾害发生后期也能对整个灾害发生过程进行有效研判，掌握灾害发生的第一手数据，为以后的防灾减灾工作提供数据支撑。地灾安全监测预警系统是通过北斗gnss、雨量计等物联感知设备采集大坝位移、气象、环境等地质灾害诱发因素的可监测信息，利用以宽带卫星通信为主的多回路双备份通信机制和基于多学科交叉的智能灾变监测预警评估模型，为用户提供地质灾害事前监测预警、事中实时监测、事后辅助救援与应急服务的系统。地灾安全监测预警系统主要包括拉裂体边坡变形告警、老柯码边坡变形告警。人员安全管理作为大渡河流域安全风险管控重要工作之一，主要用于现场工作人员的人身风险预控。通过对危险源信息进行采集，将危险源与工作票信息、操作票信息等进行关联分析，
2、现有技术一，申请号：201510190242.6公开了一种企业人因风险预警系统，包括人因风险现状评估模块、人因风险源排查与评估模块和人因风险预警模块；人因风险现状评估是建立在人因风险综合评估模型的基础上；人因风险源排查与评估模块是建立在评估模型基础上；人因风险预警模块，包括人因风险管理模块和人因风险子系统，利用excel、spss和sigmplot软件对企业的人因风险指数与实际人因风险水平进行拟合。虽然能够预测分析企业的人因风险水平，减少或消除企业的人因风险，从而降低企业的安全成本，间接使得企业获取更多的利润；但是，没有对导致风险的因素的真伪进行判断，导致风险评估的准确性不高。
3、现有技术二，申请号：201410136582.6公开了一种电子交易风险预警系统，包括信息提供方、信息预警服务器和信息接收方。虽然通过风险预警系统，能有效降低电子交易活动过程中的风险程度；但是其功能较为简单，实现过程简单，不利于提升风险预警的精度。
4、现有技术三，申请号：202211554374.9公开了一种以风险指标预警模型规则为核心的智能预警系统，实施步骤如下是先进行风险指标筛选，再进行风险指标组织体系管理，最后进行风险指标预警模型的风险指标智能预警。虽然以风险指标预警模型规则为核心的智能预警系统能够只需要传统预警系统发生预警人员响应速度的十分之一，风险处理方案处理速度比传统预警系统快速将近4分钟，预警中心预警情况处理的准确度超过传统预警系统8-10个百分点，风险发生位置定位速度超过传统预警系统9s。所以全项数据都是远超传统的预警系统的；但是，缺少对风险指标的筛选处理，导致指标处理效率较低，影响了预警的效果。
5、目前现有技术一、现有技术二及现有技术三存在对风险或危机事件预警精度不高的问题，因而，本专利技术提供一种风险突变动力学预测方法及系统，运用灾熵突变孪生分析方法，建立主题事件风险突变的动力学模型，有效描述区域风险和传播规模；研究风险区域中分岔节点和震荡节点快速识别算法，发现风险阶跃点；建立主题事件风险突变的动力学模型。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种风险突变动力学预测方法，包含以下步骤：
2、收集区域风险和传播规模的相关数据，包括主题事件风险指标和其相关因素的概率分布；根据收集到的数据，构建概率空间根据概率分布，计算灾害损失事件的自信息量，即灾害损失事件发生概率的对数的负值；
3、根据自信息量的数学期望，计算区域风险熵，即区域灾害损失自信息量的数学期望；根据事件重要性因子，修正区域风险熵的计算公式；构造一个拉格朗日函数，其中包括风险阶跃函数和拉格朗日未定乘子；利用拉格朗日未定乘子法，求解使风险熵取极大值时的均匀分布；
4、从影响主题事件风险突变的因素出发，描述区域风险和传播规模，研究风险区域中分岔节点和震荡节点的快速识别算法，寻找有共性的风险灾变前兆，基于网络节点的临界敏感性或失稳性，找到风险阶跃点。
5、可选的，收集区域风险和传播规模的相关数据的过程，包含以下步骤：
6、获取区域风险对象的关键词，从预设路径搜索得到与关键词相关的资源数据的主题事件风险指标样本集合，采用皮尔逊相关系数线性相关度计算主题事件风险指标样本集合中所有指标两两之间的相关系数；
7、将相关系数绝对值对于[0.9，1]之间的两两主题事件风险指标提取出来，并统计所有提出来的主题事件风险指标中每个指标的出现次数，根据每个主题事件风险指标的统计次数从大到小排序；计算所有相邻两个主题事件风险指标统计次数之差，找出最大次数之差；
8、截取最大次数之差的主题事件风险指标之前的所有主题事件风险指标，通过相关系数得到与主题事件风险指标的相关因素，通过对相关系数计算均值及标准差，得到相关因素的概率分布。
9、可选的，构建概率空间的过程，包含以下步骤：
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【技术保护点】
1.一种风险突变动力学预测方法，其特征在于，包含以下步骤：
2.如权利要求1所述的风险突变动力学预测方法，其特征在于，收集区域风险和传播规模的相关数据的过程，包含以下步骤：
3.如权利要求1所述的风险突变动力学预测方法，其特征在于，构建概率空间的过程，包含以下步骤：
4.如权利要求1所述的风险突变动力学预测方法，其特征在于，基于网络节点的临界敏感性或失稳性，找到风险阶跃点的过程，包含以下步骤：
5.一种风险突变动力学预测系统，其特征在于，包含：
6.如权利要求5所述的风险突变动力学预测系统，其特征在于，数据预处理模块的灾害损失事件的自信息量，即灾害损失事件发生概率的对数的负值。
7.如权利要求5所述的风险突变动力学预测系统，其特征在于，数据预处理模块，包含：
8.如权利要求5所述的风险突变动力学预测系统，其特征在于，风险熵取分布模块，包含：
9.如权利要求5所述的风险突变动力学预测系统，其特征在于，风险阶跃点计算模块，包含：
10.如权利要求9所述的风险突变动力学预测系统，
...【技术特征摘要】
1.一种风险突变动力学预测方法，其特征在于，包含以下步骤：
2.如权利要求1所述的风险突变动力学预测方法，其特征在于，收集区域风险和传播规模的相关数据的过程，包含以下步骤：
3.如权利要求1所述的风险突变动力学预测方法，其特征在于，构建概率空间的过程，包含以下步骤：
4.如权利要求1所述的风险突变动力学预测方法，其特征在于，基于网络节点的临界敏感性或失稳性，找到风险阶跃点的过程，包含以下步骤：
5.一种风险突变动力学预测系统，其特征在于，包含：
6.如权利要求5所述的风险突变动力...
【专利技术属性】
技术研发人员：代鸿元，柯虎，华维，马芳平，刘敏，李昂，
申请(专利权)人：国能大渡河流域水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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