【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子对抗辐射源目标识别算法，特别是涉及一种辐射源目标智能感知提取与认知算法及其装置。
技术介绍
1、在电子侦察领域，复杂场景下未知雷达辐射源的感知提取与认知是核心技术。基于对复杂场景下未知雷达辐射源信号感知提取与认知的前提，进而对雷达辐射源信号下一步分析，引导我方作出实时精确的反应。现代雷达的反侦察和抗干扰能力越来越强，雷达辐射源信号的调制方式复杂多变，特征参数的动态范围大以及组合方式多等，以致传统的雷达辐射源的感知提取与认知技术的识别率变低。因此，深入研究复杂场景下未知雷达辐射源感知提取与认知技术，探索复杂场景下未知雷达辐射源感知提取与认知的新方法，具有迫切的必要和重大的价值。
2、近年来智能化的发展浪潮席卷全球，对各种工程技术的影响也是无处不在。从智能交通、智慧医疗到智慧城市；从认知无线电、认知雷达到认知电子战，从电子对抗中“认知”这一概念被明确提出以来，认知电子战将电子对抗活动中机器智能的能力描述提升至了前所未有的高度，极大地推动了智能化电子对抗系统的研究与开发。基于这种需求，本专利技术研究一种未知辐射源...
【技术保护点】
1.未知辐射源目标智能感知提取与认知算法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的未知辐射源目标智能感知提取与认知算法，其特征在于，在基于自编码器的辐射源已知未知判别步骤中，利用自编码器类内重构误差小于类间重构误差进行异常检测，将已知目标和未知目标进行区分。
3.根据权利要求1所述的未知辐射源目标智能感知提取与认知算法，其特征在于，在基于标注样本的辐射源已知型号分类步骤中，利用不同辐射源目标的脉冲描述字多参数在高维参数空间上具有可分性，通过训练数据完成多输入神经网络训练，实现已知目标中不同型号数据的识别分选。
4.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.未知辐射源目标智能感知提取与认知算法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的未知辐射源目标智能感知提取与认知算法，其特征在于，在基于自编码器的辐射源已知未知判别步骤中，利用自编码器类内重构误差小于类间重构误差进行异常检测，将已知目标和未知目标进行区分。
3.根据权利要求1所述的未知辐射源目标智能感知提取与认知算法，其特征在于，在基于标注样本的辐射源已知型号分类步骤中，利用不同辐射源目标的脉冲描述字多...
【专利技术属性】
技术研发人员：张俊莎，王思雅，关文硕，王森，
申请(专利权)人：北京振兴计量测试研究所，
类型：发明
国别省市：
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